复旦大学附属中山医院钱琨（健康医疗大数据时代下的智慧医院建设）
?医疗健康大数据时代下，中山医院如何在数字化转型大浪潮当中，把医疗行业能力通过数字化来沉淀下来，加速智慧医院的建设，从而更好辐射全中国患者？2021年世界人工智能大会“数据力+工具力”构建新型数字底座创新论坛中，复旦大学附属中山医院规划与管理中心主任钱琨就健康医疗大数据时代下的智慧医院建设做了精彩演讲（此为速记整理，一切以现场信息为准）。
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钱琨：大家好我是复旦大学附属中山医院的钱琨，很高兴今天受到星环科技邀请，给大家从医疗行业角度，分享数据力和工具力怎么发挥作用。
今天内容主要分三个板块，首先是刚刚提到整个智慧医院建设过程当中，中山医院怎么样给自己做定位，第二是针对这样的战略布局和定位，如何设定建设思路和建设方案。最后是针对这样一套方案做的实践和在应用场景当中的反馈。
【复旦大学附属中山医院钱琨（健康医疗大数据时代下的智慧医院建设）】建设人性化、智能化、功能化的智慧中山
智慧中山有一个宏大的定位目标，就是人性化、智能化、功能化。我们希望以后中山给大家带来的体验是由数据和智能来构筑每一个环节，这些环节可以包括患者就医体验，也可以包括管理人员针对每一个管理环节做的优化工具使用。
中山医院目前除了徐汇本部还有11个分支机构，共同构成中山医联体；还包括长三角智慧互联网医院和长三角合作医院（苏州市相城人民医院）；作为第一家挂牌国家区域医疗中心在厦门地区也做了尝试。全国各地还有超过100家签约医疗技术协作医院，这些相对松散医疗合作机构，也是非常好AI和数据落地场景，我们希望打造远程辐射平台。依托这个网络，我们建设思路主要是围绕人性化、智能化、功能化。
第一个建设目标也是最核心目标，是作为公立医院我们的公立性是通过提供人性化患者服务来实现。我们希望患者服务作为第一要点应该达到人性化目标。依托于整个专科技术服务平台，以及CRM管理体系正在搭建患者和医生沟通消息通道，消息通道能够更好利用互联网技术和医院政策，以及物联网技术，5G技术等等一系列技术，来实现及时反馈与及时预警。
第二希望通过功能化把医院管理、资源调配做到位。现在医疗资源池分很多板块，后援、床位、物资设备等等，这是供应链体系或者是物资体系，希望将能力中心打造这个思路贯彻到资源管理上，现在正在做整个11家医联体单位资源统一管理体系。我们希望能够通过这样一套体系，也是数字化转型非常关键的板块，来达到资源配备和突发事件产生资源调配需求可以得到响应，真正服务资源管理者和资源使用者，最后将中山医疗生态圈资源更加优化调配起来。
最后智能化定位是将业务管理和业务、数据双向联动，在这个层面上实现，刚才提到中山医院一百家协作医院，11家分支机构，我们希望可以将专业医生资源或者是医生知识，以及几十年通过吵架吵出来运营体系能够更好的通过AI技术以及知识图谱技术沉淀下来，通过这样沉淀下来AI中枢，知识图谱中枢辐射到下层机构，对他们做知识体系管控以及管理体系辐射。知识下沉过程当中通过信息化或者是数字化工具可以源源不断将这些应用场景数据还是回馈到医疗集团核心算法中枢当中。最终通过双循环能够将数据不断赋能算法训练，在训练过程当中迭代算法更好服务下层机构运营当中。
数据要素联动业务要素，双向驱动全新信息系统
为了达到人性化，功能化，智能化体系，不得不有一个这样的信息系统，来支撑我们这样一套理念。中山医院IT体系20年前经过自研方式，已经运转了二十年。当前我们正在积极采用互联网思维更新我们的整个医院体系，看是否能够通过联动思路把数据要素和业务要素融合在一起，能够源源不断向下对接大数据中心数据治理需求，向上对应所有业务需求，将数据和算法双向驱动起来。
刚刚提到这样一整套体系建设离不开交叉学科人才培养。我们除了对外通过人才引进的一些比高端人才，我们也希望能够将老一辈IT人员进行更好训练和培养，将业务能力提升为管理能力，将新引入员工进行更好的代教式培养，让他们沉浸医疗和工程业务环境当中。同时通过中山医院非常重要一些科研培训板块，让他们更好理解如何在这样一个数据海洋中来将中山医院知识沉淀下来。
实验训练是中山医院在做的开拓性项目，我们希望做一些联合研发创新。所以目前希望很多新鲜血液能够参与联合开发当中。交叉学科人才培养，肯定离不开多维度，多部门配合，所以中山医院信息与智能发展部，作为IT部门是行政部门与业务部门强耦合的。这个耦合主要发生每一个业务当中，从不一样学科，不一样行政单位收到不一样IT需求，根据不一样流程合规需求跟他们打交道，打交道过程当中探索更多需求，帮助他们实现信息化智能化要求。
业务带动信息化IT架构支撑，业务协调工具刚需
多元化协作也是慢慢将中山医院IT部门提升到另外一个层级，卫健委对医疗行业要求是信息化建设一定是一把手工程，信息化不仅仅是IT架构支撑，而且是业务带动或者是业务协调工具刚需。所以中山医院目前是樊院长和汪书记带头引领整个IT部门。分管院长是作为指导人协助整体IT发展，我们部门也是根据刚才功能定位，一方面统筹整个医院内部所有部门需求，从中挖掘新鲜需求以及从后天看明天，一定要非常勇敢拥抱未来，不要被过去这些束缚影响我们设计的理念。
所以我们的统筹部门规划与管理中心是特别为开拓性业务建立的。大数据人工智能中心是做创新型业务，我们的AI算法训练，以及数据湖建设，数据库服务。计算机网络中心是我们的老IT部门也是人数最多部门，目前做整个人员架构调整，希望借助整个架构调整，人员梯队培养，能够形成带动未来产业发展部门，而不是支撑部门。
同时，我们对接外部合作机构作为桥梁将医疗行业技术能力对接到我们整个医疗健康产业链、运营服务集群，将知识成果转化平台或者其他第三方公司联合开发等一系列商业化环境当中，运作比较成熟的体系。融合技术和运营，希望能够将上海市国际医学科技创新中心标杆建设好，尤其是数字医疗方面实现突破。
智慧中山建设的一系列成功案例
长三角智慧互联医院
最后想给大家分享一些案例，基于宏伟目标我们目前有什么尝试。首先长三角地区响应上海市市长要求我们在朱家角人民医院进行改造，一百天进行设计施工、论证、运营，现在叫做长三角智慧互联网医院。去年完成1.0版本，基本达到远程诊疗、诊断检验标本配送，检验检查基本知识，现在打造2.0版本是围绕健康中国理念，希望能够围绕医疗行业一些需求，带动长三角一体化建设。同时能够带动我们的智能医疗，物流，商业保险，医疗旅游等一系列产业发展。建设标杆得到国家、上海各个层面和各个专科领导视察和认可，也欢迎大家去朱家角看看我们的未来医院。
辐射全球的医疗支撑底座
除了长三角辐射我们在全球也在辐射医疗能力，新冠疫情过程当中我们应用海外直播方式，对4.5万人进行直播，怎么对付疫情情况。同时我们也是在探索一些新鲜技术，在这种时间点是不是能够将中国的5G技术也展示一下，我们首次使用5GSA独立组网技术进行直播支持。对外联络能力，中山方案以五国语言向全国发布，中山医院能力不仅仅对国内医疗机构进行支撑，也是对国外各个医疗机构和驻外各种企业进行支撑。一系列尝试无论国内外都离不开今天主体，数字底座数据力。
中山医院在医联体范围内探索专网业务模式，同时依托经信委项目和科委项目探索5G应用，这一块相对来是属于辐射力弱一些。这样一套信息通道之上肯定是数据底座，数据底座也是依托于星环科技云原生系统，打造多模型大数据平台。包括结构化，非结构化等等一系列，基于这一套平台源源不断做数据治理工具，向上支撑所有能力中心对数据资源需求，最终来实现需求。
我们工具力是通过中山雄厚科研实力体现，我们现在正在探索如何将中山过去几十年医疗科研基础，深度纵向一些能力进行转化，这些能力来转化成为我们的算法或者是数字化工具，我们希望打造具有中山特色AI中枢，一方面通过互联网模块向2C进行服务，包括患者就诊服务，医生管理服务，居民健康管理服务，希望通过协同诊疗网络做2B辐射，包括对很多机构进行医疗管理指导，以及对一些国外企业或者是医疗机构进行一些管理指导。
精准诊断，科学治疗，AI技术深度融入各大科室
这里有一个案例依托于肝肿瘤科室打造AI市集，包括早期通过体检大数据对癌症进行预测，中期通过病理检验检查CT影像进行诊疗决策辅助，中期后期患者做手术之后对他检验检查报告进行多模态融合分析，帮助医生用药和生存率预测。这是大数据预测，除了对肝癌预测，体检数据也可以用于多个预测，对胃癌、胰腺癌模型效果都不错。目前没有大规模使用这样一套算法还是在优化过程当中。智能诊断这一块是知识图谱体系，通过医学精标准指南优化系统对医生进行帮助。病人术后怎么判断用药和诊疗方案通过生存率和复发率进行预测和指导。神经内科也有很多示范应用，包括基于影响对脑白质体系测算，跟病症和症状是有关系的。
还有中国人自己开发基于脑梗决策系统，用手术还是药进行溶拴可以通过影像快速识别，这个体系是用于5G或者是移动端急诊非常好的案例。神经内科还有布态机器人，每一个人走路方法跟你认知功能强相关。确实是有一套完整科学体系支撑，目前这一套体系也是得到中国康复医学会一等奖，在各种病房或者是患者居室里面看走路布态情况，看是不是认知功能得到提升，这里面还有包含其他一些，比如说卒中可以提前预警。内分泌有胰岛素治疗方案，这个方案是基于大数据治理和决策树模型算法，现在集成到住院部，可以帮助护士来判断他现在胰岛素用量是不是安全，所以这套体系帮助护士节省很多时间，以及一些组织医生管理工作。
内镜中心研发内镜AI系统，对运转效率也是得到提升。呼吸内科也是非常强大一个科室，他们不仅仅在AI上面有想法，对物联网也有想法，他们成功研发国际领先物联网辅助肺结节诊断体系，软硬件集成体系建立中山肺癌早筛人工智能智库，这一套工程表面看起来是AI或者是物联网数据库体系，其实是更好指导大家，当你看见肺部有毛玻璃症状是否应该做手术，还是保守治疗。同时基于这样一套体系目前早期肺癌量，在算法运作当中已经将我们的总体生存率达到50%以上，我们希望算法运转能够进一步提升十年生存率比例。
心血管也在大力推AI算法和标注这个事情，AI算法训练最大障碍是医学环境当中没有足够人进行标注，目前他们正在落地这样一套包括心电图，血管超声，冠脉造影，希望医生能够在看病人过程当中就将这些图片标注完，同时数据回馈到多模态后处理软件平台里面，帮助医生做统一诊断辅助，因为每一个算法只能针对一个问题来解决，如果不把AI算法融合在一起这些是没有办法融合。通过辅助诊断诊疗AI可以帮助医院运营管理加速，放射科正在用这一套影像云，调阅片子，协同分享报告，也可以帮助技师截获不符合规则的影像片，对整个运行过程很有帮助。这一套体系是依托于上海市经信委5G项目，叫做融合5G医联体影像协同创新平台，我们不仅仅做报告自控数据共享，还做协同标注，算法训练，AI应用，我们希望将算法训练、标注、应用能够在医疗场景当中落地。大家可以感觉到AI在医疗行业发展还是举步维艰，所以中山医院作为标杆也是想做一些突破，依托于目前紧密医联体落这套系统，大家都在上面做数据处理。
建设多中心科研资源平台，服务全国医疗科创
刚刚提到中山医院有非常大责任，因为目前作为医疗行业领头羊怎么使用AI都是受到大家加倍关注，我们在伦理和安全上面也做了大规模调研，不希望突破和创新过程当中产生病人风险，我们进行大规模调研和体系化设计。目前针对AI安全问题，包括开发环节风险，可解释性，视觉安全和嵌入场景四个板块做了设计，也是树立AI以及智能化产品适用和使用规范流程，嵌入OA流程当中。任何一家公司想使用我们都会进行专业审查。
目前我们在打造多中心科研资源平台，希望通过统一标准要求，以及刚才提到安全规范和工具支撑来达到多模态多学科数据整合，更好服务科学家、统计学家、药厂进行更多临床实验，为中国医疗科创进行支撑。除了科研和医疗教育方面也是有很大使命，中山医院作为大型教学医院也是有很多任务，目前除了大数据，AI也在探索AR/VR直播一系列教学新理念、新模式推送教育资源。护士、医学生都要进行定期培养培训，希望给大家推送个性化课程，让大家有效吸收知识，最后形成高水平、军事化管理。管理环节中山医院打造一套闭环绩效管理，目前是搭建一套绩效指标分析，这个分析来源于国家卫健委或者是各个部委对中山医院评估标准设立的。一方面希望将调结构提效益目标实现，一方面帮助管理人员更好通过可视化工具，自动化管理他们的管理理念。因为我们通过这些指标推送以及迭代是可以达到整个绩效管理自动化运作目标。
不断提升数据力与工具力，树立全球智慧医院模板
中山医院希望在建设智慧医院过程当中是能够落实三化服务体系，为全国乃至全球树立智慧医院示范样版，通过业务上的智能化，资源上的功能化，以及服务上的人性化，为每一位患者提供无处不在的高质量有温度的医疗服务。以上是从医疗行业针对数据力和工具力做的一些尝试和实践，希望大家能够得到启发。谢谢！
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