拉丁方抽样
简单描述
【拉丁方抽样】直接采用蒙特卡罗方法取代表点会造成点集不够具有代表性，拉丁方抽样(Latin Hypercube Sampling)为了避免这类问题发生，依据累积概率分布函数（CDF）把纵坐标划分为等区间的若干段，再从每段中抽取样本作为代表点集，多维中仍适用，但需要对每个维度分别做划分，抽取样本，在组合成多维向量。
参考链接
- Wikipedia ;
- 中文介绍;
推荐阅读
- android第三方框架（五）ButterKnife
- 考研英语阅读终极解决方案——阅读理解如何巧拿高分
- 关于QueryWrapper|关于QueryWrapper,实现MybatisPlus多表关联查询方式
- mybatisplus|mybatisplus where QueryWrapper加括号嵌套查询方式
- 对抗抑郁最好的方法
- 怎样用黑谜速冻膜去黑头，|怎样用黑谜速冻膜去黑头， 最有效的去黑头的方法看这!
- 定制一套英文学习方案
- 移动端h5调试方法
- thinkphp|thinkphp 3.2 如何调用第三方类库
- 唱歌教学（导致嗓音损坏的几个常见的错误唱歌方法！）