『假如我是面试官』RabbitMQ我会这样问『假如我是面试官』RabbitMQ我会

1. 为什么你们公司选择RabbitMQ作为消息中间件
在消息队列选型时，我们调研了市场上比较常用ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ，Kafka。

RabbitMQ相对成熟稳定，这是我们选择它最主要的原因。
社区比较活跃，有完善的资料可以参考。
Rabbitmq的吞吐量可以达到万级，完全满足我们系统的要求。
RabbitMQ是Erlang语言开发的，性能比较好。
有完善的可视化界面，方便查看。

2. 消息队列的优点和缺点有哪些
【『假如我是面试官』RabbitMQ我会这样问】优点有：

异步处理 - 相比于传统的串行、并行方式，提高了系统吞吐量。
应用解耦 - 系统间通过消息通信，不用关心其他系统的处理。
流量削锋 - 可以通过消息队列长度控制请求量；可以缓解短时间内的高并发请求。

缺点有：

系统可用性降低
系统复杂度提高

3. RabbitMQ常用的工作模式有哪些
2.1 简单模型

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p：生成者
C：消费者
红色部分：quene，消息队列

2.2 工作模型

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这种模式下一条消息只能由一个消费者进行消费，默认情况下，每个消费者是轮询消费的。

p：生成者
C1、C2：消费者
红色部分：quene，消息队列

2.3 发布订阅模型（fanout）

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这种模型中生产者发送的消息所有消费者都可以消费。

p：生成者
X：交换机
C1、C2：消费者
红色部分：quene，消息队列

2.4 路由模型（routing）

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这种模型消费者发送的消息，不同类型的消息可以由不同的消费者去消费。

p：生成者
X：交换机，接收到生产者的消息后将消息投递给与routing key完全匹配的队列
C1、C2：消费者
红色部分：quene，消息队列

2.5 主题模型（topic）

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这种模型和direct模型一样，都是可以根据routing key将消息路由到不同的队列，只不过这种模型可以让队列绑定routing key 的时候使用通配符。这种类型的routing key都是由一个或多个单词组成，多个单词之间用.分割。
通配符介绍：
*：只匹配一个单词
#：匹配一个或多个单词
4. 如何保证消息不丢失（如何保证消息的可靠性）
一条消息从生产到消费经历了三个阶段，分别是生产者，MQ和消费者，对于RabbitMQ来说，消息的传递还涉及到交换机。因此RabbitMQ出现消息丢失的情况有四个
分别是

消息生产者没有成功将消息发送到MQ导致消息丢失
交换机未路由到消息队列导致消息丢失
消息在MQ中时，MQ发生宕机导致消息丢失
消费者消费消息时出现异常导致消息丢失

针对上面提到的四种情况，分别进行处理

amqp协议提供了事务机制，在投递消息时开启事务，如果消息投递失败，则回滚事务，很少有人去使用事务。除了事务之外，RabbitMQ还提供了生产者确认机制（publisher confirm）。生产者将信道设置成confirm（确认）模式，一旦信道进入confirm模式，所有在该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的ID（从1开始），一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，RabbitMQ就会发送一个确认（Basic.Ack）给生产者（包含消息的唯一ID），这就使得生产者知晓消息已经正确到达了目的地了。

# 开启生产者确认机制， # 注意这里确认的是是否到达交换机 spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=correlated

@RestController public class Producer {@Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; @GetMapping("send") public void sendMessage(){ /** * 生产者确认消息 */ rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() { @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { System.out.println(correlationData); System.out.println(ack); System.out.println(cause); } }); rabbitTemplate.convertAndSend("s","error","这是一条错误日志！！！"); } }

消息从交换机未能匹配到队列时将此条消息返回给生产者

spring.rabbitmq.publisher-returns=true

@RestController public class Producer {@Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; @GetMapping("send") public void sendMessage(){ /** * 消息未达队列时返回该条消息 */ rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() { @Override public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) { System.out.println(returnedMessage); } }); rabbitTemplate.convertAndSend("s","error","这是一条错误日志！！！"); } }

消息在交换机或队列中发生丢失，我们只需要将交换机和队列进行持久化。

/** * 定义一个持久化的topic交换机 * durable 持久化 * @return */ @Bean public Exchange exchangeJavatrip(){ return ExchangeBuilder.topicExchange(EXCHANGE).durable(true).build(); }/** * 定义一个持久化的队列 * durable 持久化 * @return */ @Bean public Queue queueJavatrip(){ return QueueBuilder.durable(QUEUE).build(); }

消费者开启手动签收模式，消费完成后进行ack确认。

spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual

@RabbitListener(queues = MqConfig.QUEUE) public void receive(String body, Message message, Channel channel) throws Exception{ long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag(); System.out.println(deliveryTag); // 系统业务逻辑判断是否签收 if(deliveryTag % 2 == 0){ channel.basicAck(deliveryTag,false); }else{ // 第二个参数是否批量确认，第三个参数是否重新回队列 channel.basicNack(deliveryTag,false,true); } }

5. 如何保证消息不重复消费（如何保证消息的幂等性）
消息重复的原因有两个：

生产时消息重复
由于生产者发送消息给MQ，在MQ确认的时候出现了网络波动，生产者没有收到确认，实际上MQ已经接收到了消息。这时候生产者就会重新发送一遍这条消息。
消费时消息重复。
消费者消费成功后，在给MQ确认的时候出现了网络波动，MQ没有接收到确认，为了保证消息被消费，MQ就会继续给消费者投递之前的消息。这时候消费者就接收到了两条一样的消息。

由于消息重复是网络波动等原因造成的，无法避免，我们能做的的就是保证消息的幂等性，以防业务重复处理。具体处理方案为：
让每个消息携带一个全局的唯一ID，即可保证消息的幂等性，具体消费过程为：

消费者获取到消息后先根据id去查询redis/db是否存在该消息。
如果不存在，则正常消费，消费完毕后写入redis/db。
如果存在，则证明消息被消费过，直接丢弃。

@RabbitListener(queues = MqConfig.QUEUE) public void receive(Message message, Channel channel){String messageId = message.getMessageProperties().getMessageId(); String body = new String(message.getBody()); String redisId = redisTemplate.opsForValue().get(messageId)+""; // 如果redis中存有当前消息的消息id // 则证明消费过 if(messageId.equals(redisId)){ return; } redisTemplate.opsForValue().set(messageId, UUID.randomUUID()); }

6. 消息大量堆积应该怎么处理
消息堆积的原因有两个

网络故障，消费者无法正常消费
消费方消费后未进行ack确认

解决方案如下：

检查并修复消费者故障，使其正常消费
编写临时程序将堆积的消息发送到容量更大的MQ集群，增加消费者快速消费
堆积消息消费完毕后，停止临时程序，恢复正常消费

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7. 死信是什么？死信如何处理
当一条消息在队列中出现以下三种情况的时候，该消息就会变成一条死信。

消息被拒绝(basic.reject / basic.nack)，并且requeue = false
消息TTL过期
队列达到最大长度

当消息在一个队列中变成一个死信之后，如果配置了死信队列，它将被重新publish到死信交换机，死信交换机将死信投递到一个队列上，这个队列就是死信队列。
一条消息成为死信后，一般会通过死信队列进行存库，然后定时将库中的死信进行重新投递到消息队列上。

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8. 如果我有一笔订单，30分钟未支付则关闭订单，使用RabbitMQ如何来实现
RabbitMQ可以使用死信队列来实现延时消费，用户下单之后，将订单信息投递到消息队列中，并且设置消息过期时常为30分钟。如果用户支付则正常关闭订单，如果用户未支付，消息达到过期时间，消息会进入死信交换，由消费者进行消费死信队列来关闭订单。

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9. RabbitMQ如何保证高可用
RabbitMQ有两种集群模式，分别是普通集群和镜像集群，普通模式无法保证RabbitMQ的高可用。
普通集群假如有三个节点，rabbitmq1、rabbitmq2、rabbitmq3，消息实际上只存在于其中一个节点，三个节点仅有相同的元数据，即队列的结构，当消息进入rabbitmq2节点的queue后，consumer从rabbitmq1的节点进行消费，rabbitmq1和rabbitmq2会进行临时通信，从rabbitmq2中获取消息然后返回给consumer。