Python数据可视化Pyecharts制作Heatmap热力图 Python数据可视化Pyecharts制作H

HeatMap：热力图

1.基本设置
2.热力图数据项

Demo 举例

1.基础热力图

本文介绍基于 Python3 的 Pyecharts 制作 Heatmap（热力图时需要使用的设置参数和常用模板案例，可根据实际情况对案例中的内容进行调整即可。
使用 Pyecharts 进行数据可视化时可提供直观、交互丰富、可高度个性化定制的数据可视化图表。案例中的代码内容基于 Pyecharts 1.x 版本。
【Python数据可视化Pyecharts制作Heatmap热力图】
HeatMap：热力图
1.基本设置

class HeatMap(# 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts())def add_yaxis(# 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。series_name: str,# Y 坐标轴数据yaxis_data: types.Sequence[types.Union[opts.HeatMapItem, dict]],# 系列数据项value: types.Sequence[types.Union[opts.HeatMapItem, dict]],# 是否选中图例is_selected: bool = True,# 使用的 x 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。xaxis_index: Optional[Numeric] = None,# 使用的 y 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 y 轴的时候有用。yaxis_index: Optional[Numeric] = None,# 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),# 标记点配置项，参考 `series_options.MarkPointOpts`markpoint_opts: Union[opts.MarkPointOpts, dict, None] = None,# 标记线配置项，参考 `series_options.MarkLineOpts`markline_opts: Union[opts.MarkLineOpts, dict, None] = None,# 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,# 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,)

2.热力图数据项

class HeatMapItem(# 数据项名称。name: Optional[str] = None,# 数据项的值。value: Optional[Sequence] = None,# 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None,# 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`tooltip_opts: Union[TooltipOpts, dict, None] = None,)

Demo 举例
1.基础热力图

import randomfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import HeatMapfrom pyecharts.faker import Fakervalue = https://www.it610.com/article/[[i, j, random.randint(0, 50)] for i in range(24) for j in range(7)]c = (HeatMap().add_xaxis(Faker.clock).add_yaxis("",Faker.week,value,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside"),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基础热力图"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),)#.render("基础热力图.html"))c.render_notebook()