模仿matlab里的fspecial（）函数，创建一个自定义空间高斯滤波器模板。
基本原理：二维高斯核函数的基本形式是这样滴：
通常我们的坐标都是x和y整数，要产生一个3x3的滤波器，我们要以中心为基础取样，这样第一个值为（-1，-1），以后依次排序到（1,1）。这样就可以产生一个mxn的滤波器模板了。
基于opencv的程序如下：
CvMatguss(int size,float sigma)
{
float w = 2.0sigmasigma;
CvMatK = cvCreateMat(size,size,CV_32FC1);
int m = size / 2;
int n = size / 2;
for (int i = (-m);
i <= m;
i++)
{
int row = i + m;
for (int j = (-n);
j <= n;
j++)
{
int col = j + n;
float v = exp(-(1.0ii + 1.0jj) / w);
cvmSet(K,row,col,v);
}
}
CvScalar p;
p = cvSum(K);
cvConvertScale(K, K, 1 / p.val[0], 0);
return K;
}
void printarry(CvMatzero)
{
for (int i = 0;
i < zero->height;
i++)
{
//float p = (float*)(zero->data.ptr + i*zero->step);
for (int j = 0;
j width;
j++)
{
float value = https://www.it610.com/article/cvGetReal2D(zero, i, j);
//float value = https://www.it610.com/article/*(p + j);
printf("%f “, value);
}
printf(”\n");
}
}
void main()
{
CvMat*K = guss(3, 0.5);
printarry(K);
system(“pause”);
}
【用opencv模仿matlab中的fspecial（）函数创建一个自定义空间高斯滤波器模板】结果和matlab的fspecial(‘gaussian’, [3 3],0.5)进行对比如图所示：
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