投稿|李开复护航的“AI铲子第一股”，并不十分硬核( 三 )
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创新奇智通过坚持核心生产力的方式，来达到其他AI科技公司暂时做不到的成本控制 。
但我们先暂且把利润率降低的代价放到一边，我们来思考这样的个问题：如此的AI三平台真的能够形成壁垒吗？
我们的答案是很难 。
首先创新奇智选择投入做研发的大部分资金并不在AI模型本身上，而在于对客户的定制化开发 。
相对于其他大模型AI，如自动驾驶、语音识别等，工业生产产生的数据太少了 。这种数据少分为两个含义，第一个含义是AI对意外情况的反应条件非常单一；另一个是因为工业产品本身能够产生的情景多样性就少，这使得创新奇智的AI三平台应用上限不高 。
第二，坚持AI相当于要和后来者在技术上硬碰硬，但AI技术在行业内的专利壁垒不容易搭建 。
AI技术在今天还在一个早期探索的阶段，每天都有数个新算法诞生，这些算法又相互利用开源平台，或者本就是开源的 。同时，创新奇智目前使用的小样本学习方案虽然目前被认为建立模型难度较高，但其实难度主要来源于该技术被提出的时间非常短 。
第三，创新奇智没有AIDC 。
AIDC是专门用来执行AI任务的数据中心，这些年被国际AI技术巨头热衷建造 。原因之一就是AIDC能够执行大数据任务 。
来自于创新奇智在上述两点的劣势，这很容易设想其被AI巨头降维打击的可能性，和今后若要求工业AI执行更多复杂操作的限制 。但创新奇智在目前的应用与未来的募资说明中都没有看到类似的展望，甚至其在利用云计算服务已经开始占据五大供应商的位置 。
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创新奇智选择在开年第一天再度冲刺IPO或许在释放着这样一个信号：综合公司成立以来的增长和商业模式来看，AI制造已经开始走向成熟 。但这同样也意味着其作为一家AI科技公司，战略越来越不“硬核” 。
【投稿|李开复护航的“AI铲子第一股”，并不十分硬核】现在的繁荣或许是因为传统工业和金融业的数据整理在一个呼声甚广的时候，AI的先发优势可以背靠这块蛋糕吃的满嘴流油 。但在数字化和智能化的未来，却预见着终有一战 。
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