电商后台数据是做什么的

一、我们是电商网站，关于想对网站的后台数据的统计，请问大家有什么好的推荐给我们？
在决定营销方案之前要明确以下四个数据：A:目标客户知道我是谁吗？(访客来源分析，即链接来源)——百分之几的目标客户听到品牌名称后还能记得他们做了什么？比如当“JD 。COM”时，客户的回答是“卖数码产品”或“卖电脑” 。F:当他们考虑购买这类产品时，我是首选吗？(路径分析页面分析)——有百分之多少的顾客在考虑满足某一特定需求时会首先想到我们的品牌？比如问“买笔记本”和“网上买数码产品”，目标客户会想到“去京东”的比例是多少。COM”？T:尝试购买了多少客户？(页面分析访客分析)——有多少目标客户尝试过我们的产品？R:有多少回头客？(回头客周期分析)——目标客户中有多少是我们的忠实客户？这些数据可以从相关网站的统计服务提供的分析中找到。

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二、电商运营后台数据有什么用？
分析电商的后端数据是很麻烦的，尤其是比较大的商家，更难做，也容易出错。在这种大环境下，电商erp应运而生，但是市面上的erp业务太多了，一定要选择特别靠谱、专业的erp业务，比如网点通。如果你对我的回答满意，你可以给我一个大大的赞。
三、如何做电商数据分析
1.网站数据IPPV平均页面数在线时间访问深度比访问时间比。这是最基本的，每一个数据的提升都是不容易的，也就是说要不断改善发现的每一个问题的细节，就需要不断改善购物体验。2.运营数据总订单、有效订单、有效订单、总销售额、客单价、毛利、毛利率、订单转化率、支付转化率、退货；每日数据汇总，每周数据一定要稳定，主要是对比上周的数据，重点分析内部工作，比如产品指导，定价策略，促销策略，邮费策略等等。对于这方面的需求，可以直接联系仁拓数据科技(上海)有限公司，该公司提供深入的行业观察，输出行业趋势报告，积累行业洞察能量，为客户提供数据在各种业务场景下的价值，帮助客户公司不断创新并取得成功。

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四、电商部门数据分析的数据来源是什么
1.大部分电商都会有自己的数据管理系统，根据数据类型来源分别区分会员管理系统、订单系统、支付系统。数据分析根据实际需求提交数据需求，然后从不同的系统数据库中检索数据。当然，也有公司直接开发报表系统，对常用数据进行BI报表管理，工作人员可以根据日期衍生数据自行筛选处理。2.或者，直接去市场获取大数据源；目前大数据集成平台很少，看你具体需要哪个方向的数据。比如华宇云脑网站在数据商城中搜索需要的数据方向，自动筛选出相关数据源，选择需要的数据包下载，或者直接申请前期定制，数据需求定制，根据你的数据需求提供数据报告或者数据结果。
五、电子商务运营到底是做什么的呢？能具体描述下工作内容吗？
广义来说，运营的工作内容包括以下几个部分：a.内容输出内容大致可以分为四种：一、Banner、push、营销策划方向的短信文案，重点是吸引用户点击。二是偏推荐方向的导购文案，深度挖掘商品或服务商的特点，完善其内容包装和推广的转化。第三，规则说明内容，活动怎么玩，产品的相关标准和功能描述，需要用户简单直接的理解。第四，与场景、故事、段落、话题、购物场景等相关的软文。引起用户的兴趣，激发用户的需求。b、资源控制活动和渠道都是资源位。资源有限，就会有竞争。不然有人会问资源岗位的标准是什么，为什么他比不过我，这就涉及到横向行业和品类维度的划分，纵向业务头腰。尾部分层。在细化方面，还包括对同一页面商品顺序的调整和优化。c.数据分析对数据进行分析和整理是非常重要的。从哪些角度出发，需要哪些指标，如何横向和纵向对比分析不同指标，数据变化代表什么，背后的原因是什么，有哪些改进措施。从完全不了解，到逐渐有了一套思路和方法，个人认为数据分析是运营以来最大的收获之一。是数据评估效果的客观标准，是辅助科技决策的重要手段，不会做数据分析的操作是盲目的。d.沟通运营经常感觉今天很忙，但是好像什么都没做完，在讨论很多次。作为需求方，需要和产品、设计、开发的同学沟通，保证需求不变形，达到实际的最终效果。资源方需要和行业商家的同学沟通，明确规则和标准。e、杂事说操作琐碎，只是因为安排好以上几大任务后，你需要默默的低头验货、做图、编辑页面、营销后台人肉操作甚至采购发货。这些都是运营要做的事情。细分的话，其实有三个岗位，内容运营、活动运营、产品运营，提炼这些岗位的重点。产品运营的本质是运营，运营有成本，所以有非常明确的目标：1 。扩大用户群2 。找到合适的盈利模式增加收入3 。提高用户活跃度。不管运营怎么玩，有多少花样，条条大路通一点：营收。甚至
是短期的扩大用户，提高用户活跃度，到最后还是回归到盈利这个点