肝硬化|AJG:肝硬化患者肝性脑病的发病率和临床预测因素
肝性脑病(HE)是肝硬化自然病史中的分水岭,发生HE后代表患者预后不良 。HE是大脑功能的一种改变,会产生行为,认知和运动的改变 。了解患者发生HE的风险,可以进行更密切的监测和改变生活方式,从而改善患者的生活质量 。
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【肝硬化|AJG:肝硬化患者肝性脑病的发病率和临床预测因素】美国肝病研究协会建议使用一系列心理测验对肝硬化患者进行隐蔽性HE的筛查,金标准是纸笔测试(心理HE评分) 。但是,心理学筛查有缺点 。首先,由于缺乏足够的培训,时间或资源,很少有临床医生会筛选隐蔽的HE患者,其次,许多患者发展为明显的HE而没有预先存在的隐秘HE的阶段,最近有研究发布了一个模型,用于预测1967名美国退伍军人中明显的HE的发展情况即胆红素-白蛋白-β受体阻断剂(BABS)评分 。BABS分数≤0表示1年的HE概率为6%,> 20则表示有38%的风险 。本项研究旨在探究患者出现HE的风险和预测因素 。
研究人员在2016年7月至2018年8月间前瞻性招募了294例患有肝硬化和门静脉高压的患者,这些患者此前没有发生过HE,其主要观察结果是出现了明显的HE(≥2级) 。在本项研究中研究人员评估了模型对终末期肝病钠盐(MELD-Na),抑制性控制测试,疾病影响概况评分以及胆红素-白蛋白-β受体阻断剂-他汀类评分的预测能力 。同时研究人员还推导出了一个新的预测模型,该模型包含了MELD-Na评分,肝硬化对日常活动的影响(Likert 1–9),虚弱(每30秒站立一次的座椅)程度等等来预测HE的发生概率 。
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本项研究中的患者的中位年龄为60岁,男性为56%,MELD-Na得分中位数为9 。在548±281天的随访中,有62位(21%)发生明显的HE,预测明显的HE风险的最佳模型包括MELD-Na,虚弱程度等 。该模型预测1年内HE发生概率的曲线下面积(AUROC)为0.82,而其他预测模型为0.55、0.61、0.70和0.72 。该模型预测HE相关住院的AUROC为0.92 。
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本项研究证实患者虚弱程度以及终末期肝病钠盐水平是肝病患者出现HE的危险因素,同时也构建了一个很好的临床预测模型进行了HE发生率的预测 。
原始出处:
Tapper, Elliot B. et al. Incidence and Bedside Predictors of the First Episode of Overt Hepatic Encephalopathy in Patients With Cirrhosis. The American Journal of Gastroenterology.2020.
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