DRF十大组件的使用和作用 DRF十大组件的使用和作用

drf的序列化组件： 1.作用：把python中的对象，转成json格式字符串

2. 使用步骤1：写一个类继承Serializer或者ModelSerializer 举例（类中选取字段进行序列化）： class BookSerializer(serializers.Serializer): id = serializers.CharField() title = serializers.CharField() price = serializers.CharField() 举例（把类中字段全部进行序列化）： class TestSer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.Takes fields = '__all__'

【DRF十大组件的使用和作用】总结：

1. 变量名和source指定的值不能一样
1. source='publish.name'还支持继续 .
1. source 还支持方法(没用)
1. 支持写方法,如下
  方法一定传一个参数,是当前book对象
  publish_dic=serializers.SerializerMethodField()
  def get_publish_dic(self,obj):
  return
  结果：{'id':obj.publish.pk,'name':obj.publish.name}

drf的认证组件 1.认证组件的好处: 比如要访问books/路径,必须登录之后才能访问。一旦登录成功,在响应结果中写一个随机字符串

举例：{status:100 msg:登录成功 token:sdafsdfasd }

2.使用步骤1：写一个类,继承BaseAuthentication 3.使用步骤2：def authenticate(self,request) ,记住传request对象

4.在视图类中使用:(不要加括号)： 1.局部使用：authentication_classes=[AuthLogin]（写在views中） 2.全局使用：-REST_FRAMEWORK={"DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":["app01.auth.AuthLogin",]（在setting中配置） 3.全局使用的局部禁用：authentication_classes = []（写在views中)

drf的权限组件： 1.使用步骤1：写一个类,继承BasePermission 2.使用步骤2：def has_permission(self, request, view): ,记住传request对象和view 3.在视图类中使用:(不要加括号)：

1.局部使用：permission_classes=[MyPer]（写在views中） 2.全局使用：-REST_FRAMEWORK={"DEFAULT_PERMISSION_CLASSES":['app01.auth.MyPer']}（在setting中配置） 3.全局使用的局部禁用：permission_classes = []（写在views中）

drf的节流组件

1.使用步骤1：写一个类,继承SimpleRateThrottle 2.使用步骤2：def get_cache_key(self, request, view):,记住传request对象和view 3.使用步骤3 ：'DEFAULT_THROTTLE_RATES': { 这个key跟scope对应,value值3/m3/h4/d 'xx': '3/m' }（在setting中配置）

节流作用:节流(Throttling)类似于权限,因为它决定了是否应该对请求进行授权。节流表示一个临时状态,并用于控制客户端对API的请求率。 DRF视图的组件使用：

1.局部使用：throttle_classes = [VisitThrottle]（写在views中） 2.全局使用：REST_FRAMEWORK={"DEFAULT_THROTTLE_CLASSES":["app01.auth.VisitThrottle"]}（在setting中配置） 3.全局使用的局部禁用：throttle_classes = []（写在views中）

视图作用: 数据库查询, 2. 构建序列化器, 进行序列化操作, 返回数据 drf的解析器

1.局部使用：parser_classes=[JSONParser,]（写在views中） 2.全局使用：'DEFAULT_PARSER_CLASSES':['rest_framework.parsers.JSONParser']（在setting中配置）

解析器作用:解析器的作用就是服务端接收客户端传过来的数据，把数据解析成自己可以处理的数据。本质就是对请求体中的数据进行解析。 drf的渲染器 DRF提供的渲染器有很多，默认是

'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ( 'rest_framework.renderers.JSONRenderer', 'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer', ),

渲染器的作用:渲染器同解析器相反，它定义了框架按照content_type来返回不同的响应。 def的分页组件

1.路由 urlpatterns = [ re_path('(?P[v1|v2]+)/page1/', Pager1View.as_view(),)#分页1 ]

序列化

from rest_framework import serializers from api import models class PagerSerialiser(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.Role fields = "__all__"

视图

from api.utils.serializsers.pager import PagerSerialiser from rest_framework.response import Response from rest_framework.pagination import PageNumberPagination class Pager1View(APIView): def get(self,request,*args,**kwargs): #获取所有数据 roles = models.Role.objects.all() #创建分页对象 pg = PageNumberPagination() #获取分页的数据 page_roles = pg.paginate_queryset(queryset=roles,request=request,view=self) #对数据进行序列化 ser = PagerSerialiser(instance=page_roles,many=True) return Response(ser.data)

settings配置