消费者人群画像分析 用户画像的7个维度

在工作这几年中,用户画像真的没少做,领导经常督促要把用户画像对于用户的需求更清晰,更有用!
用户画像是对目标用户,用户行为,用户场景等进行勾画,贴上专属标签,能有效指导运营策略和产品设计,在很多领域用途都很广,清晰的用户画像就体现的比较重要了 。
要画出清晰的用户画像,就要让得到的数据更加准确,提炼有效的用户标签,加以整合,描绘出的用户信息就像用户简短的自我介绍那样 。

消费者人群画像分析 用户画像的7个维度

文章插图
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在秋叶大叔系列书中《新媒体运营》提到:用户画像是新媒体运营工作的起点,并且为用户运营锚定整体方向 。
做出清晰的用户画像,需要做好两件事 。
第一、提炼用户标签,用故事描述用户画像 。
第二、绕开画像误区,防止从源头上出错 。
用户标签=固定属性+用户路径+用户场景
固定属性是短期不会改变的,比如:姓名,性别,学历,地区,职业,兴趣,需求等 。
用户路径:喜欢用什么软件,在软件上会花多少时间,是否喜欢在软件上留痕迹等 。
用户场景:在某特定的场合或时间做什么,比如:几点起床,几点上班,几点下班,几点学习等
加上画像不把自己行为当成用户行为来勾画,使用的数据是切合用户本身的,然后进行描述,这样让用户画像更清晰 。
消费者人群画像分析 用户画像的7个维度

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【消费者人群画像分析 用户画像的7个维度】我想到我在大学时为自己的号画的画像描述:大一至大三的女大学生,喜欢线上聊天,爱购物,对本专业知识和职场知识感兴趣,学习到的知识在会线下分享,睡觉有阅读习惯 。

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