color|特效「退烧药」异构计算，改变的不止是手机( 三 )
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光线追踪效果（开/关）
AI 渲染和光线追踪这样的技术一方面提供更好的视觉体验，同时带来整体计算量增大，功耗增加。所以需要通过「异构计算」来降负载，甚至可以做到多设备之间的算力充分利用。
提出「泛在服务」，OPPO 背后的思考已经超越了手机厂商的视角，而是站在数字化发展的规律来看未来。在新的生态来临之前，OPPO 希望不要被颠覆，这既是居安思危，也是未雨绸缪。在无处不在的服务中，算力也一定是分散的、原子化的。
基于此，「异构计算」作为算力支撑的存在形式会持续发展。同时，AI 渲染和光线追踪技术也是支撑「泛在服务」算力能力的重要技术，并且与「异构计算」密不可分。
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Omoji
目前 ColorOS 展示了跨硬件的案例只是第一步，未来很可能会出现更多不同形式：跨平台、端边云协同的「异构计算」。这样便能够应对多设备之间的协同运转。
吴恒刚在 ODC2021 上以开车去超市购物为例。这里面涉及找停车位，再在商场里寻找物品，付款、打包回车上几个环节。智能服务能够优化每一个环节，扫描定位系统可以帮忙寻找停车位和货物，电子扫描后不必排队就可以付款，小型机器人能够将货物运到车上。
如果从硬件终端来看，完成这些事，会涉及到车载智能、手机终端、商场传感系统，小型机器人等不同设备。要让这一系列服务围绕人发生，数据传输、运算、算法调动上必须实现兼容。背后的算力资源调配，就需要跨设备，甚至是跨平台的「异构计算」实现。
回到自身定位，ColorOS 希望先在自己的开发生态内实现「异构计算」，联接可以联接的开发者，创造开发条件和环境，更大程度上是一次对「未来计算」的前置思考。
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【 color|特效「退烧药」异构计算，改变的不止是手机】*除注明外，图片来自 OPPO
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