Python一键实现PDF文档批量转Word Python一键实现PDF文档批量转W

实现效果
环境准备
代码实现

无论是在工作还是学习当中，大家都会遇到这样一个问题，将“PDF当中的内容(文本和图片)转换为Word的格式”，也就是说从只读转换成可编辑的格式。网上绝大多数的工具也都是收费的，今天小编就给大家制作了一款批量将PDF文件转换为Word的神器，使用起来也是相当的方便。

实现效果我们首先来看一下出来的效果，如下图所示

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【Python一键实现PDF文档批量转Word】

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环境准备用到的模块叫做pdf2docx，我们通过pip命令进行下载，如下

pip install pdf2docx

后续我们还可以为py文件打包，用到的库是pyinstaller

pip install pyinstaller

代码实现我们先简单地实现将单个PDF文档转换成Word文档，代码如下

from pdf2docx import Convertercv = Converter(r"pdf文件的路径")cv.convert("test.docx", start=0,end=None)cv.close()

那么上面的是单个PDF文件，要是涉及到是多个PDF文件，则需要用到遍历上传过来的每一个文件，用到for循环遍历

def startAction(self):output_path_1 = Path.joinpath(Path.home(), "Desktop")output_path_2 = str(output_path_1) + "\\output"if not os.path.exists(output_path_2):os.mkdir(output_path_2)for path_list in pdfPath_list:print("路径: ", path_list)name = path_list.split("/")[-1].split(".")[0]cv = Converter(path_list)cv.convert(output_path_2 + "\\{}.docx".format(name), start=0, end=None)cv.close()msg_box = QMessageBox(QMessageBox.Information, '完成', '提取完成', QMessageBox.Yes)msg_box.exec_()

上述的代码，我们首先将指定好输出的Word文档的位置，这里小编设置的是在桌面，然后通过for循环去遍历处理每一个PDF文档，当所有的步骤都完成的时候，提示我们已经完成了。
当然整个可视化界面当中还有一个上传文件的功能，代码如下

# 选择本地文件上传def uploadFiles(self):global pdfPath_list# 这里为了方便别的地方引用文件路径，将其设置为全局变量pdfPath_list, fileType = QFileDialog.getOpenFileNames(self.ui, "上传文件", r"路径", "*.pdf; ; All Files(*)")# 显示所选文件的路径self.ui.lineEdit.setText(",".join(pdfPath_list))

整体的代码如下所示

from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMessageBox, QFileDialogfrom PySide2.QtUiTools import QUiLoaderfrom pdf2docx import Converterfrom pathlib import Pathimport osclass OCRQt:def __init__(self):self.ui = QUiLoader().load('pdf2word.ui')self.ui.pushButton.clicked.connect(self.uploadFiles)self.ui.pushButton_2.clicked.connect(self.startAction)def uploadFiles(self):................def startAction(self):..............if __name__ == '__main__':app = QApplication([])# 显示创建的界面MainWindow = OCRQt()# 创建窗体对象MainWindow.ui.show()# 显示窗体app.exit(app.exec_())# 程序关闭时退出进程

到此这篇关于Python一键实现PDF文档批量转Word的文章就介绍到这了,更多相关Python PDF转Word内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！