数学建模|备战数学建模2——MATLAB导入数据，处理缺失值矩阵|算法|matlab

一、导入数据1 第一步：导入文件
最常用的就是导入excel表格数据，项选项卡 ->导入数据->选择excel文件。
第二步，导入的范围选择
●导入数据的范围默认是从第二行开始的，第一行一般是标题行。
■如果不想导入所有数据，可以按住ctrI键，选择想导入的内容，例如某行、某列。
■“变量名称行”也就是导入之后, matlab里表格最上方会显示变量，一般默认选择原文件第一行。但是只能识别英文,如果是汉字则变成VerName".
按照如下图所示的选项，也可以得知和改变一些东西

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第三步导入类型选择

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第四步如果有不能导入的值，采用替换为NAN（不知道是什么东西）或者去掉的方法处理

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注意，导入后数据在工作区.关闭matlab后数据消失。如果想保存数据的话，记得保存工作区文件!
二、导入数据2 把文件放在当前运行的文件目录下，用指令：

X = load('matlab.mat')

【数学建模|备战数学建模2——MATLAB导入数据，处理缺失值】EXCEL文件也可以同理导入。导入后是数组（矩阵）

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三、处理缺失值和异常值 1.清理缺失数
实时编辑器，选择任务->清理缺失数据
首先，先写- -组包含缺失值和异常值的例子

x =1:100; %构造一个数组（矩阵），元素为1，2，3，...100%构造数据值 %矩阵元素的均值为0，方差o^2 = 1，且是正态分布的随机数 data = https://www.it610.com/article/randn(1, 100); % randn(1, 100)意味着生成一个1行100列的矩阵%设置第20，40， 60， 80个元素为缺失值 data(20:20:80) = NaN; % data的值都是在0附近的，设置4个异常值 data(10) = -50; data(40) = 45; data(70) = -40; data(90) = 50; p1ot(x, data)

异常数据运行结果：