读书|读《游戏数据分析实战》

黎湘艳,叶洋 著


在线人数,在线时长,玩家等级

第1章,数羊与数据化运营
1.1 数羊的故事
不应只分析,也要给出改进方案。
1.2 数据分析的定义及步骤
明确需求,数据收集,数据处理,数据分析,数据展现,报告撰写。
分析方法:3页,17种方法。
1.3 数据分析的价值
为企业管理者提供数据了解情况。
评估产品质量,帮助产品定位。
对高价值用户画像。
分析用户流失原因,改进。
通过文本挖掘,分析用户反馈和舆情数据,解决产品问题。
监控数据给资源定价定位。
帮助开发人员发现问题,解决问题。
1.4 一份好的分析报告应具备的要点
1.5 图表制作的要点
1.6 怎样成为一名优秀的数据分析师
1.7 游戏业务相关数据
游戏数据点:15页。这里可以多看看。

1.8 案例,不同写法的分析报告分享
1.8.1 《游戏A》:春节对其收入和活跃人数影响分析
1.8.2 《游戏B》:新版本效果分析
1.8.3 《游戏C》:VIP 玩家和客服聊天分析


第2章,游戏关键数据指标
2.1 转化率
从点击广告到付费的过程中每一步转化。
拉新,为了付费
促活跃,为了付费
留存,为了付费
漏斗图表。
2.2 留存率
2.3 用户付费指标
2.4 导入用户成本
CPC,单个点击用户成本
CPA,平均每个激活用户的成本
CPR,平均每个注册用户的成本
CPL,平均每个登录用户的成本。

2.5 LTV
Life Time Value
某个用户在生命周期内为该游戏应用创造的收入总计。

2.6 ROI
投资回报率
>0 盈利

2.7 手游和端游的区别


第3章,游戏发行版预热期
传播定位
确定分阶段,分轴线的宣传主题。
预备新闻/软文线
策划线上活动简案。
确立视觉宣传主要策略。
列出非投入型媒体清单(社区,论坛)。

3.1 案例:预订用户分析
主要是问卷的形式采集数据。

3.2 案例:预订用户转化率预估
3.3 案例:竞品分析

第4章,游戏封测期
CB 游戏对外封闭测试期
第一次,侧重技术问题,留存率
第二次,主要测试付费情况
调查问卷 59页
测试目标 62页

OB 游戏公开测试

4.1 案例:封测用户调查分析
4.2 案例:渠道用户质量分析
CPS 按照游戏收益和渠道进行分成。

4.3 案例:客户端大小对用户转化率的影响
4.4 游戏公测前期收入,活跃预测
4.5 最优市场费投放预估
4.6 案例:用户流失原因分析

第5章,公测期市场分析
5.1 案例:预热期的竞品调研
5.2 案例:游戏服务器数量确定
百度指数作为变量的时间序列分析法。
126页

5.3 案例:广告投放效果分析
5.4 案例:用户手机机型分布分析

第6章,公测期用户分析
6.1 用户流失原因分析
6.2 活跃用户细分
6.3 案例:预订且登录用户分析

第7章,公测期付费分析
7.1 案例:用户付费习惯分析
7.2 案例:高端用户预流失模型
7.3 案例:装备定价策略分析
7.4 案例:游戏收入下降原因分析
7.5 案例:分析游戏的收入指标完成情况及数据预警

第8章,公测期版本分析
8.1 案例版本更新效果分析
8.2 活动效果分析
8.3 案例:开新服效果分析
8.4 案例:区服合并分析
分析表:1服,2服,合服。三个折线表示才合理。

8.5 聊天内容分析

【读书|读《游戏数据分析实战》】完。

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