一个比较有代表性的例子 参考官网
df=pd.DataFrame({
"value":np.random.randn(36)
},
index=pd.date_range('2011-01-01',freq='M',periods=36))
print(df)结构如下：
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dff=pd.pivot_table(df,index=df.index.month,columns=df.index.year,
values='value',
# aggfunc='mean'
)print(dff)
dff=pd.pivot_table(df,index=df.index.month,columns=df.index.year,
values='value',
aggfunc='sum'
)print(dff)结构如下：
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df1=pd.pivot_table(df,index=df.index.year,values='value', columns=df.index.month,aggfunc='sum')
print(df1)
print(df1.sum())
print(df1.sum(axis=1))
df1['sum']=df1.sum(axis=1)
df1.loc['newr']= df1.sum()
print(df1)【pandas|pandas dataframe pivot_table】
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df=pd.pivot_table(df,index=df.index.day,values='value',columns=df.index.month)
print(df)
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源码：
import pandas as pd import numpy as npdf=pd.DataFrame({ "value":np.random.randn(36) }, index=pd.date_range('2011-01-01',freq='M',periods=36)) print(df)dff=pd.pivot_table(df,index=df.index.month,columns=df.index.year, values='value', # aggfunc='mean' )print(dff) dff=pd.pivot_table(df,index=df.index.month,columns=df.index.year, values='value', aggfunc='sum' )print(dff) df1=pd.pivot_table(df,index=df.index.year,values='value', columns=df.index.month,aggfunc='sum') print(df1) print(df1.sum()) print(df1.sum(axis=1)) df1['sum']=df1.sum(axis=1) df1.loc['newr']= df1.sum() print(df1) df2=pd.pivot_table(df,index=df.index.year,values='value', aggfunc='mean') print(df2)print("*"*22) df=pd.pivot_table(df,index=df.index.day,values='value',columns=df.index.month) print(df)
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