一、论文背景 图像增强(改善图像质量:区分性与识别性能的提高)
(常见的图像增强方法有基于直方图\滤波器\多尺度几何变换\形态学操作方法)
1.概述 图像增强方法主要包括:
【指静脉识别|指静脉代码学习---7.图像增强】①基于静脉纹路方向和宽度的Gabor滤波器
②基于Gabor滤波器和Retinex滤波器融合的方法
③自相似Gabor滤波器组
在手指静脉图像增强方法中,Gabor滤波器是最常用的工具,但当图像大小不同的时候，波长、长宽以及滤波模板的大小等参数都需要重新优化(Gabor滤波器的核心问题:参数值的选取)
2.论文一Qin ①提出基于脊波滤波的静脉图像增强
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②基于模糊算法的手指静脉图像增强算法
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3.论文三Song---<
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