深度学习|社交网络和社会计算入门路径神经网络|自动驾驶

文章目录

1、前言
2、社会科学的基本进展
3、复杂网络的快速入门
4、推荐入门读物
- 4.1、书籍读物
- 4.2 、周涛：英文文献综述
5、论文
6.学习资源站

1、前言为了深入理解社交网络和社会计算的具体内容，在这里我们尝试总结一条学习路径。首先社交网络和社会计算是建立在对复杂网络研究的基础之上的，是一个更加细分的子方向。我们应当掌握基本的复杂网络分析方法。因此文章会先介绍社会科学目前的进展情况，其次会介绍所常关注的期刊，最后会介绍一些学习和资源点。
2、社会科学的基本进展纵观网络科学的历史，网络科学已经跨过了二十个年头迎来了第三个十年。其发展历程大致如下:
第一个十年，根据实际的需要，网络科学重点研究了网络的基本模型及其性质，如相关性、鲁棒性、社团性等。除了已有的随机网络模型外，提出的最著名模型有小世界网络和无标度网络两种模型。
第二个十年，在网络传播和网络同步研究的基础上，网络科学的重点转入了网络动力学的全面研究，以及网络动力学与网络结构的相互关系的探索。在这十年，网络传播、博弈、同步和控制都得到了长足的进步。
第三个十年，已经过去了几年。从国内外网络科学研究的发展趋势来看，各种各样的更复杂的网络模型和结构以及高阶相互作用动力学引起了人们的极大兴趣。
3、复杂网络的快速入门复杂网络入门路径
这篇文章粗略的介绍了复杂网络的一系列基础度量指标（度、度分布等），几种经典的网络结构模型（ER、小世界、无标度），加权网络、网络上的社团结构和网络上的节点中心性度量，网络上的动力学，初步认识网络结构和功能的关系。
4、推荐入门读物 4.1、书籍读物

Newman -《网络引论》，综合类专著中目前最全面的
Dorogovtsev -《复杂网络讲义》，最简洁的复杂网络
普林斯顿大学 -《网络结构与动力学》
Watts -《六度》《小世界》，半专著和半科普的著作
Barabási -《连接》，半专著和半科普的著作
汪小帆、陈关荣 -《复杂网络理论及其应用》
何大韧、刘宗华和汪秉宏 - 《复杂系统与复杂网络》
郭雷和许晓鸣 -《复杂网络》

入门可以先读《网络引论》（network：an introduction）
4.2 、周涛：英文文献综述复杂网络入门最佳英文经典综述合集
5、论文 【深度学习|社交网络和社会计算入门路径】期刊论文

（1）IEEE Transactions on Network Science and Engineering （可以说是这个领域的顶级期刊）
IEEE Transactions on Network Science and Engineering
（2）Applied Network
Applied Network
（3）Social Networks
Social Networks
（4）Arxiv网站上Computer Science领域下的一个子领域Social and Information Networks的论文。

6.学习资源站