人工智能|人工智能心电图能够可靠识别心衰，效果优于NT-proBNP
【人工智能|人工智能心电图能够可靠识别心衰，效果优于NT-proBNP】在急诊科，急性呼吸困难的患者并不少见，如何尽早识别收缩性心力衰竭具有一定的挑战性 。近期，Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology杂志发表的一项研究评估了人工智能心电图在呼吸困难的急诊患者中识别左心室收缩功能障碍的准确性 。结果显示，在急诊呼吸困难患者中，应用人工智能心电图算法，可以可靠地识别左心室功能障碍，且效果优于NT-proBNP 。
研究方法
该回顾性研究使用一种经过验证的人工智能支持的心电图算法（卷积神经网络模型），用于识别急诊室呼吸困难患者是否患有左室收缩功能障碍（LVSD，定义为左室射血分数≤35%） 。
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