PostgreSQL 常见时间日期处理

前言 在实际业务开发过程中,通常会遇到对时间日期相关的处理,这里列出一些常见的时间日期处理方法。
1. 时间戳带时区和不带时区
创建表字段时,指定带时区时间日期数据类型

postgres=# CREATE TABLE tab_test(id serial,app_name varchar,app_release_date timestamp with time zone default now()); CREATE TABLE postgres=# INSERT INTO tab_test VALUES(1,'app'); INSERT 0 1 postgres=# select * from tab_test; id | app_name |app_release_date ----+----------+------------------------------- 1 | app| 2021-10-11 15:24:05.730805+08 (1 row)

修改表字段为不带时区的数据类型
postgres=# alter table tab_test alter column app_release_date setdata type timestamp without time zone; ALTER TABLE postgres=# alter table tab_test alter column app_release_date set default now(); ALTER TABLE postgres=# insert into tab_test values(2,'app2'); INSERT 0 1 postgres=# select * from tab_test; id | app_name |app_release_date ----+----------+---------------------------- 1 | app| 2021-10-11 15:24:05.730805 2 | app2| 2021-10-11 15:29:03.749597 (2 rows)

2.时间日期函数转换为带时区和不带时区的操作
返回当前时间戳的函数
postgres=# select current_timestamp,clock_timestamp(); current_timestamp|clock_timestamp -------------------------------+------------------------------- 2021-10-11 15:39:17.720835+08 | 2021-10-11 15:39:17.720974+08 (1 row)

【PostgreSQL 常见时间日期处理】返回当前时间戳函数不带时区
postgres=# select current_timestamp::timestamp without time zone,clock_timestamp()::timestamp without time zone; current_timestamp|clock_timestamp ----------------------------+---------------------------- 2021-10-11 15:40:25.859267 | 2021-10-11 15:40:25.859363 (1 row)

3.将时间戳转换为从1970-01-01开始时的整数
将当前时间转换为自1970-01-01开始到当前的整数
postgres=# select extract(epoch from now()); date_part ------------------- 1633938422.406166 (1 row)

上面函数 now() 是带有时区的,是否带时区和不带时区转换的整数不一致呢?
postgres=# select extract(epoch from now()),extract(epoch from now()::timestamp without time zone); date_part|date_part -------------------+------------------- 1633938525.014723 | 1633967325.014723 (1 row)

通过上面的示例,可以看出,如果将时间戳转换为整型,带有时区和不带有时区的值是不一样的。
4.输出时间不带精度
postgres=# select current_timestamp(0),current_time(0),localtime(0),localtimestamp(0); current_timestamp| current_time | localtime |localtimestamp ------------------------+--------------+-----------+--------------------- 2021-10-11 16:00:56+08 | 16:00:56+08| 16:00:56| 2021-10-11 16:00:56 (1 row)

在 PostgreSQL 中,时间戳函数和时间函数默认保留6位精度,只需要将时间精度保留为0即可去除精度。
5.将输出不带精度的时间转换为整数
postgres=# select extract(epoch from current_timestamp(0)) ; date_part ------------ 1634200047 (1 row)

7.将时间按照时间域进行分解
将时间按照时间域进行分解,有两个函数可以实现,一个是extract函数,一个是date_part函数
postgres=# select date_part('month',now()),extract('month' from now()); date_part | date_part -----------+----------- 10 |10 (1 row)

8.生成随机根据传入的参数生成随机日期
create or replace function random_date(date,date,integer,integer) returns date as $function$ --声明随机数 declare random_range integer; random_daysinteger; random_start_date date; begin --指定随机范围 random_range = $4 - $3; --随机天数设置 random_days = trunc(random()*random_range); --随机日期需要从传入参数的起始值开始 random_start_date = $1 + random_days; if random_start_date > $2 then raise notice '随机日期不能大于结束日期'; return $2; else return random_start_date; end if; end; $function$ language plpgsql; postgres=# select random_date('2001-01-02','2008-02-03',100,3000); random_date ------------- 2006-08-03 (1 row)postgres=# select random_date('2001-01-02','2008-02-03',100,3000); random_date ------------- 2004-07-24 (1 row)postgres=# select random_date('2001-01-02','2008-02-03',100,30000); NOTICE:随机日期不能大于结束日期 random_date ------------- 2008-02-03 (1 row)

9.测试随机日期插入数据
postgres=# create table tab_random_date(id serial,p_date date); CREATE TABLE postgres=# insert into tab_random_date(p_date) select random_date('2001-01-02','2008-02-03',100,id) from generate_series(1,1000) as id; INSERT 0 1000postgres=# select count(*),p_date from tab_random_date group by p_date; count |p_date -------+------------ 3 | 2002-01-23 1 | 2001-10-14 6 | 2001-01-29 1 | 2002-04-19 1 | 2002-05-17 4 | 2000-12-16

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