啥是电商什么叫电商基站，做电商 _睿知

一、电商大促的物流基站可使用工业蓬房吗，成本高吗？
是的，优点很多：帐篷可以根据需求快速搭建并投入使用，模块化的方式非常快，空间灵活，使用时可以及时反应，快速缓解爆炸现场的压力。在工业帐篷的设计上，选择了结合拉链的PVC帐篷墙，在旺季的时候可以完全打开左右同时工作，提高了整体的工作效率。同时可提供3-80米的跨度，规格齐全可选。空间的具体价格是根据占地面积来计算的，由跨度、长度、边高、使用的铝合金型材尺寸，然后是帐篷的侧墙、屋顶材料等参数来确定，非常经济。

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二、网络运营主要是干什么的？
个人认为这些问题都是中小公司解决不了的问题，最终只会导致账户瓶颈，没有人能突破。交给官方客服运营竞价账号后，百度会安排客服人员跟进，然后根据账号的消费大小分为普通客服和VIP客服。大部分中小企业的账上花不了多少钱，一般会安排普通客服跟进。普通客服的作用就是在账户没钱的时候通知你账户续费或者推广新产品。还有一些消费特别大的账户，会有VIP客服跟进。而一个VIP客服也有几十个账号，无法对其进行详细的优化和管理。除了在建账结构上相对专业，解决不了咨询量增加的问题。交给托管公司的企业会想到去投标托管公司的原因很简单，就是遇到了自己永远无法理解的问题。像厚昌拍卖托管这种专业拍卖托管的这些特点都是公共的。网络优化是通过对现网的话务数据分析、现场测试数据收集、参数分析和硬件检查，找出影响网络质量的原因，通过参数修改、网络结构调整、设备配置调整和一些技术措施(MRP规划法等)来保证系统的高质量运行。) ，使现有网络资源获得最佳效益，最经济的投资获得最大效益。2.GSM无线网络优化的常规方法有许多网络优化方法。在网络优化的初始阶段，往往通过分析OMC-R数据和路测结果来制定网络调整方案。使用图1的过程几个周期后，网络质量得到了极大的改善。然而，仅仅使用上述方法很难发现和解决问题。此时通常采用用户投诉和CQT测试的方法来发现问题，采用信令跟踪分析、流量统计分析和路测分析来分析和寻找问题的根源。在实际优化中，尤其是OMC-R话务统计报表的分析和用七号信令仪对某个接口或Abis接口的跟踪分析是网络优化最常用的手段。网络优化最重要的一步是如何发现问题。下面介绍几种常用的方法：1 。流量统计分析：OMC流量统计是了解网络性能指标的重要途径，反映了无线网络的实际运行状态。它是我们大部分网络优化基础数据的主要依据。通过对收集到的参数进行分类处理，形成便于分析网络质量的报告。通过话务统计报表中的指标(呼叫成功率、掉话率、切换成功率、每时隙话务量、无线信道可用性、语音信道阻塞率、信令信道可用性、掉话率、阻塞率等。) ，可以了解无线基站的话务分布和变化，发现异常。结合其他手段，可以分析网络逻辑或物理参数设置不合理，网络结构不合理，流量和频率不均衡。同时，还可以针对不同区域制定统一的参数模板，更快地发现问题，通过调整特定小区或全网的参数，提高系统中每个小区的指标，从而提高全网的系统指标。2.DT(路测):在汽车以一定速度行驶时，借助测试仪器和手机测试车内信号强度是否满足正常通话要求，是否存在拥堵、干扰、掉线等现象。通常根据需要，在DT中设置每次通话时长，分为长通话(时长不限，直至掉线)和短通话(一般60秒左右，视用户平均通话时长而定) 。为了保证测试的真实性，一般车速不要超过40公里/小时。
路测分析主要分析空口的数据和测量覆盖。通过DT测试，可以知道：基站的分布和覆盖情况，是否存在盲区；切换关系、切换次数、切换级别是否正常；下行链路是否存在同频和邻频干扰；是否存在孤岛效应；部门是否错位；天线倾角、方位角、天线高度是否合理；分析呼叫接续情况，找出呼叫失败和掉话的原因，为制定和实施网络优化方案提供依据。3.CQT(通话质量测试或定点网络质量测试):在服务区内选择多个测试点，进行一定次数的通话，从用户角度反映网络质量。测试点一般选在通信比较集中的地方，如宾馆、机场、车站、重要部门、写字楼、会议场所等。它是DT测试的重要补充手段。通常还可以测试室内深度覆盖和高层建筑等DT无法测试的无线信号复杂的区域。这是一种简单的场强测试方法。4.用户投诉：通过用户投诉了解网络质量。尤其是网络优化到了一定阶段，很难通过路测或者数据分析发现网络中的个别问题。这时候通过可能无处不在的用户的电话发现的问题，可以帮助我们进一步了解网络服务状况。结合场强测试或简单的CQT测试，就能找到问题的根源。该方法具有发现问题及时、针对性强的特点。5.信令分析方法：信令分析主要是对问题站点的A接口和Abis接口的数据进行跟踪分析。通过对A接口收集的数据进行分析，可以发现交换局(丢失交换关系)、信令负载、硬件故障(找出故障的中继或时隙)和流量的不完整数据。
三、什么叫电子商务进农村？
电子商务进农村是指通过网络平台嫁接各种服务农村的资源，拓展农村信息。
息服务业务、服务领域，使之兼而成为遍布县、镇、村的三农信息服务站。作为农村电子商务平台的实体终端直接扎根于农村服务于三农，真正使三农服务落地，使农民成为平台的最大受益者。电子商务进农村的内容包含网上农贸市场、数字农家乐、特色旅游、特色经济和招商引资等内容。(1)网上农贸市场。迅速传递农林渔牧业供求信息，帮助外商出入属地市场和属地农民开拓国内市场、走向国际市场。进行农产品市场行情和动态快递、商业机会撮合、产品信息发布等内容。(2)特色旅游。依托当地旅游资源，通过宣传推介来扩大对外知名度和影响力。从而全方位介绍属地旅游线路和旅游特色产品及企业等信息，发展属地旅游经济。(3)特色经济。通过宣传、介绍各个地区的特色经济、特色产业和相关的名优企业、产品等，扩大产品销售通路，加快地区特色经济、名优企业的迅猛发展。(4)数字农家乐。为属地的农家乐(有地方风情的各种餐饮娱乐设施或单元)提供网上展示和宣传的渠道。通过运用地理信息系统技术，制作全市农家乐分布情况的电子地图，同时采集农家乐基本信息，使其风景、饮食、娱乐等各方面的特色尽在其中，一目了然。既方便城市百姓的出行，又让农家乐获得广泛的客源，实现城市与农村的互动，促进当地农民增收。(5)招商引资。搭建各级政府部门招商引资平台，介绍政府规划发展的开发区、生产基地、投资环境和招商信息，更好的吸引投资者到各地区进行投资生产经营活动。

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四、虚拟运营商是什么意思？虚拟运营商（Virtual Network Operator），是指依靠租用传统电信运营商的通信资源开展电信业务的新型电信运营商。虚拟运营商一般拥有某种或者某几种能力（如技术能力、设备供应能力、市场能力等），在租用基础通信资源之后，根据自身主营业务优势对通信服务进行深度加工，最终以自己的品牌、自建的客户服务系统，向消费者提供通信服务。传统电信运营商按一定的收益分配提成，把部分业务交给虚拟运营商去发展，在获得收益的情况下缓解营销成本压力，同时节省出更多资源去发展自身核心业务。[1] 中文名虚拟运营商外文名Virtual Network Operator, VNO相关技术电信技术相关公司中国电信、联通、移动目录1产生背景2特征3生存意义4运营模式5运营策略6网络架构7VNO&传统运营商8发展机遇9发展挑战10存在问题11派别产生背景编辑播报自20世纪80年代开始，受通信技术进步、信息技术革命及经济全球化双重影响，世界的电信业经历着快速的变化及成长，现发展为各国增长最快、市场潜力最大的产业之一。[2] 我国的电信行业随着改革开放的不断推进，依靠先进的科学技术和政府优惠政策发展迅速，仅用二三十年的时间，就达到了发达国家经历几十年甚至上百年的发展轨迹，为中国的国民经济快速增长做出了巨大贡献。时至今日，中国的电信产业已然成长为一个技术先进、业务全面、覆盖率广、联通世界的现代化电信网络。但是，中国的电信产业是一个发展不成熟的基础行业，伴随着高速发展，自然垄断的存在使得电信行业的内部竞争不够活跃，服务质量每况愈下。这样长期发展下去既不利于电信行业的稳步前进，也不利于消费者通信费用的降低，进而影响国民的生活质量。[2] 为打破电信行业的自然垄断，增加电信市场的有效竞争，工信部于2013年年底开始向国内各类企业颁发电信行业虚拟运营商牌照，截至2014年12月，取得移动转售业务试点批文的企业共有42家。到2015年年尾，已经过近两年发展中国虚拟运营商，其用户数量虽已过千万，但是跟三大基础运营商数以亿计的用户量相比，有着天差地别，而且虚拟运营商企业内部发展不均衡。2015年12月将是虚拟运营商两年试点结束时间，据相关报道称，管理电信行业的工信部等主管部门已经授意中国信息通信研究院和三大基础运营商，拟定虚拟运营商试点评估审核标准，今年将开始对具有移动转售业务试点批文的企业进行年末审核，对考核过关大的虚拟运营商国家将颁发正式的虚拟运营商牌照。[2] 特征编辑播报虚拟网络运营商（MVNO）与移动网络运营商（MNO）相比较，具有如下特征：1、避免了大规模的资本沉淀，固定资产与总资产的规模也因此而大大降低，虚拟网络运营商的基础设施投资要低得多，无须投资昂贵的无线电设施（如基站系统等）。[3] 2、在正常情况下，虚拟网络运营商的边际成本（Net Margins）要低于移动网络运营商，投资回报率有可能超过网络运营商。可见，移动虚拟网络运营商主要成本来自网络容量租赁费用，而后者又同最终用户的数量密切相关。[3] 3、因为需要向网络运营商支付高额的网络容量租赁费用，所以.虚拟网络运营商的变动成本要比网络运营商高得多，在运作的初期必须尽快大规模发展用户。[3] 4、移动虚拟网络运营商无须支付无线电设施的维护费用，降低了固定成本在整个营运中的份额，完全可以轻装上阵。[3] 生存意义编辑播报1、市场的需要在市场竞争的环境下，企业的成长与发展与市场需求是分不开的，虚拟运营商也是这样。从通信业务产生以来，相当长的一段时间内用户的需求还停留在简单的基础通信业务上，如通话和电报业务。随着通信技术高速发展，越来越多的信息服务成为可能，用户的需求也因通信资费的降低和经济水平的提高而日益增加，市场不再满足于简单的通信服务，通信企业应该进一步提供更丰富的个性化服务。[4] 虚拟运营商是分工细化的产物，它们不必向用户提供各种服务，也无需为普遍服务付出高昂的代价，这样就可以腾出更多的精力将服务定位于某一范围内的细分市场。因而虚拟运营商对用户的需求有更好的理解，能够针对特定的用户群采取不同的运营策略，充分满足市场需求和发掘市场潜力，带动整个产业的发展和进步。[4] 2、传统运营商的需要从某些方面讲，虚拟运营商的出现分享了传统运营商的一部分经营利益，但两者更多的关系是合作的关系，正是虚拟运营商将传统运营商从不利于它们开展竞争的市场困境中解放了出来。由于电信业的固定成本大于变动成本，只有实现规模运营，才能获得效益，通信企业必须在业务推广和业务营销上下很大功夫。但是如此众多种类的业务单纯依靠电信运营商进行市场推广，将大大降低服务的普及速度和质量，寻找一个适当的合作伙伴进行分工合作显得非常必要。在市场经济条件下，任何一个企业都很难跨越一个行业的整个产业链。企业应专注于自己擅长的领域，将不擅长的部分交给合作伙伴。[4] 3、通信产业整体发展的需要通信服务从产生剑现在已经经历了一个相当长的阶段，其产业结构一直处于不断地调整之中。在相当长的一段时间内，通信服务一直致力于扩大市场，向大众提供基本的通信服务。然而。电话用户数目饱和使得靠新增用户拉动的增长模式下的电信行业走向平静。[4] 运营模式编辑播报为了避免与运营商产生直接的利益竞争，虚拟运营商结合全球虚拟运营商经验，在自身的运营模式方面做出探索创新。根据电信服务价值链涉入程度，目前虚拟运营商的运营模式主要分为三种：Reseller、MVNE、Full MVNO 。[5] 1、Reseller模式代理销售商（Reseller）模式下的虚拟运营商可以采用自己的计费系统和用户管理系统提供业务，也可以直接依赖传统运营商为自己提供用户计费管理，从而将自己的经营重心全部集中在客户管理和市场营销上，这种模式下的虚拟运营商的投入是最少的，更方便轻资产的运营，这种模式收入主要以与基础运营商签订销售协议的收入分成和佣金组成，适用于能够利用自己现存的强大的分销渠道销售移动业务，但是对内容创新较小的虚拟运营商。[5] 2、MVNE模式移动虚拟网络提供商（MVNE）模式不仅拥有自己的计费系统和用户管理系统，也可以拥有服务配置的能力，虽然部分业务受限于供应商提供的交换网络，但通过对移动基础业务的深加工，重新打包业务后使其具有灵活的客户关系管理能力，自由的业务定价和业务组合也能够吸引特定细分市场的用户，这种模式下的收入是除去批发成本的呼出收入，相比代理销售商（Reseller）模式，具有更大的自由定价空间。[5] 3、Full MVNO模式完整的MVNO（Full MVNO）模式不仅拥有交换网络、服务平台、SIM卡、编号空间还有互联互通权利，涉及到更多的基础设施，凭借自己与传统的移动运营商所签订的网间互联结算合同，可以取得一定的呼入收入，与传统的移动运营商相比虽没有无线网络，但仍然拥有自己的用户和客户品牌，这种模式下收入不光包含呼出部分，也包含除去成本的呼入收入。[5] 在实际运用过程中， Full MVNO模式创新空间巨大，它完全控制自己的用户、价格、服务水平、技术能力，意味着他可以实现更大范围的业务创新，为顾客提供更加差异化的服务，例如灵活的付款对账方式，贴心的售后跟踪服务等，这些将导致虚拟运营商之间的竞争将集中于谁能提供更具特色的通信服务，把握住客户的真实需求，将在挑剔的市场中脱颖而出。[5] 运营策略编辑播报在具体合作模式上，目前三家基础运营商分别采用不同的虚拟运营商策略：[6] 虚拟运营商请点击输入图片描述（1）中国电信的“套餐转售模式”：要求合作的转售商租用其计费系统，转售已有的电信套餐，但允许转售商在电信套餐的基础上叠加自身产品或服务。因此虚拟运营商在选择套餐/产品上没有自主权且缺乏基于租用的电信系统开发自身产品服务的能力。[6] （2）中国联通的“资源池模式”：将语音、数据流量、短信等基础服务批发给移动转售商，转售商再自行打包产品服务并销售给最终用户。在这种模式下，移动转售商在业务套餐等方面拥有了一定的自主权，同时可结合自身特点开发增值服务，针对细分市场和特定用户提供更多可选的差异化服务。[6] （3）中国移动的“互补性模式”：通过灵活的打包、模组、流量池等自费模式，重点选择与其业务互补性明显的合作伙伴，提供系统自建或租用等方式重点开展丰富的移动互联网业务。在这种模式下，移动转售商在套餐资费的选择和组合上拥有更高的灵活性，同时结合已有的互联网业务特性，可快速地开发更丰富、更精细化的定制化服务。[6] 网络架构编辑播报对于完整MVNO业务模式的虚拟运营商， 3GPP中定义了如下2种网络架构：[6] （1）MOCN（Multi Operator Core Network ，多运营商核心网）[6] （2）GWCN（Gate way Core Network ，网关核心网）[6] 在MOCN系统架构下多家运营商共享无线接入网（RAN ， Radio Access Network）， MVNO拥有自己的核心网（CN ， Core Network）节点、业务平台和计费系统。[6] 在GWCN系统架构下多家运营商不仅共享RAN ，同时也共享访问移动交换中心（VMSC ， Visit Mobile Switching Center）和服务GPRS支持节点（SGSN ， Serving GPRS Support Node）等核心网设备，而MVNO自建独立的GMSC/GGSN等网关设备以及独立的业务平台和计费系统。[6] 对于这两种网络架构而言，虚拟运营商都可以利用基础运营商覆盖全国的无线接入网资源来快速地解决网络接入、覆盖以及漫游切换等难题，实现跨区域的大范围运营，从而极大地降低了大规模的基站建设和维护成本，实现了灵活的轻资产运营。[6] VNO&传统运营商编辑播报传统运营商长期在通信行业内占据垄断的地位，具有强大的生命力和竞争能力。在传统观念的影响下，目前国内的网络运营商还坚持着全业务运营的做法，不仅在基础业务中进行全面的竞争，在增值业务市场内也发挥着领军的作用。从长远来看，这种竞争格局不利于增值业务的快速发展，传统运营商将逐渐退缩至网络维护和建设领域中，但在目前，传统运营商在增值业务的运作上还具有专业的优势和权威的竞争能力，虚拟运营商的出现还不能完全替代传统运营商的这一部分职能，所以，传统运营商在增值业务领域内参与经营和竞争还是非常合理的。[7] 这样，对于虚拟运营商而言，它与传统运营商之间的关系就进入了既合作又竞争的状态：既与网络运营商合作，租用网络资源并提供相应补偿，又参与其业务领域内的竞争，分享一部分利润。从某些角度来看，纯粹竞争对于虚拟运营商来讲是非常不利的，传统运营商的规模，资源，管理和运作经验都不是虚拟运营商所能比拟的，因而虚拟运营商与传统运营商之间的关系主要体现为合作关系。主要体现在：在开展业务时尽量不宜开展与传统运营商同质的业务，而是专注于市场细分工作，将业务定位于它们所忽略的有前途的市场；即便是在相似的业务中，虚拟运营商也应当有所选择、有所区别，主要应从事一些更高附加值的服务，或者依托自身的优势开展更加个性化、多样化的业务；另外，传统运营商本身对虚拟运营商也有技术和运作上的需求，虚拟运营商应当积极地参与进来，与之进行良好地合作，共同把市场做大，同时吸收管理和运作知识，在其中扮演越来越重要角色。[7] 发展机遇编辑播报1、中国移动通信业发展迅速，投资于移动通信产业可以获得理想回报。[3] 2、与发达国家相比，中国移动通信还具有很大发展潜力，中国目前移动网络运营商只有三家，若能够建立合理的MVNO管制制度，就必将对中国移动通信业产生促进作用。[3] 3、移动网络运营商需要在移动通信网络接入系统与传输系统投人巨额资金，规模经济要求程度极高，而MVNO仅需部分移动网络的核心层设施，市场进人“门槛”显然要比网络运营商低得多。[3] 4、目前中国已经发放4G移动通信牌照，任何希望未来经营移动通信网络的企业，都可以将MVNO作为–种理想的过渡方案予以考虑。[3] 5、在移动通信网络直接开放存在问题的情况下，允许民间资本进人MVNO ，能够带来先进管理经验、高超市场拓展与营销技能、优异的新业务开发乃至细微而深化的客户服务等。[3] 发展挑战编辑播报1、如何处理协调与运营商的关系目前，我国的电信行业正处于一个艰难的转型期，传统通信业务趋于饱和，依靠用户红利的增长带来的利润增长日趋减缓，而用户对于信息化服务的要求日益提高，传统的三大运营商之间本身就存在着激烈的竞争，也开始做出由粗放的用户规模增长竞争向精细化用户价值提升的转变尝试，在这样一个转型的关键时期，开放移动转售业务引入虚拟运营商，无疑更加刺激本就敏感的电信市场，对于传统运营商而言，不愿意虚拟运营商直接分流自身的用户群，抢走自己手中的“蛋糕” 。[5] 而对于虚拟运营商而言，传统运营商掌控着移动通信业务质量和移动通信业务的定价权，如果简单地对移动通信业务批发买入，再倒手卖出赚取差价利润，必将导致传统电信运营商的抵制，也将会最终因为批零差价无法带来足够的毛利空间，陷入衰弱甚至消亡的窘境。所以虚拟运营商必须处理好与运营商的合作关系，共同开拓市场的同时，做好准确的发展定位，在精细化用户体验要求的电信市场中，找准企业定位，实现合作共赢。[5] 2、如何将有限的资源准确投入到细分的市场就目前取得虚拟运营商牌照的企业而言，其本身业务领域已完成战略布局，准备着充足的资金和人手希望在电信业有所突破，然而大多数并没有电信业的经验，这个时候盲目的投入缺乏资源能力优势的细分电信市场或业务领域，将很难取得较传统运营商更好地业绩，所带来的结果是被市场淘汰白忙活一场。[5] 3、如何面对现阶段的监管环境目前，我们虽然可以发现政府的监管部门在此次的转售方案中，对于虚拟运营商的态度是支持的，然而暂时没用明确量化的政策予以支持，大部分拿到虚拟运营商牌照的企业目前都还处于摸索阶段，一方面没有过往经验，正在积极尝试，另一方面也是在等待政府监管部门释放出更强有力的支持信号，例如在香港就明确规定电信运营商网络资源的30%必须用于虚拟运营商的转售业务，而在欧洲一些国家则对规定转售业务的批零差价做了详细的规定。[5] 对于虚拟运营商而言，如果这个时候贸然行动，为了以最快的速度进入电信市场，建立客户群，树立品牌优势，往往会通过压低移动通信业务价格来吸引客户，甚至可能引燃通信市场的价格大战，触动传统运营商利益，扰乱电信行业而被监管部门紧急叫停。当然从政府监管角度来看，有个循序渐进过程，对于摸索移动转售还有很长的路要走，虚拟运营商在现阶段应该以更加创新性的心态，顺应移动通信行业的监管环境和发展趋势，从中找准企业定位，发掘与运营商合作共赢的机会，共同推进整个生态系统的健康发展。[5] 存在问题编辑播报（1）批零倒挂。“批零倒挂”是指基础运营商给虚商和用户的价格不同，批发价比零售价还要高，这就导致了虚商在资费价格上并不占优势，甚至赔本赚吆喝。民企没有任何核心网络资源，对基础运营商也没有市场议价能力。[1] （2）号码资源匮乏。业务开展前期，传统运营商会根据虚拟运营商企业试点城市数量分配一定的号码资源，数千万的号码资源分配给虚拟运营商之后，各家企业的号码其实不多。而且，传统运营商业也不是一次性下发所有号码，而是根据城市数量按照每个城市1万号码资源的分配原则下发，虚商达到标准后可继续申请。这就导致用户发展迅速的企业号码资源严重不足。[1] （3）服务质量、用户体验问题。用户走进地下室就“失联” ，用户走出国门就“失联” 。网络覆盖地区有限、漫游费用过高以及客服问题等服务质量问题，制约着用户体验的提升。[1] （4）用户吸引力不大。产品差异化不足，价格无竞争力，大多数产品只是对资费模式进行局部“微创新” 。只有少数几家，能将自身的异业优势予以融合并充分放大，如蜗牛移动淡化通信服务资费，在游戏应用与内容上寻找收入增长点。[1] （5）用户对虚商服务的信任度不高。虚拟运营商的品牌知名度不够，影响着消费者信任度。此外出现了170号段垃圾短信严重影响了消费者对虚拟运营商的信任。在工信部2015年第三季度电信服务质量报告显示，虚商170号段垃圾短信占33.1% 。存在虚拟运营商违规销售“黑卡” ，在运营过程中违反实名制要求。[1] 派别编辑播报目前国内的虚拟运营商按照行业可分为六大类派别：1、渠道派：这类企业原有业务就跟电信行业联系比较紧密，已经与基础运营商建立了深厚的合作关系，消费者资源丰富，而且他们的现有零售业务资源也最适合做虚拟运营商。[2] 2、电商派：从事虚拟运营商业务有助于他们获取移动平台入口，完善电商企业的O2O系统。[2] 3、终端派：这些智能终端厂商可借虚拟运营商身份进行转型，由单纯提供硬件转向软硬一体化，延长企业生产价值链。[2] 4、金融派：对此类企业来说，虚拟运营商业务的开展更加有利于他们开发基于移动设备的在线支付和网上金融服务。[2] 5、为特定行业用户服务的行业派公司：他们在各自领域都积累着一定的品牌知名度与客户。[2] 6、CP/SP派：可以说这类企业有着成为虚拟运营商的得天独厚的有利条件，因为他们在成为MVNO之前就一直开展着电信增值业务，利用手机活跃在移动互联网范围，与基础运营商业务来往紧密。[2]
五、怎么查5G基站用电投资界面划分？电网公变低压接入5G基站以用户红线边低压计量装置为投资分界点，分界点电源侧由供电部门投资，分界点负荷侧由用户投资。专变接入5G基站以公用环网柜或户外开关箱的连接点为投资分界点，分界点电源侧和计量装置由供电部门投资，分界点负荷侧由用户投资。希望我们的回答能对您有所帮助。

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六、大数据具体是做什么？有哪些应用？大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。1.互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域，可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。2.政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。3.金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。
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