注意版本，小可爱们！！！ 想直接看安装方法的同学，可以看右边栏的目录，快速转到哦。
文章图片
试错经历 一开始试着装1.0版本的PyTorch：
pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl然而在国内下载这些非常慢，70多兆的包要下半个小时左右，而且时间长可能会出现超时的情况：
文章图片
有同学使用清华源/科大源来加速，但是我试了一下仍然不行o(￣┰￣*)ゞ，最后还是采用这种方式。经历过三次超时，终于。。。（原来超时也是碰运气的）
文章图片
然而安装torchvision时爆出了错误，，，我装了一下午脸终于白了一次，你给我说没有匹配的版本o(￣┰￣*)ゞ
文章图片
此后终于走上了正途。
安装版本 Python3.6
文章图片
conda4.3.8
文章图片
torch0.4.0
文章图片
torchversion0.4.1
文章图片
安装过程 1，创建pytorch36虚拟环境（因为python是3.6所以这里记为36） pytorch-cpu可以自己设名字，这里我用的是pytorch36
conda create -n pytorch-cpu python=3.6这样就算创建成功了
文章图片
2，查看自己曾经创建的虚拟环境
conda info --envs带星号*的就是当前激活的环境
文章图片
3，激活环境 注意以后的操作均是在pytorch36虚拟环境中操作！
activate pytorch36
文章图片
4，升级pip 不出意外，这里的pip的版本会比较低，所以避免以后出错，还是提前升级一下省心
python -m pip install --upgrade pip
文章图片
5，安装torch-0.4.0（CPU版） 查阅网上资料，发现0.4版本已经可以满足大部分需求，而且GitHub上大多代码是依托于0.4版本的torch
pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl可以看出早期的版本体积较小，即使是从原网站下载，速度也还是能接受的
文章图片
6，安装torchvision0.4.1
pip install torchvision==0.4.1
文章图片
7，测试是否安装成功
import torch
print(torch)如下，可以成功导入torch，并输出
文章图片
8，将虚拟环境pytorch36应用到PyCharm工程中
文章图片
文章图片
如果show all里面没有，点击右边的+号，手动添加
文章图片
文章图片
找到自己虚拟环境的安装目录（找不到的话，可以直接在我的电脑里搜你创建的环境名称）
文章图片
选中之后，一路OK即可，稍等一会，就可以看到这里出现了原先创建的环境
文章图片
选中OK/Apply即可
9，测试 创建test.py文件
文章图片
import torch
print(torch)
x1 = torch.Tensor([3, 4])
x2 = torch.FloatTensor([1, 2])
print(x1)
print(x2)运行结果
文章图片
完结撒花*★,°*:.☆(￣▽￣)/$:*.°★* 。
【python|Win10操作系统（PyTorch虚拟环境配置+PyCharm配置）】
推荐阅读
- LeetCode|LeetCode剑指 Offer 03. 数组中重复的数字python3 3种解法
- Django|在pycharm中使用命令行创建Django项目
- 有了jmespath，处理python中的json数据就变成了一种享受...
- Python|python实现UDP
- 建站|记录1 极速建站 Linux python web.py http-server nginx
- 编程语言|末日来临，你的编程语言能干嘛（ | 每日趣闻）
- python|BFS解决迷宫最短路径
- java|Go 1.18 二进制文件的信息嵌入
- python|一文看懂 Go 泛型核心设计