数学建模|2021亚太杯C题全网最全解题思路+塞罕坝林场数据数据分享亚太杯C题|亚太杯思路|塞罕坝

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- 1.写在前面，需要塞罕坝林场数据的这里链接获取：
- 2.C题全网最全解题思路

1.写在前面，需要塞罕坝林场数据的这里链接获取：

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2.C题全网最全解题思路 【数学建模|2021亚太杯C题全网最全解题思路+塞罕坝林场数据数据分享】首先对于C题而言
针对第一问：整个C题其实难度系数相对较小，所以就看谁的创新性更强一些，在这里很明显是环境评价类问题，并且也给出了具体的位置塞罕坝，所以可以选择ARCGIS空间分析方法来做，利用ARCGIS软件对塞罕坝附近的地理环境进行综合的分析，一般常见的生态环境影响的评价指标包括：生物丰度指数、植被覆盖指数、水网密度指土地退化指数、污染负荷指数等，上述指标都有明确的计算方法，在ARCGIS软件中均可计算。

生物丰度指数=(0.5x森林面积+0.3x水域面积+0.1 5x草地面积+0.05其他)区域面积植被覆盖指数=(0.5x林地面积+0.3x草地面积+0.2x农田面积)/区域面积水网密度指数=河流长度/区域面积+湖库面积/区域面积+水资源量/区域面积土地退化指数=(0.05x轻度侵蚀面积+0.25x中度侵蚀面积+0.7x重度侵蚀面积)区域面积污染负荷指数= (0.4xSO2排放量+0.2x固废排放量+0.4xCOD排放量)/区域降水量

最后利用ARCGIS软件里面的栅格分析功能可以计算出上述各项指标不同时间下的的空间信息

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有了上述的空间信息数据后，利用Arcgis里面的叠加分析工具直接叠加计算即可得到不同时间下的塞罕坝地区生态环境状况综合分布图，观察随着时间的推移塞罕坝地区环境质量是否有提高即可
针对第二问，这里首先应该结合第一问构建的塞罕坝历年的生态环境质量与北京的沙尘暴数据进行相关性分析，其中北京的沙尘暴数据则包括沙尘暴的频率，沙尘暴的严重程度、北京地区的空气污染状况等指标，北京地区的相关环境指标也可以通过ARCGIS软件进行空间的描绘，如下方是利用Arcgis软件做的北京地区空气污染的图

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类似的将北京的相关环境指标计算出来以后，利用加权求和思想得到北京市历年的环境评价值，然后在和塞罕坝地区的环境总体评价值进行相关性分析，看是否呈现正相关的关系，如果是则表明塞罕坝地区环境状况的改变对北京地区环境污染具有积极的促进作用。
针对第三问也是地理分析相关的问题，多位的生态区主要指的是生态环境相对恶化的地区，因此需要选择相关的指标建立生态环境综合评价体系，在这里可以参考第一问中的相关数据，但既然是生态保护区，所以建议将指标的范围进行扩大，如工厂密度、水污染指数等；然后利用Agcgis软件进行加权叠加分析，这样就能看出全国生态环境总体分布情况，得到如下图类似的结果

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对于第四问，与问题三类似的流程即可。
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