一、概述 计算机视觉是指用摄像机和电脑及其他相关设备,对生物视觉的一种模拟。它的主要任务让计算机理解图片或者视频中的内容,就像人类和许多其他生物每天所做的那样。
CV的主要任务有三大类:
- 图像分类:就是通过图片,判断图片中的物体属于哪个类别标签,这也是CV任务中最简单的任务。如下图:
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- 目标检测:通过深度学习对图片进行处理,从而框出对象所在的位置,这也是CV的任务中比较难的任务。如下图:
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- 图像分割:这个任务对于CV领域难度算是特别大了,它是建立在目标检测的基础上的,对目标的精确度要求特别高,因此,这项技术还没有发展成熟,也算是CV领域的一大空白吧,主要应用于无人驾驶等。
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斯坦福大学的 CS231n(全称:面向视觉识别的卷积神经网络)
计算机视觉(CV)大概介绍
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