OAC教程之机器学习使用
1. OAC简介
Oracle Analytics Cloud empowers business analysts and consumers with modern, AI-powered, self-service analytics capabilities for data preparation, visualization, enterprise reporting, augmented analysis, and natural language processing/generation.OAC(Oracle analytic Cloud,甲骨文分析云),就是甲骨文最新云版数据可视化和数据分析工具。
更多OAC知识请移步OAC文档。
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/53c3159bf50149cda3f9ddfa0a70ca5e.jpg)
文章图片
数据可视化界面
2. 文档描述 此技术文档主要描述了在OAC中如何使用机器学习,使用回归算法训练一个模型,根据优惠编码和日期预测销售数量,包括建立模型和应用模型。主要面对的是OAC工具的使用,机器学习算法明细不在此文档范围内。
3. 创建和训练模型 3.1 创建数据流
【OAC教程之机器学习使用】我们选择Oracle ADW自带的销售数据(sh.sales表)作为数据集。
我们需要用time_id, promo_id来预测quantity字段,为了后面筛选数据,添加product_id字段,所以需要取数据集这四个字段:
- Product_id
- Time_id
- Promo_id
- quantity
文章图片
创建数据流
因OAC中ML一次只能运行不超过12500数据,我们做一个筛选,只选取product_id为30的数据。
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/db4dfab02d7540e9a1fe66149ed540f6.jpg)
文章图片
添加筛选器1
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/039a1c71ff1a43069a44052b157be675.jpg)
文章图片
添加筛选器2
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/df6d0c33e70a442c8118d509b5f43e58.jpg)
文章图片
添加筛选器3 3.3. 添加训练数字预测步骤
这里我们选择线性回归作为此次预测算法。
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/50ee17100be8474c90bd7942d4e1a875.jpg)
文章图片
添加训练数字预测步骤1
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/44f4db756959409a955163d1da0d1494.jpg)
文章图片
添加训练数字预测步骤2 3.4 配置线性回归模型参数
在Target中选择QUANTITY列作为预测目标列;
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/b5b4059f3651479c95ae363982381316.jpg)
文章图片
配置线性回归模型参数1
回归方法选择OLS,即最小二乘法;
其它参数请参见线性回归相关机器学习知识。
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/476cb4ff51324c2abb971fcf291233dc.jpg)
文章图片
配置线性回归模型参数2 3.5 保存模型
添加保存模型步骤,取模型名称为regr_test,注意,名称最好为英文。
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/eed89a7872aa4e6795d101483a2f6088.jpg)
文章图片
保存模型 3.6. 运行数据流训练模型
点击右上角运行数据流按钮,运行时会提示需要先保存数据流。
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/dae70c98f66748a3a5c7fb389bbebace.jpg)
文章图片
运行数据流训练模型1
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/17cc6449227846ae8ba85daaf64d83ab.jpg)
文章图片
运行数据流训练模型2 4. 查看生成的模型 主菜单 > 机器学习 可查看创建的模型。
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/1c95ba4ad72f43318e3ffbd4553d823d.jpg)
文章图片
查看生成的模型1
鼠标指针放置在模型列上,点击右边图标按钮,点击检查菜单可查看模型信息。
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/97c67cf16239495384f1709a93879a10.jpg)
文章图片
查看生成的模型2
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/78f3cfe775d34f0f915153971e9b896e.jpg)
文章图片
查看生成的模型3 5. 应用模型预测数据 准备测试数据,可以手工创建,我们需要的是指定promo_id和time_id,然后应用建立的regr_test模型,预测quantity值。
5.1. 准备数据
需要准备测试集数据,用于验证模型。这里从sh.sales中随机抽取了一定量数据用于演示。
5.2. 添加应用模型步骤
这里我们选择开始建立的regr_test模型。
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/82a0bb6ca7504585a6952ba4dd211109.jpg)
文章图片
添加应用模型步骤1
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/1ca5aef8de494c1abad7cf211bf3edf6.jpg)
文章图片
添加应用模型步骤2
指定输出列名称,这里我们保持系统自动生成的名称。
在输入栏里指定列的映射。
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/c3b09b435ea54670893d8b0f52251609.jpg)
文章图片
在输入栏里指定列的映射 5.3. 添加保存数据步骤
该步骤会生成一个新的数据集,这里我们指定名称为Test Data Set。
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/ccd4324e74554580bce92408a8fade7a.jpg)
文章图片
保存数据1
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/25c917c51b4e488caf59a0bf34672308.jpg)
文章图片
保存数据2 5.4. 运行数据流生成包含预测列的数据集
运行前会要求保存数据流。
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/f89cc68c775545e58e6761628be5649c.jpg)
文章图片
保存数据流
运行成功后我们能在数据集中查看建立的数据集。
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/ee81fabc493a47b09cda061b6c6a6d8d.jpg)
文章图片
查看数据集 6. 建立项目查看预测值和原值匹配程度 因本次训练集和测试集为同一表,故按时间求和后数据完全一致。如测试数据为新建数据,更能验证预测准确率。
其中数量列为实际值,PredictedValue列为预测值。
![OAC教程之机器学习使用](https://img.it610.com/image/info10/9cd87d9237444b0f9b526eb34e701b31.jpg)
文章图片
查看预测值和原值匹配程度
7. 结语 原创文章,需转载请留言和私信联系。如有疑问,欢迎留言或私信共同探讨。
推荐阅读
- PMSJ寻平面设计师之现代(Hyundai)
- 太平之莲
- 2.6|2.6 Photoshop操作步骤的撤消和重做 [Ps教程]
- 闲杂“细雨”
- 七年之痒之后
- 深入理解Go之generate
- 由浅入深理解AOP
- 期刊|期刊 | 国内核心期刊之(北大核心)
- 生活随笔|好天气下的意外之喜
- 感恩之旅第75天