怎么做好车险销售 怎样卖车保险

学者丹尼尔·贝尔对把人类历史划分为三个阶段:前工业社会(农业社会)、工业社会和后工业社会 。农业社会主要特征是人们依赖于自然界提供的原料和人的体力 , 经济主要由农业、矿业、渔业和林业部门构成 。工业社会主要特征是人们对自然界的依赖减少 , 用能源代替体力 , 依靠技术和机器从事大规模的商品生产 。后工业社会主要特征是人们依赖于信息 , 将致力于发展服务业 。在工业社会 , 有几次关键的工业革命 , 一次是以蒸汽机的发明为代表的第一次工业革命 , 人类进入蒸汽时代 , 极大的解放了人的双手 。一次是以发电机的发明为代表的第二次工业革命 , 人类进入了电气时代 , 极大的改变了社会组织形态 , 比如“垄断”的出现 。一次是以计算机的发明等为代表的第三次工业革命 , 人类社会进入了信息时代 , 极大的改变了人类的生活方式 , 比如“地球村”等概念的出现 。对应三次工业革命 , 有学者也提出了对应的工业发展进阶 , 即:工业1.0(机械化) , 工业(2.0)电气化 , 工业3.0(自动化) 。今天我们谈谈在信息化时代 , 我们需要了解哪些发展趋势 , 紧随时代发展步伐 。首先说明一下 , 本篇文章 , 仅仅代表个人观点 , 是一些思考探索 。
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随着工业机器人、人工智能、3D打印、虚拟现实等多项技术的广泛应用 , 有学者提出了工业4.0的概念 , 个人认为 , 第四次工业革命可能出现在以信息技术为基础的生物技术突破上 。这里 , 先谈谈大数据的潜在力量 。我相信 , 数据在今后 , 会成为像今天的石油、电力等一样的能源 , 对经济社会的发展起着十分重要的作用 。
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举四个大数据可能应用的场景 。
第一个例子:保险行业 。比如汽车保险 , 在买汽车保险时把一个人的行车习惯 , 急刹车频率 , 甚至打方向盘的习惯 , 危险路段的车辆运行情况 , 超速频率 , 交通违法情况等等通过大数据分析 , 就可以较为精准的分析出一个人驾驶的潜在事故风险 , 这对风险等级进行保险销售 , 相信总比现在的仅仅按照保险报险情况一刀切精准很多 , 也人性化很多 。
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第二个例子:法院审判行业 。现在的审判主要是依靠法官的业务素质、专业知识等 , 当然此处讲的是整个团队 , 不单单是审判长 。如果把大数据应用在法院审判业务上 , 可以想象 , 把法律条文、已审判过的案件情况等作为一个数据库 , 通过算法 , 针对新的案件 , 设置一定的案件摘要等情况 , 完全有可以推送出 , 新案件应该参考哪些法律条文 , 以前哪些案件与此件类似 , 怎么判处的等情况 , 再输出建议怎么审判 。我想有这些作为参考 , 判决将会更加科学高效 。
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第三个例子:学生学习 。现在的学生学习任务重 , 虽然国家大力为学生减压 , 但应试环境下 , 学生学业负担仍然十分繁重 。但在教学过程中会发现 , 一个孩子不会做的题目往往会反复犯错 , 而会做的始终不会犯错 。从这点出发 , 我们可以发现 , 一个班级几十个学生 , 各自的学习能力千差万别 , 而我们所做的训练往往是一致的 , 这就导致很多练习对不同学生是在反复做 , 是在做重复功无用功 。没有做到因人施教 , 精准施教 。大数据如果在学生学习方面 , 我们可以设想 , 一个小孩 , 从小学一年级开始 , 就对他的薄弱环节、易错点、理解不好的知识点系统的记录在数据库中 , 那么在考试前针对该学生的复习和训练 , 就可以精准推送他的薄弱知识点进行针对性加强 , 这样一来就大大减少了题海战术带来的学业负担 , 大大提高学习效率 , 减轻学习压力 , 目前 , 好像有这样的软件面向市场了 。

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