数据结构:DataFrame创建
data_01 = {
'a': [1, 2, 3],
'b': [3, 4, 5],
'c': [5, 6, 7]
}
data_02 = {
'one': np.random.rand(3),
'two': np.random.rand(3)
}# 这里如果尝试'two':np.random.rand(4) 会怎么样?print(data_01)
print(data_02)df_01 = pd.DataFrame(data_01)
df_02 = pd.DataFrame(data_02)print(df_01)
print(df_02)
df_01 = pd.DataFrame(data_01, columns = ['b', 'c', 'a', 'd'])
print(df_01)df_01 = pd.DataFrame(df_01, columns = ['b', 'c'])
print(df_01)df_02 = pd.DataFrame(data_02, index=['f1', 'f2', 'f3'])# 这里如果尝试index = ['f1','f2','f3','f4'] 会怎么样?
print(df_02)
data_01 = {
'one': pd.Series(np.random.rand(2)),
'two': pd.Series(np.random.rand(3))
}# 设置了 index 的 Series
data_02 = {
'one': pd.Series(np.random.rand(2), index = ['a', 'b']),
'two': pd.Series(np.random.rand(3), index = ['a', 'b', 'c'])
}print(data_01)
print(data_02)df_01 = pd.DataFrame(data_01)
df_02 = pd.DataFrame(data_02)print(df_01)
print(df_02)
arr = np.random.rand(9).reshape(3, 3)
print(arr)df_01 = pd.DataFrame(arr)
df_02 = pd.DataFrame(arr, index=['a', 'b', 'c'], columns=['one', 'two', 'three'])
# 可以尝试一下index或columns长度不等于已有数组的情况print(df_01)
print(df_02)
data = https://www.it610.com/article/[
{'one': 1, 'two': 2},
{'one': 5, 'two': 10, 'three': 20}
]
print(data)df_01 = pd.DataFrame(data)
df_02 = pd.DataFrame(data, index = ['a', 'b'])
df_03 = pd.DataFrame(data, columns = ['one', 'two'])print(df_01)
print(df_02)
print(df_03)
Java工程师知识图谱
【机器学习|IT课程大纲整理】
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16.《15天入门互联网数据分析》
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