python自动化测试|python自动化之数据驱动 - data driven（参数化）测试工程师|测试工程师|单元测

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做过自动化测试的朋友经常听说过数据驱动（或者面试的时候被问到过）。什么是数据驱动？
如果有一批测试用例，具有相同的测试步骤，只是测试参数数据不同。
自动化测试时，把测试数据从用例代码中分离开来，以后增加新的测试用例，只需要修改数据。
这就是数据驱动，通俗点也叫参数化。

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举个例子：
某系统登录功能的测试，有一批测试用例，其执行的步骤几乎都是一样的，只是使用的测试参数不同。
比如：
不输入用户名，输入正确密码
输入比正确用户名后面少一个字符，输入正确密码
输入比正确用户名后面多一个字符，输入正确密码
输入比正确用户名前面少一个字符，输入正确密码
输入比正确用户名前面多一个字符，输入正确密码
输入正确用户名，不输入密码
输入正确用户名，输入比正确密码后面多一个字符
这种情况可以使用 hytest用例的数据驱动格式，只需如下定义即可

class c00001: # ddt_cases 里面每个字典元素定义一个用例的数据 # 其中： name是该用例的名称， para是用例的参数 ddt_cases = [{'name' : '登录 - 00001','para' : ['user001','888888']},{'name' : '登录 - 00002','para' : ['user0012','888888']},{'name' : '登录 - 00003','para' : ['ser001','888888']}]

#调用时， # hytest 框架执行时，会自动创建出3份用例实例 # 并且在调用 teststeps时，把每个用例的参数设置在 self.para 中 # 用例代码可以直接从 self.para 中获取参数
defteststeps(self):
username, password = self.para # 取出参数
这样，我们就不需要定义那么多的测试用例类了，而且测试数据也可以集中存放。
项目python文件格式

class DD0002:name= '测试用例 DD0002'def setup(self):open_browser()wd= GSTORE['wd']mgr_login()def teardown(self):INFO('清除初始化')def teststeps(self):STEP(1, '添加警情')wd= GSTORE['wd']

python自动化测试|python自动化之数据驱动 - data driven（参数化）

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