设计模式之设计原则

SOLID原则是由五个设计原则组成:单一职责原则(SRP),开闭原则(OCP),里式替换原则(LSP),接口隔离原则(ISP),依赖反转原则(DIP)
单一职责原则(SRP) 概念
单一职责原则的英文是 Single Responsibility Principle,缩写为 SRP。
一个类只负责完成一个职责或者功能。不要设计大而全的类,要设计粒度小、功能单一的类。单一职责原则是为了实现代码高内聚、低耦合,提高代码的复用性、可读性、可维护性。
如何判断类的职责是否足够单一?
不同的应用场景、不同阶段的需求背景、不同的业务层面,对同一个类的职责是否单一,可能会有不同的判定结果。
一些侧面的判断指标更具有指导意义和可执行性,比如,出现下面这些情况就有可能说明这类的设计不满足单一职责原则:
  • 类中的代码行数、函数或者属性过多;
  • 类依赖的其他类过多,或者依赖类的其他类过多;
  • 私有方法过多;
  • 比较难给类起一个合适的名字;
  • 类中大量的方法都是集中操作类中的某几个属性。
类的职责是否设计得越单一越好?
单一职责原则是为了实现代码高内聚、低耦合,如果拆分得过细,实际上会适得其反,反倒会降低内聚性,也会影响代码的可维护性。
开闭原则(OCP) 概念
开闭原则的英文全称是 Open Closed Principle,简写为 OCP。
软件实体(模块、类、方法等)应该“对扩展开放、对修改关闭”。
添加一个新的功能,应该是通过在已有代码基础上扩展代码(新增模块、类、方法、属性等),而非修改已有代码(修改模块、类、方法、属性等)的方式来完成。关于定义,我们有两点要注意。第一点是,开闭原则并不是说完全杜绝修改,而是以最小的修改代码的代价来完成新功能的开发。第二点是,同样的代码改动,在粗代码粒度下,可能被认定为“修改”;在细代码粒度下,可能又被认定为“扩展”。
如何做到“对扩展开放、修改关闭”?
我们要时刻具备扩展意识、抽象意识、封装意识,在写代码的时候,多思考这段代码未来可能有哪些需求变更,如何设计代码结构,事先留好扩展点,以便将新的代码灵活地插入到扩展点上。
【设计模式之设计原则】23 种经典设计模式,大部分都是为了解决代码的扩展性问题而总结出来的,都是以开闭原则为指导原则的。最常用来提高代码扩展性的方法有:多态、依赖注入、基于接口而非实现编程,以及大部分的设计模式(比如,装饰、策略、模板、职责链、状态)。
里式替换原则(LSP) 概念
里式替换原则的英文翻译是:Liskov Substitution Principle,缩写为 LSP。
子类对象能够替换程序中父类对象出现的任何地方,并且保证原来程序的逻辑行为不变及正确性不被破坏。
里式替换原则是用来指导,继承关系中子类该如何设计的一个原则。理解里式替换原则,最核心的就是理解“design by contract,按照协议来设计”这几个字。父类定义了函数的“约定”(或者叫协议),那子类可以改变函数的内部实现逻辑,但不能改变函数原有的“约定”。这里的约定包括:函数声明要实现的功能;对输入、输出、异常的约定;甚至包括注释中所罗列的任何特殊说明。
里式替换原则跟多态的区别
虽然从定义描述和代码实现上来看,多态和里式替换有点类似,但它们关注的角度是不一样的。多态是面向对象编程的一大特性,也是面向对象编程语言的一种语法。它是一种代码实现的思路。而里式替换是一种设计原则,用来指导继承关系中子类该如何设计,子类的设计要保证在替换父类的时候,不改变原有程序的逻辑及不破坏原有程序的正确性。
接口隔离原则(ISP) 概念
接口隔离原则的英文翻译是“ Interface Segregation Principle”,缩写为 ISP。
客户端不应该强迫依赖它不需要的接口。其中的“客户端”,可以理解为接口的调用者或者使用者。
接口的设计要尽量单一,不要让接口的实现类和调用者,依赖不需要的接口函数。
接口隔离原则与单一职责原则的区别
单一职责原则针对的是模块、类、接口的设计。接口隔离原则相对于单一职责原则,一方面更侧重于接口的设计,另一方面它的思考角度也是不同的。接口隔离原则提供了一种判断接口的职责是否单一的标准:通过调用者如何使用接口来间接地判定。如果调用者只使用部分接口或接口的部分功能,那接口的设计就不够职责单一。
依赖反转原则(DIP) 概念
依赖反转原则。依赖反转原则的英文翻译是 Dependency Inversion Principle,缩写为 DIP。
高层模块不要依赖低层模块。高层模块和低层模块应该通过抽象来互相依赖。除此之外,抽象不要依赖具体实现细节,具体实现细节依赖抽象。
所谓高层模块和低层模块的划分,简单来说就是,在调用链上,调用者属于高层,被调用者属于低层。
控制反转(IOC)
这里的“控制”指的是对程序执行流程的控制,而“反转”指的是在没有使用框架之前,程序员自己控制整个程序的执行。在使用框架之后,整个程序的执行流程可以通过框架来控制。流程的控制权从程序员“反转”到了框架。
实现控制反转的方法有很多,控制反转并不是一种具体的实现技巧,而是一个比较笼统的设计思想,一般用来指导框架层面的设计。
依赖注入(DI)
什么是依赖注入呢?我们用一句话来概括就是:不通过 new() 的方式在类内部创建依赖类对象,而是将依赖的类对象在外部创建好之后,通过构造函数、函数参数等方式传递(或注入)给类使用。
KISS 原则 概念
KISS 原则。英文是 Keep It Simple and Stupid,缩写为 KISS。
尽量保持简单
KISS 原则中的“简单”并不是以代码行数来考量的。代码行数越少并不代表代码越简单,我们还要考虑逻辑复杂度、实现难度、代码的可读性等。而且,本身就复杂的问题,用复杂的方法解决,并不违背 KISS 原则。除此之外,同样的代码,在某个业务场景下满足 KISS 原则,换一个应用场景可能就不满足了。
对于如何写出满足 KISS 原则的代码
  • 不要使用同事可能不懂的技术来实现代码;
  • 不要重复造轮子,要善于使用已经有的工具类库;
  • 不要过度优化。
DRY 原则 概念
DRY 原则为Don’t Repeat Yourself
不要重复造轮子
实现逻辑重复,但功能语义不重复的代码,并不违反 DRY 原则。实现逻辑不重复,但功能语义重复的代码,也算是违反 DRY 原则。除此之外,代码执行重复也算是违反 DRY 原则。
提高代码可复用性的一些方法
  • 减少代码耦合
  • 满足单一职责原则
  • 模块化
  • 业务与非业务逻辑分离
  • 通用代码下沉
  • 继承、多态、抽象、封装
  • 应用模板等设计模式
我们在第一次写代码的时候,如果当下没有复用的需求,而未来的复用需求也不是特别明确,并且开发可复用代码的成本比较高,那我们就不需要考虑代码的复用性。在之后开发新的功能的时候,发现可以复用之前写的这段代码,那我们就重构这段代码,让其变得更加可复用。
相比于代码的可复用性,DRY 原则适用性更强一些。我们可以不写可复用的代码,但一定不能写重复的代码。
迪米特法则(LOD) 概念
迪米特法则的英文翻译是:Law of Demeter,缩写是 LOD。它还有另外一个更加达意的英文翻译为:The Least Knowledge Principle。
最小知识原则
每个模块只应该了解那些与它关系密切的模块的有限知识。
不该有直接依赖关系的类之间,不要有依赖。有依赖关系的类之间,尽量只依赖必要的接口。迪米特法则是希望减少类之间的耦合,让类越独立越好。每个类都应该少了解系统的其他部分。一旦发生变化,需要了解这一变化的类就会比较少。
如何理解“高内聚、松耦合”?
所谓高内聚,就是指相近的功能应该放到同一个类中,不相近的功能不要放到同一类中。相近的功能往往会被同时修改,放到同一个类中,修改会比较集中。
所谓松耦合指的是,在代码中,类与类之间的依赖关系简单清晰。即使两个类有依赖关系,一个类的代码改动也不会或者很少导致依赖类的代码改动。

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