【山航 航港怎么样】齐鲁晚报·齐鲁壹点采访人员蔡
最近，山东航空以其出色的运营能力和超高的准点率成为了著名的“闪电航空”空 。事实上，山东航空成为“闪电航空空”的背后，数字化是支撑这一切的基础 。越来越多的细节表明，大数据分析人才正在成为各行各业的“刚需”，商业智能正在成为新一代的社会基础设施 。
1.“无惧风雨起降”的幕后英雄
山东航空飞行员敢于“无惧风雨，起飞降落” 。飞行员勇敢吗？
一篇揭露“闪电飞行空”的系列文章称，2005年，山东航空在国内首次推出HUD(平视显示系统) 。因为有了平显这种飞行辅助设备，在极端天气下也能保证乘客的安全 。
HUD的设计灵感来自二战轰炸机的瞄准技术 。这种机载光学显示系统可以将飞行信息投射在飞行员视野正前方的镜子上 。飞行员可以根据平视显示器上的数据指令修正飞行状态 。当启动飞机时，他不必低头看仪器 。起降更像是在玩游戏，即使跑道能见度只有150米，他也能正常起降 。
中国民航局的统计数据显示，天气在影响正常航班率的因素中占50%以上 。200米能见度是中国民航二类机场的最低起飞标准 。以首都机场为例，44天平均年跑道视距小于200米，比31天的150米少 。因此，2017年，中国民航开始推进以HUD为代表的“座舱革命”，山东航空成为第一个“吃螃蟹”的航空公司 。
2017年，山东航空全年航班正点率仅为70.16%，低于行业平均水平 。2020年国内航空公司top 10空公司中，山东航空空正常航班率连续保持第一，2019年在亚太地区大型航空公司空公司准点率排名中达到前十，在国内大中型航空公司空公司中排名第一 。
日前，山东航空空信息管理部数据单元李经理在永红科技(济南)城市峰会上做了精彩分享 。酷炫的HUD背后，强大的大数据分析能力，是锻造山东航空一系列“神操作”的幕后英雄 。
如何保证航班准点？这一切都离不开MOQ(飞行作业质量管理体系) 。
航空空行业是一个从头到尾都沉浸在数据流中的行业 。整个飞行作业链跨越十几个系统，包括单次飞行停机时的30多个支持节点 。这就需要一个灵活的数据平台来收集和分析Aviation 空公司各部门的数据，系统之间可以相互对话，激活数据价值，而不是简单地将信息从一个系统推送到另一个系统 。
此时，数据是石油、燃料，算法和模型是机器和设备 。给机器加油最终会产生巨大的价值 。正是在这种情况下，专注于大数据分析的BI(商业智能)在中国迅速发展 。作为国内最大的民营低成本航空公司空公司，春秋航空空专门成立了大数据研究院，从100多个信息系统中抓取所需数据进行分析，而山东航空则通过大数据和BI技术打通了这十几个系统，建立了以提高生产效率、创造运营效益、科学辅助决策为目标的飞行运营质量管理平台，建立了220多项基本运营指标 。
然后，和俄罗斯航空一样，山东航空的飞行员“不怕风雨中起降” 。他们是胆大包天还是驾驶过轰炸机？这些硬核技术到底是怎么出来的？这离不开F-ROMS(飞行质量日常监控管理系统) 。
飞机降落在跑道上的几分钟称为进近阶段，这是对飞行员驾驶技术最大的考验 。一些乘客下飞机后呕吐 。这次飞行的着陆就像降落在地面上，意思是“重新着陆” 。
进近不稳定是造成cfit和跑道偏离的重要原因 。过去，中国航空空公司对进近阶段的飞行品质研究很少 。现在，通过人工智能算法，我们可以准确识别什么是不稳定的方法 。
如何分析这个系统？
每架飞机都有QAR设备(飞机机载记录系统中的快速存储设备)，记录飞机滑行、起飞、巡航和着陆阶段2000多个传感器产生的飞行数据，最高采集频率为1/16秒 。因此，一架飞机每年产生近1亿条数据 。业务工程师需要从这些庞大的数据中找出哪些参数与飞行员的进近飞行质量有关，形成算法和模型，形成不稳定进近飞行的智能诊断报告，准确率达到90% 。
目前，山东航空是国内航空公司空公司中率先发起进近飞行智能诊断的航空公司空公司，采用了永宏科技的人工智能算法和BI工具 。原来的系统效率很低，飞行员只能看到自己第二天的飞行数据 。而且，在庞大的QAR原始数据中，飞行员只能看到万分之五的数据，因为原来的系统推送数据是基于超限事件管理的思维，比如当有重物落地时，会推送相关数据便于分析原因 。
那么，这是否意味着飞行员飞行良好，没有再着陆？不一定，有管理痛点 。
基于此，山航搭建了F-ROMS系统，可在落地10分钟内完成飞行数据的传输和解码 。然后，利用该算法分析飞机着陆时的不稳定进近，使飞行员在离开机舱前就能知道飞行情况如何 。通过该系统，可以发现许多漏警事件，提前暴露和防范隐患 。
随着大量飞行数据的积累，形成了飞行员的个人技术画像 。航空空公司根据这张技术画像对飞行员进行了个性化培训，改变了以往“一人得病，全家吃药”的培训模式 。
山东航空的飞行员敢于“不畏风雨，起降自如” 。正是这种对症下药的精准训练，让山东航空的飞行员拥有了高超的飞行技术 。
2.大数据分析如何帮助航空公司空节省燃油？
就像鱼离不开水一样，当前的航空空行业离不开大数据分析、客流预测、航班分配、航线优化支持、飞机维修.....通过BI任航空公司建立的相对合理的资源配置，可以保证最高的效率和最佳的成本 。
在线旅游平台数据在用户的授权下，可以收集用户的地理信息位置，分析他们喜欢去哪里，为航空公司空公司开通新航线提供辅助决策 。新航线的效益预测可以根据机型、价格、季节等指标进行成本效益分析 。
目前高铁网络发达，山东航空1000公里以下的航班有一半与高铁重叠 。航空公司如何与高铁竞争空公司离不开大数据分析 。
此时，各种算法展现出惊人的信息筛选能力，对于机票销售、提高航班效率、降低旅客成本都非常重要，如新航线开发的预测算法、机票动态定价算法、旅客分组算法、旅客价值评估算法、旅客流失率预测算法、机票销售预测算法、旅客定向投放算法、航班油耗预测算法、飞机关键部件故障类型预测算法等...
一般来说，燃油成本占航空公司空公司成本的30%到40%，你在飞行中带多少燃油对燃油成本的控制非常重要 。少油会影响安全，多油会增加油耗 。山东航空利用大数据分析技术，计算估算工作量，帮助业务部门决定飞行时取多少油 。
传统上采用固定载荷加油，固定载荷与实际载荷偏差过大，会导致航空燃油浪费 。因此，通过估算乘客数量、行李重量和货物重量来减少与实际载荷的偏差是最有效和最直接的手段 。该系统投入运行后，起飞时每次飞行平均携带燃油较同期减少457 kg，每次飞行油耗降低13.71 kg，降幅3% 。按每年20万次飞行计算，每年可节约燃油2700吨；以2019年平均每吨油价4700元计算，每年可节约燃油成本1270万 。
台湾省某航空公司空公司会在每次飞行后将各阶段油耗数据上传至OpenAidines 。OpenAidines有一套管理油耗的软件系统，从而帮助航空公司空公司分析哪些步骤可以进一步优化以节省燃油 。
OpenAidines还可以通过谷歌地球显示每次飞行的飞行路径，通过3D显示飞行高度、速度、飞机爬升、减速、着陆等数据 。航空公司空公司从这么多数据中找到了节省运营资金的方法，比如根据不同的季节、海拔和风向制定不同的飞行计划 。
3.狗粮从事“个人裁缝”，商业智能成为基础设施 。
航空空公司不断利用BI、AI等最新技术，让飞行更高效、更安全，是大数据分析和商业智能在各行业加速应用的典型范例 。
正在冲刺a股IPO的聊城怪宝集团，建立了宠物口粮个性化定制平台 。顾客可以根据狗狗的品种、年龄、功效和口味，在手机上为狗狗定制口粮 。个性化定制也促进了传统制造方式的升级，形成C2M生产方式，消除库存 。目前，Guaibao的个性化定制平台已有超过11000种组合 。怪宝集团利用永红BI工具分析宠物的各种数据和市场变化，因此具有灵活的生产能力 。
中国商业联合会数据分析专业联合会主办的CPDA数据分析师认证项目山东授权管理中心负责人黄平告诉齐鲁晚报采访人员，自CPDA数据分析培训在山东启动三年以来，来自路童市场研究中心、民生银行、山东高速、高伟集团等单位的员工 。纷纷前来参加培训，包括今日头条和滴滴员工都自发前来参加数据分析师的培训，增加自己的专业技能 。这种训练可以帮助受训者在短时间内建立数据分析思维，使其快速 。
数据分析的普及已经成为必然趋势 。应快应慢的济南社区零售品牌员工，可以通过培训和BI工具的应用，从一张Excel表格中找出购买、销售和存储中的问题 。
在某种程度上，今天的BI工具就像愚蠢的相机 。通过简单的拖拽，就形成了可视化分析，让大家都有可能成为数据分析师 。来自《齐鲁晚报·齐鲁壹点》的采访人员注意到，CPDA的很多学员在50岁以上就通过了培训并获得了证书 。黄平告诉采访人员，企业数字化是一项一流工程，是一项系统工程 。建立数据文化，自上而下培养数据思维是必要的 。所以很多单位领导带领团队学习 。今年，盛大大学新闻与传播学院还开设了数据分析专业课，这也是大数据改变传统新闻制作方式的体现 。文科生和理科生都应该有这个技能 。
随着中国经济走向存量经济时代，精细化运营成为“刚需” 。随着AI和数据分析的赋能，推动了各大行业的改革发展，“人人都是数据分析师”的时代已经到来 。
推荐阅读
- 重庆北碚樱花橘乡开放没有 2023北碚樱花橘乡门票在哪里预约
- 淡水鲈鱼与海鲈鱼区别，鲈鱼的养殖周期
- 炒莲藕的技巧
- 熟鸡蛋黄能做啥美食
- 接种玩新冠疫苗后哪些是要注意的 新冠疫苗预约成功后多久可以打
- 十一去青岛旅游的要紧吗 十月青岛疫情怎么引起的
- 关于老友的文艺的经典句子
- 给非洲茉莉浇水要注意什么 非洲茉莉常浇水好吗
- 吃大闸蟹要注意什么 为什么大闸蟹的黄是绿色的