python|python批量修改txt文件里的类别数，批量修改文件名目标检测|pytorch|深度学习|人工

做工程项目时，经常会遇到需要将两个数据集融合到一个数据集里的情况，但是两个数据集里的类别数又要能够对应上，比如两个数据集都是二分类的，那类别标签就是0和1，这种情况下就需要将另一个数据集的标签改为2和3，这样才能将两个数据集融合到一个里面。
直接上代码，更换成自己的路径和自己想要修改的类别就可以直接用。

def modify_txt(oldtxt_path): for oldtxt in os.listdir(oldtxt_path): b = [] txt_root=os.path.join(oldtxt_path+oldtxt) with open(txt_root,'r',encoding='utf-8') as f: _txt=f.readlines()# 读取所有行，readlines返回的是列表 for i in _txt: b.append(i.split(' '))#以空格分开 for x in b: if x[0]=='2':#这里换成你想要改的类别 x[0]='1' #print(b) with open(txt_root,'w+',encoding='utf-8') as f: #把列表b里的信息再重新写入 for c in b: f.writelines(' '.join(c)) main： p=''#换成自己的路径，路径中不要出现中文，否则无法识别 modify_txt(p)

批量修改文件名，也是融合数据集经常会遇到的操作。

def rename_dir(path): #批量修改文件名 for i in os.listdir(path): old_path=path+i new_path=path+'clothes'+i#这里我是要修改原文件名所有都加上clothes，根据自己需要可以换掉 os.rename(old_path,new_path)#rename，传入的两个参数分别是未改名前的路径和改名后的路径 main： p=''#换成自己的路径，路径中不要出现中文，否则无法识别 rename_dir(p)

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