R语言学习笔记|R语言滞后差分diff()函数开发语言|数据结构|r语言

该文主要介绍滞后差分和diff()函数。文章仅供学习使用，欢迎留言交流哦！
首先解释滞后差分。
滞后差分：滞后项一般是指该变量的前一期的值，而差分则是当期值与前一期的值之差（一阶）。
例如：存在向量C（x1,x2,x3,x4,x5）,若为一阶（滞后一阶是前一期的值），滞后差则是当前项与前一项的差，如：x2-x1,x3-x2。
若为二阶（滞后二阶是前两期的值），滞后差则是当前项与前二项的差。如：x3-x1,x4-x2。
其次介绍diff()函数：
diff(x , lag , differences)
# x 指输入的数据，可以是向量，也可以是矩阵。
# lag 指为几阶滞后，默认为 1 。
# differences 指连续执行 n 次 diff 。默认为 1 。
输入以下代码（在Rstudio上运行），运行后可以获得 diff 函数的结果：

set.seed(2002)#设置随机数种子，获得和我一样的随机数 x <- sample(1:100,10)#获得1到100中随机十个数 diff(x,lag = 1)#一阶滞后差分 diff(x,lag = 2)#二阶滞后差分 diff(x,lag = 1,differences = 2)#执行两次一阶滞后差分

产生的随机数如下所示：