2021深圳杯A题|常用的统计学指标及其含义 python数据处理|机器学习|数据分

统计学与数据挖掘统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理和分析统计资料认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，并被广泛应用与自然、社会、经济、科技等各个领域的分析中。
当我们使用统计学进行数据挖掘时，统计学的方法可用于汇总或描述数据集，也可用于验证数据挖掘结果。统计学是以某种方式模拟数据，解释数据的随机性和确定性，并用于提取观察到的结论，如果结果不可能随即发生，则说明它具有统计学意义。
常用的统计学指标在进行数据分析时，经常会使用一些分析指标或术语。这些指标或术语可以帮助我们打开思路，通过多个角度对数据进行深度解读。下面是数据统计分析常用的指标或术语。
1.平均数平均数一般指算术平均数。算术平均数是指全部数据累加除以数据个数。它是非常重要的基础性指标。
(1)几何平均数:适用于对比率数据的平均，并主要用于计算数据平均增长(变化)率。
(2)加权平均数:普通的算数平均数的权重相等，算数平均数是特殊的加权平均数(权重都是1)。
2.绝对数与相对数
绝对数是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模和总水平的综合性指标，如GDP。此外，绝对数也可以表现在一定条件下数量的增减变化。相对数是指两个有联系的指标对比计算得到的数值，它是用以反映事物性质发展变化趋势的指标。
其中：
相对数=比较数值(比数)/基础数值(基数)
比数：与基数对比的指标数值
基数：对比标准的指标数值
3.百分比与百分点
百分比表示一个数是另一个数的百分之几的数，也叫百分率。百分点是用以表达不同百分数之间的“算数差距"(即查)的单位。用百分数表达其比例关系，用百分点表达其数值差距。1个百分点即1%，表示构成的变动幅度不宜用百分数，而应该用百分点。
4.频数与频率
频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。频数是绝对数，频率是相对数。
5.比例与比率
比例与比率都是相对数。比例是指总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构；而比率是指不同类别数值的对比，它反应的不是部分与整体之间的关系，而是一个整体中部分之间的关系。这一指标经常会用在社会经济领域。
6.倍数与番数
倍数与番数同属于相对数。其中，倍数是一个数除以外一个数所得的商。

同比与环比
同比是指与历史同时期进行比较得到的数据，该指标主要反映的是事物发展的相对情况，如2012年12月与2011年12月相比。英文翻译同比为yar-on-year ratio。环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物逐期发展的情况，如2010年12月与2010年11月相比。环比的英文可翻译为compare with theperformance/figure/statistics last month。同比是与上年的同期水平对比，环比是同一年连环的两期对比。

8.基线和峰值、极值分析
峰值是指增长曲线的最高点(顶点),如我国总人口在2033 年将达峰值15亿。在数学上，拐点指改变曲线向上或向下方向的点，在统计学中指趋势开始改变的地方，出现拐点后的走势将保持基本稳定。
9.增量与增速
【2021深圳杯A题|常用的统计学指标及其含义】增量是指数值的变化方式和程度。增速是指数值增长程度的相对指标。
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