中位数怎么求公式(中位数的简便计算方法)
在应用统计学中平均值、正中间值和众数这三个指标值均能够 用于表明数据信息的集中化发展趋势 , 集中化发展趋势在应用统计学中就是指一组数据信息向某一中心值看齐的水平 , 即这种情况数据信息紧紧围绕着哪一个标值遍布 。
平均值
平均值即算数平均值 , 是表明数据信息集中化发展趋势的最普遍指标值 , 计算方式比较简单 , 将全部数据信息的标值加总求饶随后除于数据信息的总数量就可以 。例如有一组数据信息3,7,6,29,19,31,2 , 平均值=(3 7 6 29 19 31 2)/7=13.86
中位值
中位值是将数据信息按尺寸排列产生一个数列 , 取数列正中间部位的数据信息为中位值 。假如数据信息的数量为单数 , 在整列数据信息中中间部位上的数据信息便是中位值 。還是以前边那组数据信息3,7,6,29,19,31,2为例子 , 先依照由小到大的排列顺序 , 結果为2,3, 6,7, 19, 29, 31 , 由于数据信息的数量为七个 , 7恰好处在整列数据信息的第四个也就是中间的部位上 , 因而中位值为7 。
但假如数据信息的数量为双数 , 那麼在数列的正中间部位上便会有两个数据信息 , 中位值就相当于这两个数据信息的平均值 。例如在前面那组数据信息3,7,6,29,19,31,2的基本上再加11 , 数据信息的数量就变成八个 , 排列后为2,3, 6,7, 11,19, 29, 31 , 7和11处在正中间的部位上 , 因而中位值=(7 11)/2=9
众数
众数是整组数据信息中出現頻率最大的数据信息 , 例如每一百个家中所有着的小宠物总数:
狗:69只
猫:45只
锦鲤:22条
小鹦鹉:2只
小兔子:1只
在其中每一百个家中所有着的狗的总数数最多 , 因而“狗”便是这种情况数据信息中的众数 。
再例如 , 某个品牌鞋店里男皮鞋的市场销售状况以下:
鞋号
销量(双)
24.5
34
25
61
25.5
377
26
210
26.5
119
27
87
25.75
148
由此可见 , 25.5号鞋的销量较大 , 也就是该数据信息出現的頻率最大 。假如测算平均值 , 那麼均值鞋号为25.75号 , 销售量平均值为148双 , 可这两个平均值没啥实际意义 , 因而立即用25.5号鞋377双的销售量就能直接说清晰真皮皮鞋市场销售的集中化发展趋势 , 简易又一目了然 , 不易产生误会 。
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