Opencv项目实战|Opencv项目实战（04 全景图片拼接） python|人工智能|opencv

1，效果展示首先，需要拍摄像这种的图片（当然，大家用我这的就可以了，我实在是太了解大家了）。

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接下来，我们来看看拼接的效果图：

效果非常的棒，那我们再来看看，不同大小的图片的拼接效果
除了缺失的角，其他的都还好说，本来也在我的意料之中，如果还能实现自动补齐，那我肯定会大呼一声：“厉害！！”
2，项目准备（1）文件夹
在pycharm项目中，请向我一样按照如图下所示创建。

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我们只需要一个放置不同图片的文件夹和一个.py文件，注意照片一定不能放乱了，在结尾处我会附上素材。
（2）熟悉一下os
当然，此项目我们只需要一个函数，学久必有忘。

os.listdir(path)#返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。

3，代码展示与讲解

import cv2 import osmainFolder = 'Images' myFolders = os.listdir(mainFolder)#读取主文件 print(myFolders)for folder in myFolders: path = mainFolder +'/'+folder images =[] myList = os.listdir(path) print(f'Total number of images detected {len(myList)}') for imgN in myList: curImg = cv2.imread(f'{path}/{imgN}') curImg = cv2.resize(curImg,(0,0),None,0.2,0.2) images.append(curImg)stitcher = cv2.Stitcher.create() (status,result) = stitcher.stitch(images) if (status == cv2.STITCHER_OK): print('Panorama Generated') cv2.imshow(folder,result) cv2.waitKey(1) else: print('Panorama Generation Unsuccessful')cv2.waitKey(0)

老规矩，还是看我分析讲解代码，再去看代码敲一遍。

首先，我们将图片是放在了Image文件，那么它就是我们的主文件夹，使用os.listdir(path)函数，他会返回一个包含了此路径下的列表如下所示：

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其次，我们已经知道在Images文件夹下有两个文件，此时需要对其进行遍历，读取我们的图片，还是用os.listdir(path)函数，但此时我们的路径需要更改了，path=Images/1, Images/2，成功读取后，将图片放入列表当中，并通过打印查看是否将所有的图片读取完。

【Opencv项目实战|Opencv项目实战（04 全景图片拼接）】

除此之外，我们需要用到的是Opencv当中的Stitcher类，在这个类下有一个create函数，它的作用是简短创建在其中一种缝合模式下配置的缝合器，参数不用调配，它会提供一个默认值，它的使用方式：cv2.Stitcher.create()，接下来，我们还需要用Stitcher类下的stitch函数，它的作用是，返回状态代码和拼接结果。

最后如果返回的状态码正确，即status == cv2.STITCHER_OK，当然我们将代码改成

if (status == 0):

也没有任何问题，因为STITCHER_OK = 0。

4，项目总结与评价如果你想创建一个应用程序，实现拼接功能，再了解特征检测的内部运行，将其结合在一起，这将是一个很棒思考的方向，因为我们的图片都是同一时间的场景，对比度，饱和度等是看不出变化的。
最初的效果展示中，我们可以看到在边角处还是存在着一些黑色瑕疵，那么两张尺寸不同的图，也可以进行拼接，只是有所缺角。

5，项目素材 Images/1/1.jpg