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电商a类目和b类目有什么区别吗

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今天面试淘宝运营，老板问我一个问题：“给你一款宝贝你怎么玩？”我回答：看宝贝的属性，看适合做什么款
1.产品运营是做什么的？阿里是业内知名的KPI导向型公司 。所以，每个运营的人都有明确的KPI(说实话，这种工作方式很棒，让你有了明确的目标，不知道自己该做什么，不像现在的公司.).作为产品运营，主要有两个KPIs产品的用户数；产品的活跃度(DAU日活跃用户、MAU月活跃用户、WAU周活跃用户) 。根据不同的产品，选取的指标会有所不同 。但是你离不开这三个 。对于产品的用户数量，运营要做的就是拉新 。如何拉新：1)寻找当前用户，做流量推广 。以我之前运营的产品为例 。这款产品的目标用户是在淘宝天猫开店的商家 。有两个渠道可以带来新的想法 。线上线下 。包括后台、服务市场、论坛等 。网商经常登录的地方，在这些地方做广告和引流 。线下包括业务培训、业务论坛等 。阿里每年都会对全国的商家进行阿里业务培训，这是在商家心目中带来新思想、建立产品品牌机会的好时机 。每年只要有时间，我都会出去培训全国各地的业务 。培训主要介绍产品功能，但更重要的是介绍案例 。通过商家遇到的真实问题介绍产品 。产品的功能很枯燥，但是案例很实用 。所有的案例都来自于和商家沟通的总结 。整理成案例后，会有很多商家产生共鸣，尝试使用你的产品 。2)做促销活动 。这个主要是针对付费产品的 。之前运营的产品有免费和付费两种功能 。支付功能比较高端，大商家用，中小商家不用 。对于付费功能，我们会定期做一些套餐促销活动 。通过推广，之前因为价格门槛而没有购买产品的商家也会将一部分用户转化为产品 。或者，做免费试用活动 。免费试用3/7/10天等等 。如果对用户有价值，试用后就会购买 。转化率高 。3)寻找其他合作机会淘宝天猫商家有很多产品需求 。比如批量上架、CRM管理、库存管理等 。很多要求是必须的 。然后，积极寻求与这些产品的合作，扩大目标用户流量池，在原有转化率不变的情况下，获得更多的用户 。如何提高活跃度(以下简称提高活跃度)？活着之前做一件很重要的事 。分析产品状态和用户痛点 。找出日常生活如此低落的原因 。为什么商家不来用产品？数据不准确吗？产品不好用？如何弄清楚这些问题？做商业研究 。做产品的业务调研需要三天三夜 。以后可以单独写一篇 。通过业务调研找到用户的痛点 。针对痛点优化产品 。推广活跃 。以之前运营产品的一个痛点为例 。很多淘宝天猫商家都是比较白的用户，对数据没有概念，更不用说看数据来分析自己店铺的问题了 。看了几遍不知道怎么用，过段时间就不来了 。为了解决这个问题，对于产品中的每一种数据，运营都给出了如何将其应用到门店管理的案例 。并组织了很多商家分享经验 。通过论坛、推送等方式传递给商家 。根据商业案例的指导，发现确实有用 。你会花更多的精力去研究如何使用这些数据 。渐渐地，活动起来了 。2.数据产品的用途是什么？提供了哪些数据？这些数据的作用是什么？这个数据产品在运营前的主要目的是追踪淘宝天猫卖家的店铺数据，通过数据来指导和优化网店的运营 。数据主要分为三类：流量数据、交易数据、转化数据 。流量数据包括：PV、UV、点击量、各频道流量来源比例、停留时长、访问深度、页面访问热点等 。交易数据包括：销售额，各渠道销售占比；转化数据包括：点击转化率、订单转化率、交易转化率等 。
电商行业有一个通用的公式，任何促销活动都可以根据这个公式计算销售额：成交额(GMV)=UV*转化率*客单价UV，也就是访问量，是最重要的流量指标 。转化率，这里指的是交易转化率 。有多少用户转化为购买了的用户 。客户单价，单笔订单的成交额 。在下面的例子中，为什么这个公式是一个普适公式？正常做一个大的活动之前，商家都会有一个大的计划 。这个活动需要达到多少营业额？根据平时的转化率和平时的客单价，需要多少流量 。假设这个活动的销售目标是100w W，通常情况下，转化率在5%左右 。客单价稳定在200元左右 。则需要10w的紫外线 。那么按照店铺的日流量来源，免费流量只能覆盖3w左右 。还有7w要找 。去哪里找？付费流量 。需要7w的付费流量 。然后分析平时各付费流量渠道的ROI 。可以清楚的知道我要在每个流量频道上花多少钱才能带来这7w的流量 。这样就制定了活动的推广方案 。然后接下来就是实操，直通车，淘宝客等 。还是烧钱吧 。这个数据产品可以为你提供每一步所需的数据 。短则1个月，长则1年 。可以分析一下，看看 。要提高销量，增加流量是一种方法，提高客单价也是常用的方法 。提升客户订单的方法也有很多，比如打包销售、阶梯减单等 。基本上我去过的几个大商家都是按照这个套路来策划他们的活动或者年度、半年度的销售计划的 。以及支撑整个规划的重要因素 。一定有一个数字 。否则所有的过程都是拍脑袋走的 。你想想就知道有多不靠谱了 。可见数据的重要性 。当然，这里没有太多的细节介绍 。根据类别不同，会有差异 。比如化妆品店SKU比较少，我可能先把销售额分成能生产多少SKU 。然后按照上面的方法，计算这个sku将如何实现这个销量 。(sku是最小库存单位)比如女装店SKU太多，那么我就不会按照SKU来规划自己的销售 。我就按照第二类来分类 。衬衫这个品类要覆盖多少销售额；这件衣服应该覆盖多少销售额；要盖几件外套.这几类通常有什么表现 。所有这些计划都需要非常详细的二手数据来支持 。通过上面的案例可以看出，当需要对一个活动进行量化的策划并达成目标时，数据支持是必不可少的 。数据主要用于辅助决策 。但是，使用数据的前提是对业务有所了解，否则很多数据无法应用到实际工作中 。所以，以前淘宝在运营的时候，会经常去拜访商家，了解他们的业务，了解他们的痛点，帮助他们解决问题，同时提高他们对产品的认识，从而进行优化 。
解锁数据分析的正确姿势 描述统计
当你得到一个数据集时，你会怎么做？马上撩起袖子进行分析？这不是一个好的建议 。无数的经验告诉我们，如果分析师不先了解数据集的质量，后续的推断分析就会事倍功半 。正确的做法是先用描述性统计 。什么是描述性统计？它是一种全面总结数据集的方法，包括数据处理和显示、数据集的分布特征等 。它与推断统计数据相呼应 。在进入统计学学习之前，先搞清楚基本概念 。数据可以分为分类数据和数值数据 。分类数据是确定变量的类型，如男女、地区和各种类别；I类数据表示数值的大小和个数，如18、19、20岁 。最明显的区别是，加减法不能用于分类数据，而数值型数据可以 。两者在一定程度上可以相互转换 。比如年龄，18岁是数值数据，但也可以转换成分类数据“青少年” 。我们也可以用数值来表示分类数据，比如0代表女性，1代表男性 。它仍然没有计算意义，更便于计算机存储 。分类数据和数值数据的具体应用将在今后的研究中不断深入 。本文将首先关注数值数据 。数据的度量平均值是对数据位置的度量，用来了解整体数据 。这是我小学学的 。然而，平均值并不是一个权威的衡量标准 。提到全国平均工资，我们都是被马云爸爸王健林爸爸平均的普通人 。平均值很容易受到极值的影响，因为数据集并不“干净”，各种运算数据经常被干扰 。例如，薅羊毛党将提高营销活动的平均价值 。一般来说，可以用切尾均值来消除异常波动，删除数据集中一定比例的最大值和最小值，比如5%，然后重新计算均值 。既然不靠谱，我们就求中位数 。所有数据按升序排序后，中间的值就是中位数 。当数据集是奇数时，中位数是中间的数，当数据集是偶数时，中位数是中间两个数的平均值 。这也是小学的内容 。另一个衡量标准是模式，即数据集出现频率最高的数据 。当有多个模式时，称为多模式 。该模式的使用频率低于前两种，更多地用于数据分类 。平均值、中值和众数构成了标准的测量方法 。但这还不够 。数据分析师通常将数据分为四部分，每部分包含数据集的25%，分界点称为四分位数 。将数据按升序排列，第25个百分位数称为第一个四分位数Q1，第50个百分位数称为第二个四分位数Q2，中位数，第75个百分位数称为第三个四分位数Q3 。这三点可以帮助衡量数据的分布 。丠数据的差异和变化 。让我们考虑一个新问题 。现在某电商想卖两个同类型的商品 。他们的周销量(单位：个)如下：商品A: 10，10，11，12，12，12商品B: 3，5，6，11，16，17，17 。当然不是 。作为商品，我们更喜欢销量稳定的 。方差是一个可以衡量数据“稳定性”的指标 。更流行的解释是衡量数据的可变性 。形象地说，也叫分散度 。方差公式是每个数据与其平均值之差的平方和的平均值 。上面的公式是整体数据集的方差计算 。当数据接近部分样本时，n应改为n-1 。当数据集足够大时，它们之间的误差可以忽略 。现在计算以上商品的方差 。Excel中的方差公式是VARP()，如果是样本数据，就是var() 。不同版本的Excel在功能上略有差异 。方差越大，数据集的离散度越大，商品A的销售波动明显比商品b更稳定 。
在方差的计算中，由于涉及平方和，单位的维数为平方(商品A和B的方差，单位为2)，很难有直观的解释 。所以我们引入了标准差 。是标准差的平方根：在Excel中，标准差的计算函数是stdev()，如果是样本数据则是stdev() 。方差和标准差含义相同，但标准差与原始数据的单位维度相同，更容易与均值等度量进行比较 。比如商品A的平均销量是11，标准差是0.85，那么我们就知道这个商品卖的很稳 。切舍夫定理指出，至少75%的数据值在平均值的2个标准差以内，至少89%在3个标准差以内，至少94%在4个标准差以内 。这是一个非常方便的定理，可以快速掌握数据的范围 。假设上海的平均工资是20k，标准差是5K，那么90%左右的工资都在5k ~ 35k这个区间 。如果数据本身符合正态(钟形)分布，那么对切比雪夫定理的估计会进一步精确：68%的数据落在平均值的一个标准差以内，95%的数据值落在平均值的两个标准差以内，几乎所有的数据都落在三个标准差以内 。在Excel中，有一个重要的工具叫做数据分析库(Excel有些版本需要安装，所以自己搜索)，里面封装了大量的统计工具 。点击描述统计，选择要计算的区域，逐列设置，选择输出区域旁边的U2块 。输出计算结果 。第一栏的所有内容都属于描述统计学中的各种度量 。我们不必计算一个又一个函数 。方差和标准差是重要的概念，会在后续的统计中不断出现 。数据的方框图要追溯到测量 。上面提到的内容都是数值方法，但还是不够直观 。首先，总结五种类型的数据：最小值、第一个四分位数Q1、中值、第三个四分位数Q3和最大值 。以数据分析师的薪酬数据为例 。以上是清洗后的数据 。我们使用Excel函数来计算这五个指标 。它们是中位数()，最大值()，最小值()和四分位数() 。按城市 。通过数据，我们现在可以知道数据分析师在各个城市的薪酬分布，然后加工成箱线图，这是最常用的描述性统计图表 。箱线图通过我们计算的五个数据来确定位置 。箱形图的上下边缘分别是最大值和最小值(实际上不是，这里为了方便，先理解这个)，而箱形的上下边界是25%分位数和75%分位数 。方框中的水平线是中间值 。异常值是框线边缘以外的值，需要直接排除 。Excel2016可以直接画箱线图 。如果是早期版本，有两种绘图思路 。首先是用股价图 。按照25%分位数、最大值、最小值和75%分位数的顺序排列图表 。然后直接生成图表：这个图表没有中位数，需要加上中位数 。创建一个新的数据源系列，应该调整到数据源的中间 。选择中位数的数据系列格式，将标记改为“-”，大小为12列，颜色为黑色 。至此，有了箱型图的雏形 。另一个想法是绘制散点图的误差线 。就像甘特图的原理一样，我们自己去实践吧 。其实从图表中我们可以看到，虽然我们画了一个箱型图，但是不同城市之间的数据差异并不直观，因为最大值撑起了箱型图的边缘 。我们经常会遇到这些影响分析质量的异常值(虽然过于异常的值是合理的，但很多分析必须去除) 。我们需要清除这些异常值 。定义四分位数偏差IQR=Q3(75%分位数)-Q1 (25%分位数)，箱线图的边界在(Q1-1.5IQR，Q3 1.5 IQR) 。边界外的所有值都是异常值 。底部和顶部是新的边界，边界之外的数据被视为异常值 。边界内的数据是箱线图的主体 。接下来，找出边界内的最大值和最小值 。
例如，如果上海的边界在-5到39之间，边界内数据的实际范围是1.5到37.5，那么将在1.5到37.5处绘制盒形 。现在我们已经算出了真正的五个指标，我们可以重新绘制箱线图(我们必须使用bottom和top来找到范围内新的最大值和最小值) 。为了演示方便，我直接用Python生成了(之前教的BI也行，好看点) 。比Excel画的图直观多了 。红线位置是每个城市中游的数据分析师可以拿到的薪资标准 。上面的蓝线区间是中上游，下面的蓝线区间是中下游，以此类推 。简而言之，人群被分成四个部分 。我们来解读一下：数据分析师在上海、北京、深圳的薪酬区间比较接近，但是中上水平的可以在北京拿到更高的薪酬，因为职位中位数更高 。Xi、长沙、天津不利于数据分析师的发展 。杭州水平接近北方，但限薪有限 。一眼就能看出这张图里面的很多内容 。想必你已经了解了箱线图的功能，它可以读出数据的整体分布和倾斜趋势(偏斜度) 。通过图表(直方图、散点图也是描述性统计)快速解读数据是数据分析师的基本能力之一 。想想看，如果是O2O数据分析，能快速判断各个城市的经营状况吗？如果是金融，能不能把人分一下，看看他们业务的不同分布？如果是电商，不同品类的营销数据会有很大差异吗？结合不同维度，会很有价值 。箱线图是一种优秀的图表 。虽然在Excel中会比较繁琐(快速更新到2016)，但是在Python和R语言中，就是十秒的运算时间 。
抖音小店和搜索电商的区别
Tik Tok商店和搜索电子商务的区别：1 .Tik Tok店是一种店铺，类似于天猫、淘宝店，店铺橱窗是一种商品配送展示橱窗 。2.Tik Tok店的商品链接直接在站内转化，其他商品需要跳转到第三方平台下单购买 。3.与Tik Tok的商店橱窗不同，Tik Tok目前没有视觉聚合页面 。如果开了一个Tik Tok的小店，可以在窗口添加来自Tik Tok小店的商品链接，这样就可以达到站内直接转化的效果 。所以小伙伴们，你们懂了吗？事实上，Tik Tok店最重要的作用是消除跳转链接，有效地保留流量 。当然，Tik Tok店的开设也可以将店铺信息与今日头条、火山小视频、西瓜视频等头条系统的其他平台同步，在发布的微头条、图文信息、视频中加入商品链接，利用自媒体的优质流量进行转化 。在Tik Tok开小店：可以在Tik Tok、今日头条、西瓜、Tik Tok火山版等渠道分享商品 。开个小店就行了，可以有多个渠道分享好东西 。商品可以多种形式带来，可以通过个人主页、长/短视频、直播、微头条、文章等多种方式展示 。不仅可以自己带货，还可以申请加入精选联盟，邀请平台专家帮你带货 。

电商a类目和b类目有什么区别吗

文章插图
拼多多开店收费吗？
在拼多多开店不收任何费用，但是要交押金 。另外，不在拼多多开店，可以退拼多多押金 。边距如下：
求助：想自学淘宝运营，该从哪儿入手
【电商a类目和b类目有什么区别吗】淘宝运营最重要的是制定整体项目战略规划 。首先你需要对淘宝的规则有足够的了解 。其次，你需要对自己的产品有一个明确的市场定位，熟悉自己的宝贝 。这个阶段你需要综合分析，把握核心，核心就是爆点，这是宝贝吸引客户的关键 。另外，你需要对客户需求有一个正确的判断 。现在卖给客户了，你的目标客户是谁？客户的性格是怎样的？怎样才能符合她的审美标准？如果她喜欢韩流？这些都是你需要知道的 。最后，淘宝最基本的操作就是对淘宝平台规则的理解，以及对淘宝卖家后台功能的熟练应用 。如果你对它一无所知，你应该一点一点地学习它 。建议先从客服做起，积累经验，后期慢慢转向运营 。信息：如何从淘宝获得更多利益：首先，店铺里的商品必须是正品 。其次，要看目前淘宝上卖的最好的是哪些产品 。选择市场上流行的产品，店铺设计要简洁明了，图片以实物图片为准，让顾客有目睹实物的感觉 。另外，对商品的描述要详细准确 。65%的顾客通常通过搜索词进入商店，他们的购买欲望通常高于点击文本或图片链接 。所以访客搜索关键词也很重要，可以为开店后吸引流量做铺垫 。在自我提升的情况下，注意加强客服来增加你的好评率(一旦有差评，这款产品的销量会下降72%) 。推广：1 。使用淘宝助手添加商品时，每30分钟上传一条，上网高峰时段时间可调整为10~20分钟 。这样的操作可以获得更多的展示机会，让更多的用户看到你的商品，从而增加淘宝店铺的流量 。2.在淘宝论坛发布有意义的帖子，如购买经验、开店感受等，吸引论坛用户前来灌溉 。如果读者产生共鸣，他们会和你交流或者访问你的网店，达到免费宣传的目的 。3.加入商业联盟，积极参加商业联盟组织的各种活动，以便展示自己的产品 。4.友情链接可以给网店带来稳定的流量 。尽量选择与自己网店经营的产品互补的网店 。比如手机网店和手机配件网店联动，对双方都非常有利 。实名登记制网店：2010年7月1日起，淘宝将按照全国联网的要求，在实名登记系统注册为网店，然后对网店创始人进行实名登记制度认证 。5.日前，有采访人员在采访业内人士时提醒大家，通过刷对方的流量和口碑，虚假刷量可以达到增加流量的目的 。这是一种不道德的行为，侵犯了消费者的知情权 。严格来说，也是违法的 。如果被淘宝发现，会被重罚 。请不要尝试 。参考：百度百科-淘宝店

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