CZGL.ProcessMetrics监控.NET应用 CZGL.ProcessMetrics监控.NET应用

导读
CZGL.ProcessMetrics 是一个 Metrics 库，能够将程序的 GC、CPU、内存、机器网络、磁盘空间等信息记录下来，使用 Prometheus 采集信息，然后使用 Grafana 显示。
效果图预览：

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安装 ProcsssMetrics
只需要通过 Nuget 安装一个库，即可快速为程序添加资源监视，ProcssMetrics 同时支持 Winform、Wpf、ASP.NET Core 等。
CZGL.ProcessMetrics 支持 .NET Standard 2.0 和 .NET Core 3.1，但是在 .NET Standard 2.0 中，因为缺少部分 Core API，所以有部分信息是无法获取的，这部分信息如下：

标识	.NET Core API	说明
gc_memory_info	GC.GetGCMemoryInfo()	获取 GC 内存信息
total_allocated_bytes	GC.GetTotalAllocatedBytes()	总分配量
dotnet_lock_contention_total	Monitor.LockContentionCount	线程池竞争数量

新建一个应用， Nuget 中搜索 CZGL.ProcessMetrics 直接引用即可。
【CZGL.ProcessMetrics监控.NET应用】Nuget 地址：https://www.nuget.org/packages/CZGL.ProcessMetrics
有两种方式使用 Metrics，第一种是使用内置的 HttpListener，不需要放到 Web 中即可独立提供 URL 访问，适合 winform、wpf 或纯控制台等应用。但是使用 HttpListener，需要使用管理员方式启动应用才能正常运行。
使用方法：

using CZGL.ProcessMetrics; ... ...MetricsServer metricsServer = new MetricsServer("http://*:1234/metrics/"); metricsServer.Start();

另外一种是使用 ASP.NET Core，Metrics 作为中间件加入到 Web 应用中，此时使用的是 kestrel 。
在 Nuget 中，搜索 CZGL.ProcessMetrics.ASPNETCore 包，然后使用中间件生成 Metrics 端点。

app.UseEndpoints(endpoints =>{endpoints.MapControllers(); endpoints.ProcessMetrices("/metrics"); });

但是目前无论哪种，都必须让暴露端口出去，让 Prometheus 能够访问到 API。后期会增加支持不需要暴露 API 、提供 Web 服务，即可直接推送监控信息到 Prometheus 的功能。
访问相应的 URL，可以看到有很多信息输出，这些都是 Prometheus 数据的格式。

http://127.0.0.1:1234/metrics

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搭建 Prometheus/Grafana
这里我们使用 Docker 来搭建监控平台。
拉取镜像：

docker pull prom/prometheusdocker pull grafana/grafana

在 /opt/prometheus 目录下，新建一个 prometheus.yml 文件，其内容如下：

# my global configglobal:scrape_interval:15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configurationalerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it's Prometheus itself.scrape_configs:# The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.- job_name: 'prometheus'# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ['localhost:9090']- job_name: 'processmetrice'metrics_path: '/metrics'static_configs:- targets: ['123.123.123.123:1234']

请替换最后一行的 IP。

使用容器启动 Prometheus：

docker run-d-p 9090:9090-v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.ymlprom/prometheus

使用容器启动 Grafana：

mkdir /opt/grafana-storagechmod 777 -R /opt/grafana-storagedocker run -d-p 3000:3000--name=grafana-v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafanagrafana/grafana

打开 9090 端口，在菜单栏中打开 Status-Targets，可以看到有相关记录。