DDL数据定义语言 DDL数据定义语言

DDL数据定义语言（一）概述
DDL(Data Definition Language):数据定义语言，用来定义数据库对象，库、表、列等；创建、删除、修改库，表结构。主要分为操作数据库的DDL和操作表的DDL。

（二）操作数据库的DDL
这里所提到的数据库不同于我们之前提到的MySQL数据库、Oracle数据库等。MySQL数据库中的”数据库”是指一个数据库管理系统（DBMS），而这里所提到的数据库是指用来组织和管理一些对象（表、视图等）的结构，简单可以理解问磁盘上的文件夹。

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一个数据库服务器包含多个库。
一个数据库包含多张表。
一张表包含多条记录。
1、创建数据库（1）直接创建数据库

在创建数据库时，如果没有使用可选关键字创建，并且数据库已经存在，则会报错；如果使用了 if not exists 关键字创建，则不会报错
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名;

（2）指定字符集方式创建数据库

语法：
CREATE DATABASE数据库名 CHARACTER SET 字符集;
示例：
CREATE DATABASEdb1 CHARACTER SET UTF8

（3）指定字符集和排序规则创建数据库

语法：
CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集 COLLATE 排序规则;
示例：
CREATE DATABASE db2 CHARACTER SET UTF8 COLLATE utf8_bin;
排序规则说明
针对不同字符集，MySQL指定了不同的排序规则（可以参考MySQL的帮助文档）。
例如：utf8字符集中指定的 utf8_general_ci 和 utf8_bin，对数据库中存储数据库的规则就有所不同。
utf8_general_ci：ci是 case insensitive, 即 "大小写不敏感", a 和 A 会在字符判断中会被当做一样的。
utf8_bin：将字符串每个字符串用二进制数据编译存储，区分大小写，而且可以存二进制的内容。

2、查看数据库

查看所有数据库
- 语法
  SHOW DATABASES;
查看指定数据库
- 可以查看数据库创建的时的语法（编码、排序规则等）
- 语法：
  SHOW CREATE DATABASE 数据库名 ;

3、修改数据库

只能修改数据库的字符集和排序规则，不能修改数据库名字
语法
ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集 [COLLATE 排序规则];
演示：
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4、删除数据库

语法：
DROP DATABASE 数据库名;
演示：

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5、使用数据库

查看正在使用的数据库：
SELECT DATABASE();
切换数据库：
USE 数据库名;

演示：

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（三）操作表的DDL

表是一种数据库对象,表由若干个字段(列)组成。是我们在操作数据库时使用最为频繁的数据库对象。
创建表：
- 注意：在创建表之前，一定要先使用数据库（也就是说，表一定要创建在某个数据库中）
- 语法：
  CREATE TABLE 表名 (字段名1 数据类型,字段名2 数据类型,…,字段名n 数据类型) 建议写成如下格式: CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, ..., 字段名n 数据类型 );
- 示例：

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数据类型

（1）数值类型
a、整数类型

类型名称	字节	说明
tinyint	1	无符号：0~255有符号：-128~127
smallint	2	无符号：0~65535有符号：-32768~32767
mediumint	3	无符号：0~1677215有符号：-8388608~8388607
int、integer	4	无符号：0~4294967295有符号：-2147483648~2147483647
bigint	8	无符号：0~18446744073709551615 有符号：-9223372036854775808~9223372036854775807

在建表时默认都是有符号的。
如要使用无符号的，在建表语句中指定。例如：id int unsigned

b、近似数类型
在MySQL中，可以通过浮点数和定点数来表示近似值。
浮点数

- - MySQL中的浮点数包括float和double两种，定义格式为float(M,D)、double(M,D)。
  - M-表示所存储的值共有M位(M的取值范围是0~255)
  - D-表示小数点后有D位(D的取值范围是0~30)
  - 例如:float(7,4)存储的数据范围时-999.9999~999.9999。

定点数 :(涉及到计算的最好使用定点数，因为浮点数会有精度的损失)

- - decimal 是MySQL的定点数。相较与浮点数定点数表示的近似值更加精确。定义格式为decimal(M,D)
  - M-表示所存储的值共有M位(M的默认取值是10，取值范围是1~65)
  - D-表示小数点后有D位(D的默认取值是0，取值范围是0~30)

（2）字符串类型
MySQL提供了多种针对字符串的存储类型。如下表所示

字符串类型	取值范围和存储需求
char(M)	M为0~255之间的整数
varchar(M)	M为0~65535之间的整数
tinyblob	允许长度0~255字节
blob	允许长度0~65535字节
meduimblob	允许长度0~167772150字节
longblob	允许长度0~4294967295字节
tinytext	允许长度0~255字节
text	允许长度0~65535字节
mediumtext	允许长度0~167772150字节
longtext	允许长度0~4294967295字节
varbinary(M)	允许长度0~M个字节的变长字节字符串
binary(M)	允许长度0~M个字节的定长字节字符串
enum	允许的值选自一个允许值列表，这个列表最多能存储的值数量为65535个
set	和enum类似，set类型是一个多选字符串数据类型

a、char和varchar
char和varchar两种类型相似，都是MySQL数据库中用来存储较短字符串格式的类型。但这两种类型的主要区别在于存储方式不同，char类型的长度是固定的，而varchar类型的长度是可变的。例如，存储字符串”abc”，char(5)表示存储的字符将占5个字节（包括2个空字符），而varchar(5)只占用3个字节的长度，5只是最大值，当存储的字符小于5个时，按实际长度存储。同时在检索时，char类型会删除尾部的空格，而varchar类型会保留尾部的空格。因为长度的问题，所以导致两种数据类型的数据寻址速度不同，如果字符在10个以内，推荐使用char。(但是在MySql3.10中测试，占的是字符的个数，而不是字节数，如：char(5)存储的字母个数和汉字个数是一样的，都是5个)

b、BLOB和TEXT
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：tinyblob、blob、mediumblob和longblob。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：tinytext、text、mediumtext和longtext。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
因为大文件中的字符可能存在非法，所以推荐使用BLOB，比如ascii字符集下存储一张含有”0XFF”字节的图片，入库过滤。

【DDL数据定义语言】
（3）日期和时间类型
MySQL中有多种日期和时间类型的数据数据类型。如下表所示

类型	字节	最小值	最大值
date	4	1000-01-01	9999-12-31
datetime	8	1000-01-01 00:00:00	9999-12-31 23:59:59
timestamp	4	1970-01-01 00:00:01.000000	2038-01-19 03:14:07.999999'
time	3	-838:59:59	838:59:59
year	1	1901	2155

对于这些数据类型的选择，有如下使用准则：
1、如果要表示年月日，通常使用date。
2、如果要表示年月日时分秒，通常使用datetime。
3、如果要表示时分秒，通常使用time。
4、如果要表示年，通常使用year。
5、如果要表示当前系统的时间，通常使用timestamp。
timestamp和datetime
虽然timestamp类型和datetime类型一样可以表示日期时间，但两者存在差别。
1、timestamp类型存储的时间与MySQL数据库系统安装时所选的时区有关，在不同时区下查看的同一批数据将会得出不同的结果。

查看时区的SQL语句： show variables like ‘time_zone’; 默认与主机一致，显示结果为SYSTEM。

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修改时区的SQL语句：set time_zone=’+9:00’(设置为东9区)

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1、两者的取值范围不同，datetime的取值范围是1000-01-01 00:00:00到9999-12-31 23:59:59，timestamp的取值范围是1970-01-01 00:00:01.000000到2038-01-19 03:14:07.999999'。
　最常用类型总结：整数 int 、浮点数 double 、字符串 varchar、日期 date。

创建表示例

需求：创建employee表，包含字段，编号(idint)、姓名(emp_name varchar)、性别(gender enum(‘M’,’F’))、入职日期(hire_date date)、薪资(salary double)、简历(resume text) create table employee( id int, emp_name varchar(100), gender enum(‘M’,’F’), hire_date date, salary double, resume text )