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电商浏览数据包括什么 电商浏览数据包括什么，电商浏览数据包括什么内容

电商知识

电子商务数据有哪些分类？
根据交易对象的分类 ， 电子商务可分为四种：(1)企业与消费者之间的电子商务 ， 即B2C(企业对消费者) 。(2)企业间的电子商务 ， 即B2B(企业对企业) 。(3)消费者之间的电子商务 ， 即C2C(消费者对消费者) 。(4)企业与政府之间的电子商务 ， 即B2G(企业对政府) 。这种商务活动涵盖了企业和政府组织之间的所有事务 。2.按照支付发生的分类 ， 电子商务可以按照支付是否发生分为电子交易处理和电子贸易处理 。前者用于网上报税和网上办公 ， 后者用于网上购物和网上支付 。3.按照经营活动的内容分类 ， 按照经营活动的内容分类 ， 电子商务主要包括两类经营活动：一是间接电子商务3354有形商品的电子订购 ， 这类商品仍需利用物流系统将商品送到消费者手中 。一般来说 ， 电子商务的物流配送会由第三方物流企业来完成 ， 比如邮政、商业快递等 。二、直接电子商务——网上订购、支付和交付无形商品和服务 ， 如计算机软件、数码产品和娱乐内容 。一般来说 ， 间接电商受制于物流配送体系 ， 而直接电商不用担心地域界限 ， 直接谈交易 。4.按照网络类型分类 ， 目前电子商务主要有三种形式：第一种形式是EDI(电子数据交换)业务；第二种形式是互联网商务；第三种形式是]内网(intranet)业务和外网(Extranet)业务 。
电商数据分析需要统计哪些指标
简单来说 ， 你需要几个指标网站使用量：PV/UV、在线时间、跳过率、访问深度、转化率等 。流量来源分析：转化率、ROI、各渠道自然流量占比趋势等 。运营数据：总销售额、订单数量、客单价、人均消费、单位商品数量、订单转化率、退货率等 。用户分析：地域分布、年龄分布、重复购买率、会员注册时长 。另外 ， 下面是更详细的说法 。你可以看看 。毕竟对电商数据指标研究的越深入 ， 对后期运营和活动越有利 。电子商务数据分析体系包括网站运营指标、商业环境指标、销售业绩指标、运营活动指标、客户价值指标五个一级指标 。网站运营指数在这里定义为综合指数 ， 包括网站流量指数、商品品类指数、(虚拟)供应链指数等几个二级指数 。经营环境指标又细分为两个二级指标：外部经营环境指标和内部经营环境指标 。销售业绩指标根据网站和订单细分为两个二级指标 ， 营销活动指标包括营销活动指标、广告指标、业务合作指标等三个二级指标 。客户价值指标包括三个二级指标：整体客户指标和新老客户指标 。网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况 。在这里 ， Ec数据分析联盟暂时将网站运营指标细分为网站流量指标、商品品类指标和供应链指标 。1.网站流量指标网站流量指标主要从网站优化、网站可用性、网站流量质量、客户购买行为等方面考虑 。流量数据通常有两个来源 ， 一个是通过网站日志数据库处理 ， 一个是通过在网站页面中插入JS代码处理(两个收集到的日志的数据一长一短 。Metropolis拥有日志数据仓库 ， 用于常见的分析和建模 。大多数企业仍然使用GA来监控和分析网站 。) 。网站流量指标可以细分为数量指标、质量指标和转化指标 。比如我们常见的PV、UV、访问量、新增访客数、新增访客比例等 。属于流量数量指标 ， 而跳出率、页面/站点平均在线时间、PV/UV等 。属于交通质量指标 。对于具体目标 ， 涉及的转化次数和转化率属于流量转化指标 ， 如用户下单次数、加入购物车次数、支付成功次数、相对 。2.商品类别指标商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平 ， 与销售指标、供应链指标密切相关 。比如商品品类结构比例、各品类销售比例、各品类销售SKU集中度以及对应的存货周转率等 。不同产品类别的比例可以细分为商品类别的比例和不同尺寸、颜色、型号等类别的具体商品的比例 。3.供应链指标这里的供应链指标主要是指电商网站上商品的库存和发货 ， 而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输 。这里主要考虑客户下单到收货的时间 ， 仓储成本 ， 仓储生产时间 ， 配送时间 ， 每单配送成本等 。比如在仓储方面 ， 分仓压单比例、系统空置率(与之前的商品品类指标密切相关)、实物空置率、限时上架完成率等 。以及在货物交付中 ， 如单次交付率、未交付比例、相关退货率、COD率等 。一个客户的价值通常由三部分组成：历史价值(过往消费)、潜在价值(主要来自用户行为 ， 以RFM模型为主要衡量依据)、附加值(主要来自用户忠诚度、口碑推广等 。).这里 ， 客户价值指标分为整体客户指标和新老客户价值指标 。这些指标主要是衡量
比如在这里 ， 总客户价值指数是通过访客数量、访客获取成本和从访问到订购的转化率来衡量的 。除了上述考虑 ， 对老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型 。数据分析系统建立后 ， 其数据指标不是一成不变的 ， 需要根据业务需求的变化进行实时调整 。在调整过程中 ， 应注意统计周期和关键指标的变化 。通常单独分析一个数据指标是解决不了问题的 ， 每个指标都是相互关联的 。把所有的索引编织成一张网 ， 根据具体需要找到自己的数据索引节点 。
电商常用的数据分析指标
页面浏览量PV:用户访问的页面总数 。用户每次访问一个网页 ， 都算作一次页面浏览量 。同一个页面一旦刷新 ， 就算作一个页面的浏览量访客数UV:一般24小时内的UV总数以天计 。一天只在线访问一次的人数是指15分钟内在线UV的数量 ， 平均在线时间 ， 每个UV访问过的网页的平均停留时间 ， 平均日流量 ， 平均日流量跳转率 ， 只访问一个界面的次数除以该界面的总访问次数 ， 转化率 ， 相关动作的访问次数占总访问次数的比例 ，  注册转化率=注册用户数/新访客数客服转化率=咨询客服人员的用户数/总访问次数收藏转化率=添加产品到收藏/总访问次数该产品添加转化率=添加商品到购物车的用户数/总访问次数该产品交易转化率=交易用户数/总访问次数渠道转化率=某渠道的交易用户数/来自该渠道的用户总数：活跃会员数：指在一定时间内有消费记录或登录行为的会员数 。一般周期为30天、60天、90天等 。活跃会员比率=活跃会员占会员总数 。复购率：指一定时期内消费两次及以上的会员数=平均购买次数=总订单数/总用户数的会员复购率：指上期末下期购买的活跃会员比例；会员留存率：特定时间段内登录或消费过的会员比例；会员流失率：指一定时间内未消费的会员占会员总数的比例；新客户成本：总获客成本/新客户数=营销成本/访客数=单笔订单成本=营销成本获得的订单数=营销成本/销售比例 。

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文章插图
电商数据分析需要统计哪些指标
最重要的是这些：1 。商品数据分析：电商平台定期分析商品销售情况 ， 如销量、库存分析、商品评论等 。针对不同的商品 。做商品数据分析 ， 可以从时间维度做分析 ， 也可以从不同商品类别、价格等多个维度做分析 。这里可以做的数据图表类型有很多种 ， 时间维度 ， 商品类别 ， 价格维度 。2.访问流量分析：渠道质量、跳出率、PC/UV、访问时长、转化率等 。3.订单数据分析：成交量、成交率、客单价等 。4.用户行为分析：新老用户购买情况、复购率、活跃率等 。5.营销活动分析：ROI、活动效果、营销成本等 。以上电商相关可视化图表的制作工具是BDP个人版 ， 可以将各个平台的数据整合到BDP中 ， 然后做好图表的分析 ， 后面就不用重复分析了！
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