python|python wordcloud安装_利用python制作词云，wordcloud神器你值得拥有 python|wordcloud安装失败|python|w

相信许多人都看到过下面这样的词云图，词云图是一种很好的可视化工具，其作用主要是为了文本数据的视觉表示，既酷炫又能突出重点。

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【python|python wordcloud安装_利用python制作词云，wordcloud神器你值得拥有】关于词云图的制作，网上能够搜集到很多的教程，许多都是利用了专用的工具，这些工具便捷又强大，但是它们普遍存在一个问题：功能太过专一，且适用范围有限。
今天我们要尝试的，是使用通用的编程语言python来制作词云。
python这门编程语言非常地简单易用，即使看起来很复杂的设置，python用一个库和几条代码就能搞定了~
第一步：下载并安装Anaconda
进入Anaconda官网，选择适合你电脑的版本，推荐下载使用python3.6版本，因为在最新的版本当中，许多python之前的语言缺陷都得到了解决。

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下载完成后，跟一般的软件一样安装即可。安装好后在cmd中打开jupyter book，并新建一个目录。

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第二步：分析文本生成词云
词云分析的对象，是文本。理论上讲，文本可以是各种语言的。英文、中文、法文、阿拉伯文……
最近大家都在追权力的游戏，我就在wiki上面搜索权力的游戏并将一些文本复制粘贴，存入wordcloud的文本里。

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wordcloud把词云当作一个对象，它可以将文本中词语出现的频率作为一个参数绘制词云，而词云的大小、颜色、形状等都是可以设定的。
生成一个漂亮的词云文件三步就可以完成。即：
1、配置对象参数
2、加载词云文本
3、输出词云文件 (如果不加说明默认的图片大小为400 * 200)
首先安装这个库：

pip install wordcloud

简单了解一下wordcloud库的一些方法：

python|python wordcloud安装_利用python制作词云，wordcloud神器你值得拥有

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打开jupyter，进行词云的绘制。

#读取词云文本filename = "Game of Thrones.txt"with open(filename) as f:mytext = f.read()mytext

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然后导入词云库，利用 mytext 中存储的文本内容来制造词云。

from wordcloud import WordCloudwordcloud = WordCloud().generate(mytext)

这两句代码运行没有任何的反应，但是此时词云分析已经完成了。制作词云的核心步骤只需要这2行语句，而且第一条还只是从扩展包里找外援。但是程序并不会给我们显示任何东西。
接下来我们需要python的一个强大库，matplotlib，执行下面的代码，词云图就出来了。

%pylab inlineimport matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')plt.axis("off")

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丹尼真的是妥妥的大女主啊，临冬城的出现比例也很大。
完整代码如下：

filename = "Game of Thrones.txt"with open(filename) as f: mytext = f.read()from wordcloud import WordCloudwordcloud = WordCloud().generate(mytext)%pylab inlineimport matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')plt.axis("off")

以上就是利用wordcloud制作词云的方法，仅仅用了十行代码就实现了哟~
第三步，自定义图片词云
上面的示例用的是英文文档，默认输出的词云图是长方形的，接下来我们要使用中文文档，然后实现输出有形状的图片。
这时仅仅使用wordcloud库没有办法实现我们的需求，我们还需要使用jieba和scipy两个库。
在生成词云的时候，Wordcloud默认是按照空格或者标点作为分割符来对目标文本进行分词处理。
若是英文文本可直接调用，若是中文文本，则需要先对文本进行分词处理然后用空格拼接，再调用wordcloud库函数。
jieba是实现中文分词的组件，它能够将句子精确的切开，适合做文本分析，还支持繁体分词、自定义词典等，关于jieba库的细则可以查看文档：https://pypi.org/project/jieba/
想要生成各种形状的图片，scipy库是必不可少的图片处理工具。
本次数据文档选用权力的游戏第八季百度百科分集剧情的前4集内容，将内容存储到一个txt文档中。

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既然需要生成自定义的词云图片，那么还需要准备一张图片备用，建议使用纯色背景的图片，将图片存储后备用。

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执行下面的代码即可生成图片型的词云图：

#导入wordcloud模块和matplotlib模块from wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.misc import imreadimport jieba#读取一个txt文件text = open(r'C:甥敳獲...权力的游戏.txt','r').read()#读入背景图片bg_pic = imread(r'C:甥敳獲...1.jfif')wordlist_after_jieba = jieba.cut(text, cut_all = True)wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba)#生成词云font = r'C:WindowsFontssimfang.ttf'wc = WordCloud(mask=bg_pic,background_color='white',font_path=font, scale=1.5).generate(wl_space_split)image_colors = ImageColorGenerator(bg_pic)#显示词云图片plt.imshow(wc)plt.axis('off')plt.show()