架构师必备(MySQL主从同步原理和应用)
日常工作中,MySQL数据库是必不可少的存储,其中读写分离基本是标配,而这背后需要MySQL开启主从同步,形成一主一从、或一主多从的架构,掌握主从同步的原理和知道如何实际应用,是一个架构师的必备技能。楼主将在本文做总结,看这一篇就够了。
1、主从同步原理
主从同步架构图(异步同步)
这是最常见的主从同步架构。
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主从同步流程(异步同步)
- 主库把数据变更写入binlog文件
- 从库I/O线程发起dump请求
- 主库I/O线程推送binlog至从库
- 从库I/O线程写入本地的relay log文件(与binlog格式一样)
- 从库SQL线程读取relay log并重新串行执行一遍,得到与主库相同的数据
binlog的3种格式:
- statement格式:binlog记录的是实际执行的sql语句
- row格式:binlog记录的是变化前后的数据(涉及所有列),形如update table_a set col1=value1, col2=value2 ... where col1=condition1 and col2=condition2 ...
- mixed格式:默认选择statement格式,只在需要时改用row格式
- statement级别:优点是binlog文件小,缺点是主库的慢sql也会在从库上再出现一次,一些依赖环境或上下文的函数可能会产生不一致的数据
- row级别:缺点是文件大(一条语句如果涉及多行,会放大n倍),优点是无上述慢sql问题,不依赖环境或上下文
- 为了获取前后变化数据,canal建议使用row级别
- 异步同步:默认方式,可能会导致主从切换时数据丢失。因为主库是否commit与主从同步流程无关,也不感知。
- 半同步:高可用方案,较新mysql版本支持,需要至少1个从库(默认1,具体数量可指定)对写入relay log进行ack,主库才会commit并把结果返回client。
- 从库在连接主库时,表明自己支持半同步复制
- 主库也需支持半同步复制,主库commit事务前会阻塞等待至少一个从库写入relay log的ack,直至超时
- 如果阻塞等待超时,则主库临时切换回异步同步模式,当至少一个从库的半同步追上进度时,主库再切换至半同步模式
2、主从同步应用场景 普通场景:线上从库异步同步,高可用备份半同步
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对一致性要求较高的大数据取数需求 大数据取数可能导致从库cpu使用率飙升、ack变慢,可设置半同步所需ack数量为1,正常情况下高可用备份能很快ack,于是主库会commit并返回,而大数据取数复制慢一些也无所谓。这样就不会因为大数据取数ack慢而影响主库和业务了。
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【架构师必备(MySQL主从同步原理和应用)】参考:mysql官方文档
- https://dev.mysql.com/doc/ref...
- https://dev.mysql.com/doc/int...
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