#|【opencv】关于透视变换 opencv|计算机视觉|图像处理|计

学习opencv透视变换的时候联想到之前红外匹配的项目，关于变换矩阵的求解，简单记录一下学习到的相关博客。
4_2_图像几何变换 - OpenCV中文官方文档
opencv 透视变换_zhangjunp3的博客-CSDN博客_透视变换
Opencv中使用Surf特征实现图像配准及对透视变换矩阵H的平移修正_chuifuhuo6864的博客-CSDN博客

4_2_图像几何变换 - OpenCV中文官方文档
透视变换
对于透视变换，您需要3x3变换矩阵。即使在转换后，直线也将保持直线。要找到此变换矩阵，您需要在输入图像上有4个点，在输出图像上需要相应的点。在这四个点中，其中三个不应共线。然后可以通过函数**cv.getPerspectiveTransform**找到变换矩阵。然后将**cv.warpPerspective**应用于此3x3转换矩阵。

opencv 透视变换_zhangjunp3的博客-CSDN博客_透视变换

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Opencv中使用Surf特征实现图像配准及对透视变换矩阵H的平移修正_chuifuhuo6864的博客-CSDN博客
图像配准需要将一张测试图片按照第二张基准图片的尺寸、角度等形态信息进行透视（仿射）变换匹配
配准流程：

1. 提取两幅图像的Surf特征

2. 对Surf特征进行匹配，找到最匹配的特征点对

3. 提取最优配对点的坐标，生成透视变换矩阵

4. 对测试图像经过透视变换，生成配准图像

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