第四范式OpenMLDB获Gitee最有价值开源项目称号

第四范式OpenMLDB获Gitee最有价值开源项目称号
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近日,第四范式机器学习数据库OpenMLDB获得Gitee认可,在众多开源项目中脱颖而出,荣获GVP( Gitee Most Valuable Project,即最有价值开源项目)称号。
Gitee是全球规模第二大的代码托管平台,为超过500万名开发者和10万家企业提供服务,该平台托管的开源项目超过1000 万,汇聚了众多国内知名的优秀开源项目,是国内首屈一指的代码托管平台。GVP是Gitee综合评定的优秀开源项目展示平台,其评选既要获得开发者广泛认可、满足客观硬性指标,也要通过评委会专家的共同评定才可入选。
近年来,以计算框架、算法为代表的众多AI关键技术相继开源,为开发者在AI模型构建环节提供了多样化的选择。然而,模型构建仅仅是AI落地应用过程的一个环节,只有针对机器学习全流程各个环节的优化,才能真正实现AI应用的落地。
因此,第四范式以AI应用落地为切入点,将沉淀多年的底层核心基础技术组件机器学习数据库OpenMLDB及AI操作系统内核OpenAIOS正式开源,面向机器学习应用常见的数据和算力问题提供解决方案。
【第四范式OpenMLDB获Gitee最有价值开源项目称号】其中,OpenMLDB定位于机器学习的数据库,区别于事务型数据库、分析型数据库、传统数仓等传统数据系统,OpenMLDB为AI应用提供了“正确”的数据供给,有效解决了机器学习面临的线上线下数据不一致性、时序穿越、闭环链路断裂等三大核心数据问题。自6月份开源以来,OpenMLDB获得了2300个Github Star,广泛应用于广告投放、千人千面资讯推荐、交易反欺诈、AIOps等场景中。
在性能优化上,OpenMLDB面向机器学习数据库的访、存、算等高 IOPS 环节,通过对数据库逻辑执行计划、物理执行计划分层优化,实现了高并行度的调度规划策略,相比传统数据库实现了 10 倍的性能提升;在成本节省方面,OpenMLDB 基于非易失性存储的算力优化特性,将整体的 TCO 降低68%,该成果也被收录于2021数据库顶级会议VLDB中。在易用性上,OpenMLDB提供了简单易用的代码,帮助开发者快速上手,同时支持JDBC、Restfull 、SQL等主流接口,使用更加方便。
未来,第四范式还将持续打磨AI关键技术,并开源的形式贡献给社区,与志同道合的开发者携手,让AI更易用,让应用更高效。
OpenMLDB Github:https://gitee.com/paradigm4/O...
OpenMLDB Gitee:https://gitee.com/paradigm4/O...
「AIOS社区版」官网:openaios.4paradigm.com

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