第四范式OpenMLDB获Gitee最有价值开源项目称号
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近日，第四范式机器学习数据库OpenMLDB获得Gitee认可，在众多开源项目中脱颖而出，荣获GVP（ Gitee Most Valuable Project，即最有价值开源项目）称号。
Gitee是全球规模第二大的代码托管平台，为超过500万名开发者和10万家企业提供服务，该平台托管的开源项目超过1000 万，汇聚了众多国内知名的优秀开源项目，是国内首屈一指的代码托管平台。GVP是Gitee综合评定的优秀开源项目展示平台，其评选既要获得开发者广泛认可、满足客观硬性指标，也要通过评委会专家的共同评定才可入选。
近年来，以计算框架、算法为代表的众多AI关键技术相继开源，为开发者在AI模型构建环节提供了多样化的选择。然而，模型构建仅仅是AI落地应用过程的一个环节，只有针对机器学习全流程各个环节的优化，才能真正实现AI应用的落地。
因此，第四范式以AI应用落地为切入点，将沉淀多年的底层核心基础技术组件机器学习数据库OpenMLDB及AI操作系统内核OpenAIOS正式开源，面向机器学习应用常见的数据和算力问题提供解决方案。
【第四范式OpenMLDB获Gitee最有价值开源项目称号】其中，OpenMLDB定位于机器学习的数据库，区别于事务型数据库、分析型数据库、传统数仓等传统数据系统，OpenMLDB为AI应用提供了“正确”的数据供给，有效解决了机器学习面临的线上线下数据不一致性、时序穿越、闭环链路断裂等三大核心数据问题。自6月份开源以来，OpenMLDB获得了2300个Github Star，广泛应用于广告投放、千人千面资讯推荐、交易反欺诈、AIOps等场景中。
在性能优化上，OpenMLDB面向机器学习数据库的访、存、算等高 IOPS 环节，通过对数据库逻辑执行计划、物理执行计划分层优化，实现了高并行度的调度规划策略，相比传统数据库实现了 10 倍的性能提升；在成本节省方面，OpenMLDB 基于非易失性存储的算力优化特性，将整体的 TCO 降低68%，该成果也被收录于2021数据库顶级会议VLDB中。在易用性上，OpenMLDB提供了简单易用的代码，帮助开发者快速上手，同时支持JDBC、Restfull 、SQL等主流接口，使用更加方便。
未来，第四范式还将持续打磨AI关键技术，并开源的形式贡献给社区，与志同道合的开发者携手，让AI更易用，让应用更高效。
OpenMLDB Github：https://gitee.com/paradigm4/O...
OpenMLDB Gitee：https://gitee.com/paradigm4/O...
「AIOS社区版」官网：openaios.4paradigm.com
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