java|java jdk1.8新特性之Stream流

jdk8提供的Stream流能够方便操作集合、数组
java.util.stream包即是Stream流式计算的核心
Stream流的特点

  • Stream自己不会存储元素
  • Stream 不会改变源对象,相反,他们会返回一个持有结果的新Stream
  • Stream 操作总是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行
基础用法
①、从数据源中获得流 ==> 一个数据源(数组、List)
arrayList.stream()

②、中间操作==>处理数据源数据
.map(e -> e.get("a"))

③、终止操作==>执行中间操作链,产生结果
.collect(Collectors.toList());

获得流
普通流stream()
import java.util.Arrays; import java.util.List; public class Test { public static void main(String[] args) { List strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl"); // 获取空字符串的数量 int count = (int) strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count(); System.out.println(count); } }

并行流 parallelStream() parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用parallelStream 来输出空字符串的数量:
import java.util.Arrays; import java.util.List; public class Test { public static void main(String[] args) { List strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl"); // 获取空字符串的数量 int count = (int) strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count(); System.out.println(count); } }

中间操作
java|java jdk1.8新特性之Stream流
文章图片
image.png
java|java jdk1.8新特性之Stream流
文章图片
image.png
java|java jdk1.8新特性之Stream流
文章图片
image.png forEach Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用forEach 输出了10个随机数:
import java.util.Random; public class Test {public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println); } }

map 【java|java jdk1.8新特性之Stream流】map 方法用于映射每个元素到对应的结果,以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数:
import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class Test {public static void main(String[] args) { List numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); // 获取对应的平方数 List squaresList = numbers.stream().map(i -> i * i).collect(Collectors.toList()); squaresList.forEach(System.out::println); } }

filter filter 方法用于通过设置条件过滤出元素。以下代码片段使用filter 方法过滤出空字符串,然后统计数量:
import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class Test {public static void main(String[] args) { Liststrings = Arrays.asList("abc", " ", null,"bc", "efg", "abcd"," ", "jkl"); // 获取空字符串的数量 int count = (int) strings.stream().filter(string -> StringUtils.isBlank(string)).count(); System.out.println(count); } }

Limit limit 方法用于获取指定数量的流。以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据:
import java.util.Random; public class Test { public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println); } }

sorted sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序:
import java.util.Random; public class Test { public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println); } }

终止操作
Collectors 转化为集合、聚合元素、字符串 Collectors 类实现了很多归约操作,例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors可用于返回列表或字符串:
import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class Test { public static void main(String[] args) { List strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl"); List filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); System.out.println("筛选列表: " + filtered); String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", ")); System.out.println("合并字符串: " + mergedString); } }

summaryStatistics 统计 另外,一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上,它们可以用来产生类似如下的统计结果。
import java.util.Arrays; import java.util.IntSummaryStatistics; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class Test { public static void main(String[] args) { List numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax()); System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin()); System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum()); System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage()); } }

Stream流使用实战
从List中抽离出map中特定key对应的value所组成的List
import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class Test { public static void main(String[] args) {List arrayList = new ArrayList(); arrayList.add(new HashMap(){{ put("a","hhhhhhhhh"); put("b","kkkkkkkkk"); }}); arrayList.add(new HashMap(){{ put("a","fffffffff"); put("b","gggggggggg"); }}); List list = arrayList.stream() .map(e -> e.get("a")) .collect(Collectors.toList()); list.forEach(System.out::println); } }

List 根据key查找
import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class Test { public static void main(String[] args) {List arrayList = new ArrayList(); arrayList.add(new HashMap(){{ put("a","hhhhhhhhh"); put("b","kkkkkkkkk"); }}); arrayList.add(new HashMap(){{ put("a","fffffffff"); put("b","gggggggggg"); }}); List list = arrayList.stream().filter(e -> e.keySet().contains("a")).collect(Collectors.toList()); System.out.println(list); }}

过滤掉List中符合过滤条件的Java Bean
import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class Test { private String name; private Integer age; public static void main(String[] args) { ArrayList list = new ArrayList<>(); Collections.addAll(list,new Test("yink",24),new Test("yinx",12), new Test("hh",13)); List testList = list.stream().filter(test -> !test.getName().equals("hh")&&test.getAge()!=13).collect(Collectors.toList()); System.out.println(testList); }}

import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.UUID; import java.util.function.*; @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor class User { private Integer id; private String userName; private int age; }/** * @create 2019-02-26 22:24 * * 题目:请按照给出数据,找出同时满足 * 偶数ID且年龄大于24且用户名转为大写且用户名字母倒排序 * 最后只输出一个用户名字 */ public class StreamDemo { public static void main(String[] args) { User u1 = new User(11, "a", 23); User u2 = new User(12, "b", 24); User u3 = new User(13, "c", 22); User u4 = new User(14, "d", 28); User u5 = new User(16, "e", 26); List list = Arrays.asList(u1, u2, u3, u4, u5); list.stream().filter(p -> { return p.getId() % 2 == 0; }).filter(p -> { return p.getAge() > 24; }).map(f -> { return f.getUserName().toUpperCase(); }).sorted((o1, o2) -> { return o2.compareTo(o1); }).limit(1).forEach(System.out::println); } }

List根据Java Bean属性去重
import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class Test { private String name; private Integer age; public static void main(String[] args) { ArrayList list = new ArrayList<>(); Collections.addAll(list,new Test("yink",24),new Test("yink",12), new Test("hh",13)); ArrayList collect = list.stream().collect( Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Test::getName))), ArrayList::new) ); System.out.println(collect); } }

根据具体属性查找list中的对象
TbBox tbBox = boxs.stream().filter(u -> u.getSbNumber().equals("123456")).findAny().get();

List按字段分组
Map> collect = certSet.stream() .collect(Collectors.groupingBy(CertInfoPO::getIdentityNumber));

    推荐阅读