『无为则无心』Python日志|『无为则无心』Python日志 — 65、日志模块logging的使用
目录
- 1、logger类用法
- 2、handler类用法
- 3、formatter类用法
- 4、filter类用法
1、logger类用法
logger
类:logger
用于提供日志接口,常用于配置和发送日志消息。我们一般使用
logging.getLogger(name)
方法来获得一个logger
对象。其中,可选参数
name
指定日志器名称,默认为“root”。常用方法包括:
logger.setLevel()
:设置日志器处理日志信息的最低级别。logger.addHandler()
:为该logger
对象添加一个handler
对象。logger.removeHandler()
:为该logger
对象添加移除一个handler
对象。logger.addFilter()
:为该logger
对象添加一个filter
对象。logger.removeFilter()
:为该logger
对象移除一个filter
对象。- 创建一个对应等级的日志记录:
logger.debug()
logger.info()
logger.warning()
logger.error()
logger.critical()
logger.log()
:获取一个日志level
参数,来创建一个日志记录。
"""
logging模块是Python的内置模块,不需要安装。
"""
# 导入logging模块
import logging# 创建一个日志器,就是一个logger对象
logger = logging.getLogger('logger')# 输出日志信息
logger.debug('输出debug级别的日志')
logger.info('输出info级别的日志')
logger.warning('输出warning级别的日志')
logger.error('输出error级别的日志')
logger.critical('输出critical级别的日志')"""
# 右键执行代码
# 结果如下:
输出warning级别的日志
输出error级别的日志
输出critical级别的日志
"""
总结:
默认情况下Python的
logging
模块将日志打印到了标准输出中(控制台),且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING。2、handler类用法
handler
类:handler
对象用于将指定的日志信息发送到指定的位置。一个
logger
对象可以添加多个handler
,每个handler
又可以定义不同日志级别,以实现日志分级过滤显示。也就是说通过
handler
我们可以将日志同时输出到多个位置。【『无为则无心』Python日志|『无为则无心』Python日志 — 65、日志模块logging的使用】常用的方法包括:
handler.setLevel()
:设置handler
处理的日志信息最低级别。handler.setFormatter()
:为handler
设置一个格式器对象。handler.addFilter()
:为handler
添加一个过滤器对象。handler.removeFilter()
:为handler
删除一个过滤器对象。logging.StreamHandler()
:将日志信息发送到Stream
。logging.FileHandler()
:将日志消息发送到磁盘文件。
"""
logging模块是Python的内置模块,不需要安装。
"""
# 导入logging模块
import logging# 创建一个日志器,就是一个logger对象
logger = logging.getLogger('logger')# 1.设置logger日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)# 2.创建一个输出的处理器,让它输入到控制台
sh = logging.StreamHandler()# 3.把输出处理器添加到日志器中
logger.addHandler(sh)# 输出日志信息
logger.debug('输出debug级别的日志')
logger.info('输出info级别的日志')
logger.warning('输出warning级别的日志')
logger.error('输出error级别的日志')
logger.critical('输出critical级别的日志')"""
# 右键执行代码
# 结果如下:
输出debug级别的日志
输出info级别的日志
输出warning级别的日志
输出error级别的日志
输出critical级别的日志
"""
说明:
当我们设置好
logger
日志级别后,执行代码,发现还是和上面一样,只输出了warning
级别日志。这个时候我们是改变了
logger
默认设置,就需要创建一个日志处理器Handler
,来处理输出这个自定义logger
对象的日志输出。3、formatter类用法
formatter
类:formatter
对象用来输出格式化字符串,也叫做格式器。构造方法如下:
logging.Formatter.__init__(fmt=None, datefmt=None)
其中:
fmt
:指定信息(日志)的格式化字符串,如不设定则使用信息的原始字符串。datefmt
:指定日期的格式化字符串,如不设定则使用默认格式"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
logging
模块中定义好的可以用于format
格式字符串说明:字段/属性名称 | 使用格式 | 描述 |
---|---|---|
asctime |
%(asctime)s |
将日志的时间构造成可读的形式,默认情况下是‘2016-02-08 12:00:00,123’ 精确到毫秒。 |
name |
%(name)s |
所使用的日志器名称,默认是root ,因为默认使用的是 rootLogger 。 |
filename |
%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名; pathname 的文件名部分,包含文件后缀。 |
funcName |
%(funcName)s |
由哪个function 发出的log , 调用日志输出函数的函数名。 |
levelname |
%(levelname)s |
日志的最终等级(被filter 修改后的)。 |
message |
%(message)s |
日志信息, 日志记录的文本内容。 |
lineno |
%(lineno)d |
当前日志的行号, 调用日志输出函数的语句所在的代码行。 |
levelno |
%(levelno)s |
该日志记录的数字形式的日志级别(10, 20, 30, 40, 50)。 |
pathname |
%(pathname)s |
完整路径 ,调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有。 |
process |
%(process)s |
当前进程, 进程ID。可能没有。 |
processName |
%(processName)s |
进程名称,Python 3.1新增。 |
thread |
%(thread)s |
当前线程, 线程ID。可能没有。 |
threadName |
%(thread)s |
线程名称。 |
module |
%(module)s |
调用日志输出函数的模块名,filename 的名称部分,不包含后缀即不包含文件后缀的文件名。 |
created |
%(created)f |
当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮点数表示; 日志事件发生的时间--时间戳,就是当时调用time.time() 函数返回的值。 |
relativeCreated |
%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的,自Logger 创建以 来的毫秒数; 日志事件发生的时间相对于logging 模块加载时间的相对毫秒数。 |
msecs |
%(msecs)d |
日志事件发生事件的毫秒部分。logging.basicConfig() 中用了参数datefmt ,将会去掉asctime 中产生的毫秒部分,可以用这个加上。 |
"""
logging模块是Python的内置模块,不需要安装。步骤:
1,定义格式器
2,把格式器输入处理器中
"""
# 导入logging模块
import logging# 创建一个日志器,就是一个logger对象
logger = logging.getLogger('logger')# 设置logger输入级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)# 1.创建日志格式器
formator = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s [ %(filename)s ]%(lineno)d行 | [ %(levelname)s ] | [%(message)s]",
datefmt="%Y/%m/%d/%X")# 创建一个输出的处理器,让它输入到控制台
sh = logging.StreamHandler()# 把输出处理器添加到日志器中
logger.addHandler(sh)# 2.给处理器添加格式器
sh.setFormatter(formator)# 输出日志信息
logger.debug('输出debug级别的日志')
logger.info('输出info级别的日志')
logger.warning('输出warning级别的日志')
logger.error('输出error级别的日志')
logger.critical('输出critical级别的日志')"""
# 右键执行代码
# 结果如下:
2021/01/15/03:15:44 [ demo_log2.py ]27行 | [ DEBUG ] | [输出debug级别的日志]
2021/01/15/03:15:44 [ demo_log2.py ]28行 | [ INFO ] | [输出info级别的日志]
2021/01/15/03:15:44 [ demo_log2.py ]29行 | [ WARNING ] | [输出warning级别的日志]
2021/01/15/03:15:44 [ demo_log2.py ]30行 | [ ERROR ] | [输出error级别的日志]
2021/01/15/03:15:44 [ demo_log2.py ]31行 | [ CRITICAL ] | [输出critical级别的日志]
"""
4、filter类用法
filter类
:filter
是一个过滤器,可以实现比logger
和handle
更细致灵活的过滤功能。设置只输出符合过滤条件的日志记录,提供给
Logger
类和Handler
类使用。Logger
类默认过滤具有相同前缀的所有日志记录。Logger
只有在处理日志记录时即时检查Filter
,所以继承Logger
不会检查Filter
。Handler
首先注册Filter
,然后在处理后续日志记录时检查。首先定义
logging.Filter
的扩展类,并在其中实现def filter(self, record)
方法。然后创建定制Filter
类的实例,并通过addFilter()
方法附加到Logger
和Handler
。参考:https://www.sohu.com/a/280170254_697896
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