使用numpy计算两个框的iou python

需求简单，记录一下。
程序

import numpy as np import cv2def iou(bbox1, bbox2): xmin1, ymin1, xmax1, ymax1 = bbox1 xmin2, ymin2, xmax2, ymax2 = bbox2# 获取矩形框交集对应的顶点坐标(intersection) xx1 = np.max([xmin1, xmin2]) yy1 = np.max([ymin1, ymin2]) xx2 = np.min([xmax1, xmax2]) yy2 = np.min([ymax1, ymax2]) # 计算交集面积 inter_area = (np.max([0, xx2 - xx1])) * (np.max([0, yy2 - yy1]))# 计算两个矩形框面积 area1 = (xmax1 - xmin1 ) * (ymax1 - ymin1) area2 = (xmax2 - xmin2) * (ymax2 - ymin2)# 计算交并比（交集/并集） iou = inter_area / (area1 + area2 - inter_area )# 注意：这里inter_area不能乘以2，乘以2就相当于把交集部分挖空了 return ioudef main(): img = np.zeros((600,600), dtype=np.uint8)+255# 创建一个全白画板(灰度图) img = np.stack((img,)*3, axis=-1)# 将灰度图转化为三通道图。目的是能在画板上画出彩色的图案。# 初始化两个框 bbox1 = [200, 200, 400, 400]# xmin, ymin, xmax, ymax bbox2 = [275, 300, 325, 550]# xmin, ymin, xmax, ymax# 在画板上画出这两个彩色框 cv2.rectangle(img, (bbox1[0:2]), (bbox1[2:4]), (255,69,0), -1) cv2.rectangle(img, (bbox2[0:2]), (bbox2[2:4]), (218,112,214), -1)# 计算这两个框的iou rst = iou(bbox1, bbox2)cv2.putText(img, 'iou: %.6f' % rst, (10,30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0,0,255), 2) cv2.imwrite('res.png',img)if __name__ == "__main__": main()

结果
【使用numpy计算两个框的iou】