投稿|算法的“有毒泡泡”，当真可以戒掉吗？投稿

文章图片

图片来源@视觉中国

文 | Alter，作者 | 张贺飞，编辑 | 沈洁

关掉个性化推荐功能后，林陌陷入了深深的焦虑。
“以前打开今日头条，首页里总会有很多自己感兴趣的内容，虽然觉得自己的可能被算法裹挟了，但真的节省了很多不必要的信息筛选。现在关掉了个性化推荐，满屏都是和自己无关的垃圾信息。”
《互联网信息服务算法推荐管理规定》正式实施后，不少APP上线了算法关闭按钮，允许用户在后台关掉“个性化推荐” 。向来对算法推荐有微辞的林陌，第一时间就关掉了多个APP的推荐功能，但结果并不是预想中的那般。
“本来可以在工作间隙刷刷喜欢的短视频或图文内容，可在关掉算法推荐后，内容的匹配度大不如前，在屏幕上下滑好几页都找不到喜欢的内容，碎片化时间都浪费在了找内容上，而且广告推荐一个没少。”
像林陌这样的用户显然不在少数，长期生活在算法编织的环境中，本能上有一种被算法支配的恐惧，却也在无形中养成了对算法的依赖，想要逃离乃至对抗算法，似乎并不是一件容易的事情。
01 “有毒”的算法尼尔·波兹曼曾在《技术垄断》一书中断言：每一种新技术都既是包袱又是恩赐，不是非此即彼的结果，而是利弊同在的产物。
算法的出现、应用和演变，准确地佐证了波兹曼的断言。算法本质上是一种分析、预测的数学技术，强调的是相关性，可以用来提高信息和商品推荐的准确性，也有利于降低用户的时间成本。然而法律监管和用户意识的“滞后”，再加上算法和互联网商业模式的深度捆绑，逐渐滋生了许多乱象。
最早被讨论的是“信息茧房” 。这是哈佛大学法学院教授凯斯·桑斯坦在《网络共和国》中提出的概念，公众在信息传播过程中会过度偏向自身感兴趣的内容，减少和其他信息的接触，不知不觉间为自己制造了一个“信息茧房”，渐渐沉浸在一个越来越窄的世界，甚至产生一些极端的认知。
桑斯坦提出“信息茧房”概念的时间是2006年，可由于概念本身过于学术化，加上“算法推荐”在那个时候还是一个相对陌生的词汇，并未被太多人所关注。直到移动互联网浪潮的到来，一些创业者开始用算法去讨好用户，不断猜测并推荐用户偏好的内容，以增强所谓的用户粘性和用户时长，“信息茧房”逐渐成了一种常态化的社会现象。
但算法的弊端被大多数人声讨的导火索，却是和用户利益直接相关的大数据杀熟。电商平台、出行APP、外卖平台等都被曝出大数据杀熟的案例，系统会根据用户标签推送不同的折扣，同一件商品给新用户比较低的价格，而老用户的价格要明显高一些。北京消费者协会曾对“杀熟”问题进行调查问卷，过半用户表示经历过“大数据杀熟” 。
不过算法在舆论场上的公开抨击，还要等到“数据隐私”的发酵。刚刚在社交网站上聊到某件商品，转身就出现在了电商平台的推荐页面，甚至有网友吐槽自己的电话内容可能被电商APP监听。个中的因果关系其实并不难解释，算法的训练离不开数据原料，用户的浏览记录、停留时长、兴趣爱好等都被平台偷偷记录，而为了算法推荐的准确性，一些平台不无越界侵犯用户隐私的嫌疑。