医疗AI|从IPO到普遍盈利，医疗AI或许还需要5年( 三 )
但从企业的研发战略来说 ， 最开始研发的产品都是相对来说技术可达性比较优质的 ， 后续新产品研发难度更大 ， 需要更多时间 ， 是正常的现象 。另外 ， 目前在医疗AI领域仍处于空白的细分领域已经不多了 ， 也是造成这一现象的原因之一 。”
也有企业领袖认为 ， 缺乏新“点”仅是暂时的 。销售是往后数年来最为重要的事 。“这几年来 ， 数百亿的资金投入到了医疗AI之中 ， 过去播下的种子终于随审批的通过迎来收获季 ， 当务之急自然是趁着秋风赶收成 。因此 ， 在这个阶段 ， IPO融了多少、市值多少没那么重要 ， 产品的多样性没那么重要 ， 重要的是借着三类证、借着三级医院‘国考’赶紧吃下市场份额 。毕竟 ， 有盈利 ， 企业能持续发展 ， 才有可能开拓新的点 。”
畅想下一个五年2020-2021年间 ， 医疗AI实现了审批审批的“从入门到熟练” 。24个月的时间 ， NMPA总计发放了23张三类证 ， 各个部位都有医疗AI软件通过审批审评 ， 甚至连以NLP为核心的CDSS ， 森亿智能也在2021年10月拿下了二类证 。
不过 ， 注册准入的通过仅意味着AI能够进入医疗市场 ， 在医院体系之外进行销售 。要将AI闭环打造成套的解决方案植入医院 ， 找到更多的用户为其买单 ， 医疗AI企业必须通过接下来的物价准入与医保准入 。
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医疗AI面临的三项准入
科亚医疗在其CT-FFR深脉分数通过NMPA后率先开启了物价准入的申请 ， 尝试通过医院直接向患者提供医疗AI相关服务 ， 在一年时间内拿下了深脉分数在河北、安徽、山东、江苏等省市 ， 但从全行业来看 ， 医疗AI的物价准入仍处于初级阶段 ， 全国通过审批的产品不足10个 。
更深远的医保准入是医疗AI企业实现规模盈利的关键 ， 也是他们更难以触及的未来 。
环顾海外 ， 美国是一个医疗AI商业化较为成功的国家 ， 不少AI产品通过了医保准入 。追起究竟 ， 很大程度在于美国放射检查的设备费用和诊断费用是分开的 ， 人工费用尤其高 。反观国内 ， 放射检查费用很低 ， 不会单独计算 ， 且大部分是设备费用 。这是为什么现阶段美国AI可以独立收费、独立报销的原因 ， 相比之下 ， 国内还存在一定的举例 。
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美国部分参保AI产品示例（数据来源：Medicare.gov）
因此 ， 尽管营收很重要 ， 但要将两个审批走完 ， 实现医疗AI产线方面的每一个构想 ， 医疗AI或许还需要数年的时间 。
对此 ， 致远慧图CEO孙宇辉认为：“国家非常鼓励人工智能在医疗行业的应用 ， 我们认为接下来的1-2年是物价准入的高峰期 ， 但要论医保准入 ， 还需要国家在政策层面的支持和推动 。”
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