CZGL.ProcessMetrics处理监控数据的三种方式介绍 CZGL.ProcessMetrics处理监控数据的

导读
三种方式处理监控数据

主动推送
ASP.NET Core
自定义URL

.NET diagnostics

自定义监控指标

导读 CZGL.ProcessMetrics 是一个 Metrics 库，能够将程序的 GC、CPU、内存、机器网络、磁盘空间等信息记录下来，使用 Prometheus 采集信息，然后使用 Grafana 显示。
周日花了时间把这个库更新，修复了一些 Bug，增加了一些有趣的功能，支持多服务器多应用，支持 wpf、winfrom、.NET Core 等应用，在不需要暴露端口的情况下，也可以推送监控数据到 Prometheus，支持自定义数据源。
另外对 Grafana 模板进行了一些优化，增加了一些数据源。
根据机器、应用等选择需要显示的数据：

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三种方式处理监控数据详细文档请参考：
https://github.com/whuanle/CZGL.SystemInfo/blob/primary/docs/Metrics.md

主动推送
第一种需要使用 Pushgateway，Pushgateway 允许任何客户端向其推送符合规范的自定义监控指标，再使用 Prometheus 统一收集监控。
我们不必把应用的监控数据都推送到 Prometheus，而是推送到 Pushgateway，多个应用一起推送，然后Prometheus 定期一次性获取。
示例代码如下：

MetricsPush metricsPush = new MetricsPush("http://123.12.1.2:9091"); while (true){var code = metricsPush.PushAsync().Result; // 如果 code 不是 200，请检查推送的地址有没有错误，或联系笔者讨论// 自定义推送间隔时间Thread.Sleep(1000); }

这种方法适合非 Web 应用、不能暴露端口的应用、内网应用或者 Winfrom、Wpf 这类应用使用。

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【CZGL.ProcessMetrics处理监控数据的三种方式介绍】
ASP.NET Core
在 Nuget 中，搜索 CZGL.ProcessMetrics.ASPNETCore 包，然后使用中间件生成 Metrics 端点。

endpoints.ProcessMetrices("/metrics", options =>{// 监控 CLR 中的事件options.ListenerNames.Add(EventNames.System_Runtime); // options.Labels.Add("other", "自定义标识"); // 自定义要监控的数据源 options.Assemblies.Add(typeof(CZGL.ProcessMetrics.MetricsPush).Assembly); });

或：

endpoints.ProcessMetrices("/metrics");

自定义URL
自定义 HTTP Server，暴露一个 URL ，供 Prometheus 抓取。

new Thread(() =>{MetricsServer metricsServer = new MetricsServer("http://*:1234/metrics/"); metricsServer.Start(); }).Start();

.NET diagnostics 在程序出现内存泄漏或者 CPU 太高的时候，有没有使用过 dotnet-tool 来排查？例如 dotnet-counter、dotnet-dump。
这些工具可以获得详细的 EvenSource 信息：

[System.Runtime]% Time in GC since last GC (%)0Allocation Rate / 1 sec (B)0CPU Usage (%)0Exception Count / 1 sec0GC Heap Size (MB)4Gen 0 GC Count / 60 sec0Gen 0 Size (B)0Gen 1 GC Count / 60 sec0Gen 1 Size (B)0Gen 2 GC Count / 60 sec0Gen 2 Size (B)0LOH Size (B)0Monitor Lock Contention Count / 1 sec0Number of Active Timers1Number of Assemblies Loaded140ThreadPool Completed Work Item Count / 1 sec3ThreadPool Queue Length0ThreadPool Thread Count7Working Set (MB)63

在 CZGL.ProcessMetrics 中，也可以监控这些指标啦~
在 .NET 中，内置了一些 EventSource，读者可以参考：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/available-counters
常见的 EventSource 如下：

* Microsoft-Windows-DotNETRuntime* System.Runtime* Microsoft-System-Net-Http* System.Diagnostics.Eventing.FrameworkEventSource* Microsoft-Diagnostics-DiagnosticSource* Microsoft-System-Net-Sockets* Microsoft-System-Net-NameResolution* System.Threading.Tasks.TplEventSource* System.Buffers.ArrayPoolEventSource* Microsoft-System-Net-Security* System.Collections.Concurrent.ConcurrentCollectionsEventSource

在 CZGL.ProcessMetrics 中，默认只监控了 System.Runtime，你也可以添加更多类型的 EventSource，甚至是你自定义的 EventSource。
在配置的时候，使用即可：

endpoints.ProcessMetrices("/metrics", options =>{// 监控 CLR 中的事件options.ListenerNames.Add(EventNames.System_Runtime); options.ListenerNames.Add(EventNames.AspNetCore_Http_Connections); }

MetricsPush metricsPush = new MetricsPush(url: "http://123.1.1.2:9091",option: options =>{// 监控 CLR 中的事件options.ListenerNames.Add(EventNames.System_Runtime); options.ListenerNames.Add(EventNames.AspNetCore_Http_Connections); });

自定义监控指标如果你有一些指标数据，也要放到 Grafana 上显示，例如用户鼠标点击次数、并发请求数量等，可以很容易地添加进去：

public class CLRMetrics : IMerticsSource{public async Task InvokeAsync(ProcessMetricsCore metricsCore){await Task.Factory.StartNew(() =>{Gauge monitor = metricsCore.CreateGauge("指标名称", "指标描述"); monitor.Create().AddLabel("自定义标签",value.ToString()).SetValue(Monitor.LockContentionCount); }); }}

自定义的数据源，需要继承 IMerticsSource 接口。
目前支持 Counter、Gauge 两种形式的数据，Counter 是累加器，适合不断增加的数据；Gauge 则是自由的数据。
自定义标识用于显示一些特定的信息，Value 则显示具体的值，Label 可以定义多个，但是 Value 只会出现一次。例如：

.AddLabel("磁盘名称","D:\").AddLabel("已用空间","58091110") // 单位 Byte，即 55.40 GB.AddValue(0)// 有时我们只需要显示 Label，不需要 Value，则随便填一个

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这个库只是一个简单的工具，相对于专业的 Metrics 工具，指标数据不多，好就好在体积小，使用简单。。。这个库没什么复杂的功能，几行代码就可以跑起来了，小应用用起来方便，不需要什么成本就可以搭建起一个简单的监控。
详细文档可以参考：
https://github.com/whuanle/CZGL.SystemInfo/blob/primary/docs/Metrics.md
项目地址：
https://github.com/whuanle/CZGL.SystemInfo
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。