这几年由于深度学习的快速发展，
【算法|2022届秋招算法岗将何去何从（）】算法岗位也越来越多的被大家关注，
因此岗位的要求在不断的提高。
本人2020年毕业的小硕（CV方向），
参加19年的校招。
2019年的行情是供大于求，
而2020年则已经是诸神黄昏，
2021年更是灰飞烟灭。
话不多说，
先放上2021年5月程序员工资统计：
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可以看出程序员的工资比较可观，
其中算法工程师的工资更是其中的佼佼者。
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想要获得理想的offer，简历就相当重要了。
没有丰富的简历，你的简历可能就直接被系统刷掉了，
甚至都没有到hr手里。
因此，在研究生期间就要早早进行准备，
大致有四个阶段：
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预选赛：研一上进组，快速夯实基础，掌握基本的“炼丹”工具，跟着师兄深入一个领域，获得insight，提出新idea，速发几篇paper。
初赛：凭借预选赛的成果，拿到“独角兽”级别公司的实习机会，研一（下）至研二（上）去实习，最好获得优秀实习生。基本掌握工业界技能，提高手速和干活能力，实际落地一两个项目。
复赛：凭借科研成果和实习经历，申请大厂每年三月开始的暑期实习生，顺利拿到研二下暑期实习机会。
决赛圈：开始大厂暑期实习，和其他实习生竞争，在最终实习生答辩中胜出。恭喜你获得秋招算法offer。
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当你有足够的简历准备之后，
面试前你也是需要刷一定量的题目，
不要打无准备的仗。
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下面先附上一份别人总结的
深度学习面试题链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/231171098。
当然如果你是视觉方向的面试者，
那肯定会被问到“yolo系列”的题目，
还有最近比较热门的，
“transformer在视觉方向的研究与应用”。
最后说一些题外话，
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目前CV应用能够独当一面的无非就是安防、自动驾驶、医疗以及手机。
安防，杭州的海康和大华两家公司占据了全球很大的一部分，但这个领域涉及到的大部分都是政府项目，没点政府关系真做不了。
自动驾驶尤其在今年，新能源车的快速崛起，基本所有的汽车厂商在研究自动驾驶。这个领域非常好，是一块非常大的“蛋糕”。
医疗领域主要涉及到的就是分类与分割任务，但是想要落地是一件十分复杂的事情，涉及到伦理等问题。
手机应用主要是一些手机大厂在做，现在手机每次发布都会提到一个关键词就是AI，手机里会集成一些ISP应用，此外还有像一些app的应用。
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总结：常言道，小卷怡情，大卷伤身，强卷灰飞烟灭。明白了这个道理，就要规避内卷，大厂自然要去尝试，但是也不要抱着非要死磕在大厂的心。
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