k8s原来这么简单（一）核心组件与工作原理
k8s官方文档：https://kubernetes.io/zh/docs/home/ 前提 掌握容器技术：Docker，Containerd等 K8S优势
- 使用简单，少量人/小团队可以轻松维护大型分布式系统
- 全面拥抱微服务架构，快速迭代，快速部署
- 移植性高，随时可以将系统搬迁到公有云
- 弹性扩容，轻松应对突发流量
- K8S超强的横扩能力，增加自身竞争力
- Pod：k8s的基本资源，由一个或者多个容器组成（sidecar）
- Label：附加到某个资源，方便管理与查询，可进行资源的绑定
- Deployment：最常见的控制器，用于管理Pod（StatefulSet，DaemonSet，Job，CronJob）
- Service：为Pod提供负载，提供对外访问
- Namespace：隔离资源，权限控制
- apiserver：集群的管理者与协调者，提供rest api可以对资源进行管理
文章图片
- etcd：存储集群数据
- kube-controller-manager：管理集群中的控制器。当发现某种资源的状态发生变化时，Controller会尝试将其调整到期望状态。比如NodeController，发现某个Node宕机，就会及时发现故障，并启动修复
文章图片
- kube-scheduler：根据算法，为pod选择一个合适的node。起到承上起下的作用，承上接受ConrollerManager创建的新Pod的任务，为其找到对应的Node，启下指的是跟通知Node的kubelet，让其接管Pod的创建工作
文章图片
Node节点
- kubelet：管理Node上的Pod，创建，删除等
- kube-proxy：Pod的网络代理，设置网络转发规则
文章图片
推荐阅读
- Vue|Vue2的核心原理剖析
- 前端面试|【1.1w字】面试常问Javascript 事件循环、同步异步、宏微任务，彻底明白原来这么简单
- Keepalived+HAProxy高可用集群K8S实现
- k8s入门集群组件介绍及概念理解
- k8s监控数据组件Pod自动化进行扩缩容HPA
- 一天内就可以完成把PC网站改为自适应手机！就是这么简单！
- k8s集群Job负载|k8s集群Job负载 支持多个 Pod 可靠的并发执行，如何权衡利弊选择适合的并行计算模式（）
- 给你一张知识地图，计算机组成原理应该这么学
- Python|【AI出牌器】第一次见这么“刺激”的斗地主，胜率高的关键因素竟是......
- 坐标PCB公司，想做实时数仓、推生产线看板，和Tapdata Cloud的偶遇来得就是这么凑巧